データ収集システムの世界市場規模：コンポーネント別、用途別、エンドユーザー別、地域範囲別および予測

データ収集（DAQ）システムの市場規模と予測

データ収集（DAQ）システム市場規模は、2024年に19億2,000万米ドルと評価され、2024年から2031年にかけてCAGR 5.10%で成長し、2031年には28億6,000万米ドルに達すると予測されています。

データ収集システム（DAQ）は、製造、ヘルスケア、自動車、航空宇宙、研究など多様な産業で利用される不可欠なツールです。これらのシステムは、組織が複数のソースからデータを収集し、包括的な分析、視覚化、意思決定のための統一プラットフォームに統合することを可能にします。

DAQシステムは、リアルタイムでデータを取り込み、解釈することで、業務効率を高め、プロセスを最適化し、イノベーションを促進する貴重な洞察を提供します。

先進のDAQシステムは、フェルミ研究所によって開発されたotsdaq（既製データ収集）です。このすぐに使えるシステムは、市販のファームウェアとソフトウェアコンポーネントを手頃な価格の市販（COTS）ハードウェアと統合し、効率的なデータ読み出しとその他のDAQ機能を促進します。

otsdaqプロジェクトは、フェルミ研究所のテストビーム施設（FTBF）における様々な粒子検出器の読み出しを合理化し、検出器を統合することで実験者に大きな利益をもたらし、FTBFユーザーに提供される価値を高めることを目的としています。

最新のDAQシステムは、高速データ収集、マルチチャンネル測定、様々なセンサーとの互換性など、幅広い機能を誇ります。また、データ表示や分析のためのソフトウェアプラットフォームとのインターフェースも備えており、データ駆動型の意思決定において重要な役割を果たしています。

これらのシステムは、プロセスの効率を高め、複雑なシステムや現象を理解する上で極めて重要です。技術の進歩に伴い、DAQシステムは進化を続け、多様なアプリケーションの高まる要求に適応し、正確で信頼性の高いデータ収集が最も重要な領域において、その重要性を強化しています。

世界のデータ収集（DAQ）システム市場力学

世界のデータ収集（DAQ）システム市場を形成している主な市場力学は以下の通りです：

主な市場促進要因

各業界における重要な役割：データ収集（DAQ）システムは、航空宇宙・防衛、政府、エネルギー、自動車など、さまざまな産業において、業務品質と効率を向上させるための基盤となっています。リアルタイムのデータと詳細な洞察を提供するその能力は、プロセスを最適化し、高水準のパフォーマンスを確保するために極めて重要です。

早期欠陥検出：DAQシステムは、製造工程における欠陥の早期発見に役立ちます。人の介入を最小限に抑え、データ収集を自動化することで、これらのシステムはオペレーションを合理化し、エラー率を低減し、オペレーショナル・エクセレンスを維持するために不可欠な全体的な製品品質を向上させます。

エネルギー分野のアプリケーションエネルギー分野では、DAQシステムは、太陽光発電（PV）システムや風力タービンなどの発電資産の性能を監視・管理するために不可欠です。再生可能エネルギーへの注目が高まるにつれ、これらの資産の最適な運用と効率を確保するための正確でリアルタイムなモニタリングの必要性がますます高まっています。

航空宇宙産業での使用：航空宇宙産業では、DAQシステムは飛行空力特性の評価、航空機部品の安全性と性能の検証に不可欠です。エンジニアが性能指標を評価し、厳しい安全基準を遵守するために不可欠なリアルタイムデータを提供することで、航空機の安全性、性能、信頼性を高めることができます。

自動化への需要の高まり：業界全体で自動化に対する需要が高まっていることが、DAQシステム市場の大きな促進要因となっています。自動化には、複雑なプロセスを管理し効率を向上させるための高度なデータ収集・分析ツールが必要であり、DAQシステムはこれを提供するのに適しています。

センサー技術の進歩：センサー技術の進歩により、DAQシステムの機能と用途が拡大しています。センサーの強化によりデータの精度と信頼性が向上し、市場の成長に貢献するとともに、より高度なデータ収集と分析が可能になります。

リアルタイムデータ解析の必要性：さまざまな分野でリアルタイムデータ解析のニーズが高まっています。DAQシステムは、意思決定、パフォーマンスの最適化、動的な状況へのリアルタイム対応に不可欠な、タイムリーで実用的な洞察を提供することで、この要件を促進します。

