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市場調査レポート
商品コード
1489240
製薬とバイオテクノロジーにおけるAIの世界市場調査レポート:産業分析、規模、シェア、成長、動向、2024年から2032年までの予測Global AI in Pharma and Biotech Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032 |
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カスタマイズ可能
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製薬とバイオテクノロジーにおけるAIの世界市場調査レポート:産業分析、規模、シェア、成長、動向、2024年から2032年までの予測 |
出版日: 2024年05月01日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 174 Pages
納期: 即日から翌営業日
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製薬とバイオテクノロジーにおけるAI市場におけるAIの世界需要は、2023年の24億3,000万米ドルから2032年にはほぼ118億8,000万米ドルの市場規模に達すると推定され、調査期間2024-2051年のCAGRは19.28%です。
製薬とバイオテクノロジーにおけるAI分野Iは、人工知能を利用して創薬・開発・製造のさまざまな側面を強化します。AIアルゴリズムは、膨大なデータセットを分析して潜在的な医薬品候補を特定し、臨床試験の結果を予測し、製造プロセスを最適化します。この技術は、研究のタイムラインを早め、コストを削減し、予測モデルの精度を高める。応用例としては、AIが個人の遺伝子プロファイルに合わせた治療を支援する個別化医療や、定型業務の自動化があり、製薬・バイオテクノロジー業界の効率とイノベーションを向上させます。
製薬とバイオテクノロジーにおけるAI市場は、生物医学データの複雑さと量が増大し、効率的な処理と解釈のための高度な分析ツールが必要になっていることから、大きな成長を遂げています。機械学習やディープラーニングを含むAI技術は、潜在的な薬剤候補の特定、有効性の予測、臨床試験デザインの最適化により、創薬・薬剤開発の引き金となります。さらに、個別化医療におけるAIの統合は、個人の遺伝子プロファイルや病歴に基づいてオーダーメイドの治療計画を開発することを可能にし、患者の治療に革命をもたらしています。医薬品開発におけるコスト削減の推進や、新治療薬の市場投入までの時間を短縮する必要性も、製薬・バイオテクノロジーにおけるAIの採用を後押ししています。AI主導のソリューションは生産性と意思決定能力を高め、研究開発に伴う財務リスクを軽減します。さらに、医薬品承認プロセスの精度と効率を高めるAIの可能性を認識する規制機関も増えており、製薬企業がAI技術に投資することを後押ししています。ハイテク企業と製薬企業のコラボレーションはイノベーションを促進し、医薬品開発と疾病管理の様々な段階におけるAIの応用を拡大しています。精密医療や効率的なヘルスケアソリューションの需要が高まる中、製薬とバイオテクノロジーにおけるAIの採用は今後も増加し、市場のさらなる拡大を促進すると予想されます。しかし、高い導入コストとデータプライバシーに関する懸念が、今後数年間の市場成長の課題となる可能性があります。
調査レポートは、ポーターのファイブフォースモデル、市場魅力度分析、バリューチェーン分析を取り上げています。これらのツールは、業界の構造を明確に把握し、世界レベルでの競合の魅力を評価するのに役立ちます。さらに、これらのツールは製薬とバイオテクノロジーにおけるAIの世界市場における各セグメントを包括的に評価することもできます。製薬とバイオテクノロジーにおけるAI産業の成長と動向は、この調査に全体的なアプローチを提供します。
本セクションでは、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカにおける製薬とバイオテクノロジーにおけるAI市場の現在と将来の需要を明らかにする地域展望を取り上げます。さらに、本レポートは、すべての主要地域における個々のアプリケーションセグメントの需要、推定・予測に焦点を当てています。
ご要望がございましたら、弊社までご連絡ください。当社の調査チームは、お客様のニーズに応じてカスタマイズしたレポートを提供することができます。
The global demand for AI in Pharma and Biotech Market is presumed to reach the market size of nearly USD 11.88 Billion by 2032 from USD 2.43 Billion in 2023 with a CAGR of 19.28% under the study period 2024-2051.
AI in pharma and biotech uses artificial intelligence to enhance various aspects of drug discovery, development, and manufacturing. AI algorithms analyze vast datasets to identify potential drug candidates, predict clinical trial outcomes, and optimize production processes. This technology accelerates research timelines, reduces costs, and increases the accuracy of predictive models. Applications include personalized medicine, where AI helps tailor treatments to individual genetic profiles, and automation of routine tasks, improving efficiency and innovation in the pharmaceutical and biotech industries.
The AI in the pharma and biotech market is witnessing significant growth attributed to the escalating complexity and volume of biomedical data, necessitating advanced analytical tools for efficient processing and interpretation. AI technologies, including machine learning & deep learning, trigger drug discovery & development by identifying potential drug candidates, predicting their efficacy, and optimizing clinical trial designs. Additionally, the integration of AI in personalized medicine is revolutionizing patient care by allowing the development of tailored treatment plans based on individual genetic profiles and medical histories. The push for cost reduction in drug development and the need for faster time-to-market for new therapies also propel the adoption of AI in Pharma and Biotech. AI-driven solutions enhance productivity and decision-making capabilities, reducing the financial risks associated with R&D. Furthermore, regulatory bodies are increasingly recognizing the potential of AI to enhance the accuracy & efficiency of drug approval processes, encouraging pharmaceutical companies to invest in AI technologies. Collaborations between tech companies and pharmaceutical firms are fostering innovation and expanding the application of AI in various phases of drug development and disease management. As the demand for precision medicine and efficient healthcare solutions grows, the adoption of AI in pharma and biotechs is expected to continue rising, driving further market expansion. However, high implementation costs and data privacy concerns may challenge the market growth in the coming years.
The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of AI in Pharma and Biotech. The growth and trends of AI in Pharma and Biotech industry provide a holistic approach to this study.
This section of the AI in Pharma and Biotech market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.
This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the AI in Pharma and Biotech market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.
The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the AI in Pharma and Biotech market include BenevolentAI SA, Insilico Medicine, Recursion Pharmaceuticals, Atomwise Inc., Berg LLC, Cloud Pharmaceuticals, Deep Genomics, Exscientia, SchroDinger, TwoXar Inc. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.
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