プロセスマイニングソフトウェアの世界市場規模：展開形態別、用途別、組織規模別、地域範囲別および予測

プロセスマイニングソフトウェアの市場規模と予測

プロセスマイニングソフトウェア市場規模は、2024年に16億2,000万米ドルと評価され、2024年から2032年までのCAGRは42.27%で成長し、2032年には21億8,000万米ドルに達すると予測されます。

プロセスマイニングソフトウェア市場とは、イベントログを分析することでビジネスプロセスを自動的に発見、監視、改善するツールの開発と提供に特化した業界セグメントを指します。これらのログは、データベース内のトランザクション、CRMシステム内の顧客とのやり取り、製造ワークフロー内のステップなど、組織の活動のデジタルフットプリントです。このソフトウェアの主な機能は、この生データを視覚的なプロセス・マップに変換し、組織の業務が想定される機能ではなく、実際にどのように機能しているかについて、包括的で客観的、かつデータ主導のビューを提供することです。この市場の原動力となっているのは、オペレーションの透明性、効率性、デジタル・トランスフォーメーションを全業界で推進する世界的な動きです。

プロセスマイニングソフトウェアの核となる価値提案は、手作業による分析では不可能な方法で、非効率、ボトルネック、標準プロセスからの逸脱を特定する能力にあります。実際の作業の流れを可視化することで、これらのツールは、遅延、コンプライアンス違反、手戻りの領域をピンポイントで特定することを可能にします。主なエンドユーザーには、金融サービス、ヘルスケア、製造、物流などの分野の大企業が含まれ、これらの企業はこれらの洞察を活用して、業務の最適化、コスト削減、顧客体験の向上を図っています。組織が複雑で相互接続された多数のシステムにますます依存するようになるにつれ、プロセスマイニングソフトウェアの需要は、ビジネスプロセスを効果的かつ効率的なものにするための戦略的ツールとして高まっています。

市場は現在、いくつかの主要動向に後押しされて急成長を遂げています。ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）やハイパーオートメーションの採用が増加していることから、自動化に最も適したタスクを特定できるプロセス発見ツールのニーズが高まっています。さらに、人工知能（AI）や機械学習（ML）がこれらのプラットフォームに統合されたことで、プロセスの結果を予測する予測分析や、改善のための具体的なアクションを推奨する処方分析など、より高度な機能が実現しつつあります。企業がデジタルトランスフォーメーションの旅を続けるにつれ、プロセスマイニングソフトウェア市場は拡大し、継続的なプロセス改善と永続的な競争優位性を達成するための基盤技術としての地位を確立します。

プロセスマイニングソフトウェアの世界市場促進要因

プロセスマイニングソフトウェア市場は、オペレーショナルエクセレンス、データ主導の意思決定、デジタルトランスフォーメーションに向けた世界的なシフトに牽引され、大きな成長を遂げています。企業が複雑なワークフローを合理化し、業務に対する深い洞察を得ようとする中で、プロセスマイニングは非効率性を特定し、新たなレベルの生産性を引き出すための重要なツールとして浮上しています。市場の拡大は、いくつかの主要な促進要因によって基本的に形成されており、それぞれが多様な業界におけるこの技術の採用拡大に寄与しています。

デジタルトランスフォーメーションの採用拡大：デジタルトランスフォーメーションの世界的な推進は、プロセスマイニングソフトウェアマーケットの主要な触媒です。組織がレガシーシステムからよりデジタル化されたインフラに移行するにつれ、あらゆる業務タッチポイントから膨大な量のイベントデータが生成されます。プロセスマイニングソフトウェアは、このデータを分析するために不可欠な機能を提供し、ビジネスプロセスの客観的な「ありのままの」ビューを提供します。この透明性は、デジタルトランスフォーメーションのイニシアチブを成功させる上で非常に重要であり、ワークフローを効果的に再設計、自動化、最適化する前に、まず現状を把握することができます。Verified Market Researchでは、大規模なデジタルプロジェクトを実施する企業とプロセスマイニングの初期段階での導入との間に強い相関関係があることを確認しています。

