データ品質ツールの世界市場規模：展開形態別、組織規模別、エンドユーザー産業別、地域範囲別、予測

データ品質ツールの市場規模と予測

データ品質ツール市場規模は、2024年に27億1,000万米ドル、2031年には41億5,000万米ドルに達し、2024年から2031年までのCAGRは5.46%で成長すると予測されます。

データ品質ツールは、様々なシステムやプロセスにおけるデータの正確性、一貫性、信頼性を確保するために設計された専門的なソフトウェア・ソリューションです。これらのツールは、データのクレンジング、検証、エンリッチメント、モニタリングなどの機能を提供し、データ全体の品質を向上させる。

エラー、重複、不整合を特定し修正することで、データ品質ツールは、組織が効果的な意思決定と業務効率に不可欠なデータの整合性を高い水準で維持するのを支援します。

データ品質管理ツールは、金融、ヘルスケア、小売、製造など、さまざまな業界で使用されています。CRMシステムにおける顧客データの正確性の向上から、財務報告における規制基準の遵守の確保まで、さまざまなタスクをサポートしています。

例えば、これらのツールは、金融機関が監査目的で正確な記録を維持するのを支援したり、ヘルスケアプロバイダーが患者データを正確に管理するのを支援したりすることで、サービス提供や業務ワークフローを強化することができます。

データ品質ツールの世界市場力学

世界のデータ品質ツール市場を形成している主な市場力学は以下の通り：

主な市場促進要因

データ量の増加と複雑化：データ量と複雑性の急激な増加により、組織全体にわたる膨大かつ多様なデータセットの管理、クリーニング、正確性の確保を行う高度なデータ品質ツールが必要とされています。例えば、2024年3月、IBMは、複雑なデータ構造を扱い、複数の企業システムにわたるデータ・クレンジング・プロセスを自動化するように設計された、AIを活用した新しいData Quality Suiteの発売を発表しました。

データ主導の意思決定への注目の高まり：企業が戦略的意思決定をデータ分析に依存する傾向が強まる中、高品質で正確なデータへの需要が、データの完全性と信頼性を確保するツールの採用を後押ししています。欧州委員会の2023年デジタル経済社会指数（DESI）によると、EU企業の55％が意思決定にビッグデータ分析を利用しており、2021年の45％から増加しています。

規制コンプライアンス要件：GDPRやCCPAなどの厳しいデータガバナンスとコンプライアンス規制により、企業は正確な記録を維持し、法的処罰を回避するためにデータ品質ツールの導入を余儀なくされています。例えば、SAPは2024年4月にData Intelligenceプラットフォームに新機能を導入し、自動データリネージ追跡やデータマスキング機能の強化など、組織が進化する規制要件に対応できるよう支援しています。

AIと機械学習の統合：AIと機械学習技術のデータ品質ツールへの統合は、異常を検出し、データクレンジングを自動化し、より深い洞察を提供する能力を強化し、その魅力と採用を後押しします。例えば、Talendは2024年1月、機械学習アルゴリズムを使用して多様なデータソースにわたるデータ品質の問題を自動的に特定・修正し、手作業によるデータ管理の労力を大幅に削減する、新しいAI駆動型Data Fabricプラットフォームのリリースを発表しました。

主な課題

複雑な統合課題：データ品質ツールを既存のシステムやワークフローと統合するのは複雑で時間がかかり、導入時の混乱や追加コストにつながる可能性があります。

データのプライバシーとセキュリティに関する懸念：品質管理ツールで機密データを管理する場合、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念が生じる。

熟練した人材の不足：データ品質ツールの効果的な利用には、専門的な知識とスキルが必要であり、トレーニングを受けた人材が不足すると、導入と運用の成功が妨げられる可能性があります。

変化への抵抗：組織は、既存の慣行、認識不足、または確立されたプロセスを破壊することへの恐れから、新しいデータ品質ツールの採用に対する抵抗に直面する可能性があり、普及を妨げます。

主要動向

人工知能の統合：データ品質ツールにおける人工知能（AI）の使用は増加しており、自動データクレンジング、異常検知、予測分析の機能を強化し、データの精度と効率を向上させています。例えば、SASは2024年3月、AIを活用したData Quality 360プラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、機械学習アルゴリズムを使用して、多様なソースにわたるデータの不整合を自動的に特定・修正し、手作業によるデータクレンジングの労力を大幅に削減します。

クラウドベースのソリューションへのシフト：拡張性、リモートアクセス、他のクラウドサービスとの容易な統合を提供するクラウドベースのデータ品質ツールへの動向が高まっており、これはデータ管理におけるクラウドコンピューティングへの幅広いシフトと一致しています。欧州連合（EU）のEurostatによると、2023年にはEU企業の42％がデータ管理や品質管理ツールを含む高度なクラウドサービスにクラウドコンピューティングを利用しており、2021年の36％から増加しています。

リアルタイムのデータ品質に注力：企業がより迅速な洞察を求めるようになるにつれ、データの完全性を継続的に監視・改善し、タイムリーで正確な意思決定を支援するリアルタイムデータ品質ツールが重視されるようになっています。例えば、インフォマティカは2024年4月にリアルタイムデータ品質サービスを開始し、ストリーミングデータプラットフォームと統合する継続的なデータプロファイリング、検証、クレンジング機能を提供することで、企業がリアルタイムデータ環境で高いデータ品質基準を維持できるようにしています。

目次

第1章 イントロダクション

• 市場の定義
• 市場セグメンテーション
• 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 主な調査結果
• 市場概要
• 市場ハイライト

第3章 市場概要

• 市場規模と成長の可能性
• 市場動向
• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• ポーターのファイブフォース分析

第4章 データ品質ツール市場：導入形態別

• オンプレミス
• クラウドベース

第5章 データ品質ツール市場：組織規模別

• 中小企業（SMEs）
• 大企業

第6章 データ品質ツール市場：業界別

• 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
• ヘルスケア
• 小売
• IT・通信
• 製造業
• 政府・公共部門
• エネルギー・公益事業

第7章 地域分析

• 北米
• 米国
• カナダ
• メキシコ
• 欧州
• 英国
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• アジア太平洋
• 中国
• 日本
• インド
• オーストラリア
• ラテンアメリカ
• ブラジル
• アルゼンチン
• チリ
• 中東・アフリカ
• 南アフリカ
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦

第8章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• COVID-19の市場への影響

第9章 競合情勢

• 主要企業
• 市場シェア分析

第10章 企業プロファイル

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Informatica LLC
• Talend Inc.
• Experian PLC
• Information Builders Inc.
• Pitney Bowes Inc.
• Syncsort Inc.
• Ataccama Corporation
• Alteryx Inc.
• Cloudera, Inc.
• Collibra Inc.
• Datastream Systems Inc.
• Denodo Technologies Inc.
• Dibeo Inc.

第11章 市場の展望と機会

• 新興技術
• 今後の市場動向
• 投資機会

第12章 付録

• 略語リスト
• 出典と参考文献