プロセス最適化のニーズの高まり企業は、業務効率の向上、コスト削減、全体的なパフォーマンスの改善を継続的に迫られています。このプロセス最適化のニーズの高まりは、プロセスマイニング市場の主要促進要因です。実際のプロセス・フローを自動的に発見し可視化することで、従来の手作業による分析では見えなかった隠れたボトルネック、コンプライアンス違反行為、手戻りの領域を迅速に特定することができます。金融サービスや物流など、大量かつ反復的なプロセスに依存する業界は、こうしたツールを活用して業務を合理化し、大幅な生産性向上を実現しています。市場の成長は、生産性の具体的な向上と競争力の強化につながる、データに裏打ちされた正確な意思決定を可能にするというプロセスマイニングの価値提案に直接結びついています。

複雑なビジネスオペレーションの増加：現代のビジネスオペレーションは、グローバルサプライチェーン、分散した従業員、複数の企業システムの統合を特徴とし、ますます複雑化しています。この複雑さにより、複雑なワークフローを明快にし、コントロールするテクノロジーへのニーズが高まっています。プロセスマイニングソフトウェアは、異なるソースからのイベントログを集約・分析し、プロセスの開始から終了までの単一の統一されたビューを提供することで、この課題を処理するユニークな立場にあります。この機能は、部門横断的かつシステム横断的なプロセスを管理し、最適化する必要がある大規模な多国籍企業にとって特に不可欠です。複雑なビジネスモデルの台頭とマルチクラウド環境の普及は、この需要をさらに増幅させ、業務上の複雑性を管理するための重要なツールとしてプロセスマイニングを確固たるものにしています。

規制コンプライアンス要件：各業界における規制環境の厳格化は、プロセスマイニングソフトウェア導入の重要な原動力となっています。銀行、ヘルスケア、製薬などのセクターは、すべてのビジネスプロセスの正確で監査可能な記録を必要とする厳しいコンプライアンス基準の対象となっています。プロセスマイニングは、イベントデータから完全な監査証跡を自動的に生成することで堅牢なソリューションを提供し、GDPR、HIPAA、Sarbanes Oxleyなどの規制へのコンプライアンスを証明するために使用できます。さらに、承認された手順からの逸脱をプロアクティブに特定し、コンプライアンス違反の問題が深刻化する前に対処できるようにします。データに裏打ちされた証拠によってガバナンス、リスク管理、コンプライアンス（GRC）を強化できるため、プロセスマイニングは規制の厳しい業界で不可欠なツールとなっています。

企業システムとの統合：ERP（企業資源計画）、CRM（顧客関係管理）、SCM（サプライチェーン管理）プラットフォームなどの既存の企業システムとプロセスマイニングソフトウェアのシームレスな統合は、重要な市場促進要因です。この統合により、プロセスマイニングツールはソースから直接、高品質でリアルタイムのイベントデータを抽出できるようになり、分析の正確性と包括性が保証されます。事前に構築されたコネクターとAPIの強力なエコシステムにより、企業はこれらのソリューションの展開と拡張が容易になり、またマイニングされたプロセスに豊かなコンテキストを提供できるようになります。SAPやオラクルのような主要プラットフォームとの統合を深める動向は、プロセスマイニングソフトウェアの価値と魅力を大幅に高めています。

AIと機械学習の進歩：人工知能（AI）と機械学習（ML）のプロセスマイニングプラットフォームへの統合は、根本的に市場を再形成しています。これらの進歩により、テクノロジーは単純なプロセスの発見から、予測分析や処方分析のような、より洗練された機能へと移行しています。AI主導のプロセスマイニングは、プロセスの逸脱や顧客離れの可能性など、将来の結果を予測し、ワークフローを最適化するための具体的なアクションを推奨することもできます。記述的洞察から予測的洞察、処方的洞察へのこの進化は、組織に計り知れない価値を付加し、何が起こったかを理解するだけでなく、将来の結果を予測し、影響を与えることを可能にします。VMRでは、AIを活用した機能の継続的な開発が市場の次の成長段階を促進する重要な要因になり、プロセスマイニングがプロアクティブな意思決定のための戦略的ツールになると見ています。

プロセスマイニングソフトウェアの世界市場抑制要因

プロセスマイニングソフトウェア市場は大きな成長を遂げようとしているが、その普及には課題がないわけではないです。いくつかの主要な抑制要因が市場の軌道に影響を及ぼし、ベンダーとエンドユーザーの双方が、コスト、データ、組織の準備態勢に関連する複雑な問題に対処する必要があります。これらの制約を理解することは、効果的な市場戦略を策定し、プロセスマイニングの導入を検討している組織にとって極めて重要です。以下では、市場が直面する主なハードルについて詳述します。

高い導入コスト：プロセスマイニングソフトウェアの導入に必要な初期投資は、特に中小企業（SME）にとって大きな制約となります。この高額なコストは、ソフトウェアライセンスだけにとどまらず、実装、カスタマイズ、既存のITインフラストラクチャとの統合にかかる費用も含まれます。さらに、組織は、人材のトレーニングや、プロセスマイニングとデータ分析の専門スキルを持つ新たな人材を採用する可能性があるため、予算を割り当てなければならないです。このような金銭的な障壁が積み重なることで、このテクノロジーは資本力の乏しい企業にとっては投資しにくいものとなり、その結果、資金力のある大企業以外への市場浸透が制限されることになります。

レガシーシステムとの統合の複雑さ：プロセス・マイニング・ソフトウェア市場が直面する主な課題は、最新のソリューションと旧式またはレガシーなITインフラストラクチャとの統合の難しさです。多くの既存企業は、リアルタイムのデータ抽出や相互運用性を想定して設計されていないサイロ化されたシステムで運用しています。このように統一されたデータアーキテクチャがないため、イベントログデータをプロセスマイニングツールが分析できる形式に抽出、変換、ロードするプロセスは複雑で時間がかかります。このような統合の複雑さは、プロジェクトの遅延、コストの増加、データの不正確さにつながり、最終的にこれらの強力な分析ツールのシームレスな導入を妨げることになります。

熟練した専門家の不足：プロセスマイニング、データアナリティクス、およびドメイン固有の知識を併せ持つ専門家の不足は、市場の重大な抑制要因です。プロセスマイニングソフトウェアはユーザーフレンドリーに設計されていますが、その効果的な実装と有意義な洞察力を引き出すには、調査結果を解釈し、実行可能なビジネス改善につなげることができる熟練した人材が必要です。このような専門的な役割を担う人材が限られているため、企業は適切な人材を雇用することが難しく、既存の従業員のトレーニングに多額の投資を行うか、外部のコンサルタントに頼らざるを得なくなり、これが展開の全体的なコストと複雑さをさらに高めています。

データ・プライバシーとセキュリティへの懸念：組織、特にヘルスケアや金融のような規制の厳しい業界の組織は、データプライバシーとセキュリティに関する重大な懸念のために、プロセスマイニングソリューションの採用をためらうことが多いです。このテクノロジーでは、さまざまな企業システムから機密性の高いビジネスデータや個人データにアクセスする必要があるため、GDPRやHIPAAなどの規制への暴露や潜在的なコンプライアンス違反のリスクが高まる。企業は、すべてのデータが匿名化され、保護され、プロセスマイニングプラットフォームが厳格なセキュリティプロトコルを遵守することを保証しなければならないです。データ漏えいの恐怖と規制遵守を確保する複雑さは強力な抑止力として機能し、プロセスマイニングソフトウェアの採用を遅らせる。

限られた認識と理解：多くの地域、特に新興市場では、プロセスマイニングソフトウェアの利点と機能に対する認識と理解はまだ限られています。多くの企業は、従来のプロセスマッピング手法に慣れており、プロセスマイニングが提供できる客観的なデータ主導の洞察には馴染みがないかもしれないです。この知識ギャップのために、潜在的な顧客は、業務効率、コスト削減、コンプライアンスなどの分野におけるテクノロジーの価値提案を認識することができないです。この抑制要因を克服するために、ベンダーは市場教育と啓蒙キャンペーンに多額の投資を行い、ソリューションがもたらす具体的なROIを実証する必要があります。

変化への抵抗：変化に対する組織の抵抗は、プロセスマイニングの採用における技術的な障壁以外の重要な障壁です。従業員や経営陣は、確立されたワークフローの非効率性を露呈する可能性のあるテクノロジーを受け入れることをためらい、最適でないプロセスの責任を問われることを恐れるようになります。さらに、プロセスマイニングの導入は、しばしばプロセスの再設計や新しい作業方法につながるが、これには懐疑的な見方や抵抗があります。これを克服するには、強力なリーダーシップ、効果的な変更管理戦略、プロセス改善へのデータ主導型アプローチの利点に関する明確なコミュニケーションが必要です。

拡張性の課題：多くのプロセスマイニングツールは堅牢であるが、複雑で多層的なオペレーションを持つ大規模でグローバルな企業全体でスケーリングする際に困難に直面するものもあります。大規模な組織で生成されるイベントデータの膨大な量と多様性は、それほど高度でないプラットフォームを圧倒し、パフォーマンスの問題や不正確な分析につながる可能性があります。プロセスマイニングソリューションが、データの取り込みと処理から分析と可視化まで、大規模なスケールに対応できることを保証することは、エンタープライズセグメントにおけるいくつかのツールの採用を制限する重要な技術的課題です。

一貫性のないデータ品質：プロセスマイニング分析の有効性は、基礎となるイベントログデータの品質に直接依存します。残念ながら、多くの組織が一貫性のないデータや不完全なデータに悩まされており、プロセスマイニングソフトウェアから得られる洞察の正確性と信頼性に深刻な影響を与える可能性があります。異なるシステムからのデータは、異なるフォーマットを使用していたり、重要なタイムスタンプを欠いていたり、エラーを含んでいたりするため、データ準備に時間がかかり、手作業になります。このようなデータ品質の問題は、アナリティクスのアウトプットに対する信頼を損ない、誤った意思決定につながる可能性があるため、重要な抑制要因となっています。

限られた業界固有のカスタマイズ：プロセスマイニングソフトウェアは幅広い適用性を提供するが、汎用的なツールの中には特定の業界特有のニーズに十分に対応できないものもあります。例えば、ヘルスケアのような分野では、高度に専門化されたプロセスやデータ構造があるため、カスタマイズされたソリューションが必要となります。プロセスマイニングプラットフォームの中には、業界特有のテンプレート、コネクター、分析モデルがないため、その有効性と価値提案が制限される場合があります。このため、組織は、ゼロからカスタムソリューションを構築するか、汎用ツールを適応させることを余儀なくされ、コストと複雑さの両方が発生する可能性があります。

目次

第1章 イントロダクション

• 市場の定義
• 市場セグメンテーション
• 調査スケジュール
• 前提条件
• 限界

第2章 調査手法

• データマイニング
• 2次調査
• 1次調査
• 専門家の助言
• クオリティチェック
• 最終レビュー
• データの三角測量
• ボトムアップアプローチ
• トップダウンアプローチ
• 調査の流れ
• データの年齢層

第3章 エグゼクティブサマリー

• プロセスマイニングソフトウェアの世界市場概要
• プロセスマイニングソフトウェアの世界市場推定・予測
• プロセスマイニングソフトウェアの世界市場生態マッピング
• 競合分析ファネルダイアグラム
• プロセスマイニングソフトウェアの世界市場絶対的収益機会
• プロセスマイニングソフトウェアの世界市場の魅力分析、地域別
• プロセスマイニングソフトウェアの世界市場の魅力分析：展開モード別
• プロセスマイニングソフトウェアの世界市場の魅力度分析：用途別
• プロセスマイニングソフトウェアの世界市場の魅力分析：組織規模別
• プロセスマイニングソフトウェアの世界市場地域別分析
• プロセスマイニングソフトウェアの世界市場：展開モード別（億米ドル）
• プロセスマイニングソフトウェアの世界市場：用途別
• プロセスマイニングソフトウェアの世界市場：組織規模別
• プロセスマイニングソフトウェアの世界市場：地域別
• 今後の市場機会

第4章 市場展望

• プロセスマイニングソフトウェアの世界市場の変遷
• プロセスマイニングソフトウェアの世界市場展望
• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場動向
• 市場機会
• ポーターのファイブフォース分析
  • 新規参入業者の脅威
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 既存競争企業間の敵対関係
• バリューチェーン分析
• 価格分析
• マクロ経済分析

第5章 展開モード別市場

• 概要
• オンサイト
• クラウドベース

第6章 組織規模別市場

• 概要
• 中小企業
• 大企業

第7章 アプリケーション別市場

• 概要
• プロセス発見
• 適合性チェック
• プロセス強化
• プロセスモニタリング

第8章 地域別市場

• 概要
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第9章 競合情勢

• 概要
• 主な開発戦略
• 企業の地域的フットプリント
• エースマトリックス
  • アクティブ
  • 最先端
  • エマージング
  • イノベーター

第10章 企業プロファイル

• OVERVIEW
• CELONIS
• UIPATH
• IBM
• SOFTWARE AG
• ABBYY
• APROMORE
• INVERBIS ANALYTICS
• MINDZIE
• WORKFELLOW