環境と規制の圧力：環境問題への関心の高まりと厳しい規制要件が、先進的なDAQシステムの採用を後押ししています。これらのシステムは、モニタリングやレポーティングのための正確で包括的なデータを提供することで、企業が環境基準や規制に準拠することを支援します。

高速接続性の影響：5Gなどの高速接続技術に対する需要の高まりは、DAQシステム市場に大きな利益をもたらすと予想されます。高速接続は、より高速で効率的なデータ収集と処理を可能にし、DAQシステムの能力を向上させ、業界全体への幅広い適用をサポートします。

主な課題

高価なハードウェア：データ収集（DAQ）システムには、センサ、シグナルコンディショナ、データ収集モジュールなど、さまざまなハードウェアコンポーネントが必要なため、多額の初期費用がかかることが多いです。特に小規模な組織や予算が限られている組織では、これらのコンポーネントの取得と維持に伴う費用が大きな障壁となる可能性があります。

ソフトウェアのライセンシング：データ収集、分析、視覚化に必要な専用ソフトウェアも高価な場合があります。これらのソフトウェア・ソリューションには、高額なライセンシング費用や継続的なメンテナンス費用がかかることが多く、組織の全体的な財政負担を増大させる可能性があります。さらに、ソフトウェアのアップグレードや追加機能の取得にかかる費用も、出費をかさませる要因となります。

システム統合：DAQシステムを既存のITインフラに統合するのは、複雑で時間のかかる作業です。このプロセスには、現行システムとの互換性の確保、インターフェースのカスタマイズ、さまざまなコンポーネント間のデータフローの管理などが含まれます。このような複雑さは、導入スケジュールの延長やコストの増加につながり、進行中の業務に支障をきたす可能性があります。

技術的専門知識：DAQシステムの設定、構成、運用には、専門的な技術知識とスキルが必要です。トレーニングを受けた人材が必要であるため、社内に専門知識を持たない組織にとっては課題となります。このような要件は、運用コストを増加させ、DAQシステムの効果的な利用を妨げる要因となります。

ベンダーロックイン：ハードウェア、ソフトウェア、およびサポートを特定のベンダーに依存すると、ベンダーロックインが発生し、柔軟性が制限され、コストが増加する可能性があります。企業は、選択したベンダーの独自技術や価格体系によって制約を受ける可能性があり、追加費用を負担せずにプロバイダーを変更したり、新しいソリューションを採用したりすることが難しくなります。

主要動向

データ主導の意思決定：リアルタイムの洞察によるプロセスの最適化と業務効率の向上が重視されるようになり、データ収集（DAQ）システムの導入が大幅に進んでいます。さまざまな業界の組織が、情報に基づいた意思決定を行い、業務を合理化し、全体的なパフォーマンスを向上させるために、リアルタイムデータを活用することの価値をますます認識するようになっています。この動向は、戦略立案や業務調整に不可欠なタイムリーで正確な情報を提供するDAQシステムの重要性を浮き彫りにしています。

スマート工場：DAQシステムは、スマート、コネクテッド、自律的な製造環境の構築に重点を置くインダストリー4.0構想において、重要な役割を果たします。これらのシステムは、シームレスなデータ統合、リアルタイムモニタリング、自動化を可能にし、高度な製造技術の実装に不可欠です。スマートファクトリーオペレーションをサポートすることで、DAQシステムはより効率的な生産プロセス、ダウンタイムの削減、品質管理の強化に貢献します。

ワイヤレス接続：ワイヤレスセンサーネットワークの台頭は、DAQシステムの柔軟性と能力を拡大しています。ワイヤレス接続により、以前は有線システムでは到達が難しかった場所へのセンサーやデータ収集デバイスの展開が容易になります。この動向はDAQシステムの適応性を高め、多様な環境においてよりダイナミックなデータ収集と統合を可能にします。

データの保存と分析：データストレージと解析にクラウドベースのプラットフォームが使用されるようになり、DAQデータの管理方法が変化しています。クラウドソリューションは、大量のデータを保存し、複雑な分析を実行するためのスケーラブルでコスト効果の高いオプションを提供します。このクラウド・コンピューティングへの移行により、組織は膨大な量のデータを効率的に処理し、場所を越えて協力し、高度な分析ツールを活用して実用的な洞察を導き出すことができます。

エッジ・コンピューティング：エッジコンピューティングの動向は、データソースの近くでデータ処理を可能にすることで、DAQ市場を再構築しています。このアプローチにより、待ち時間が短縮され、リアルタイムの意思決定が強化され、データ処理の効率が向上します。エッジでデータを処理することにより、企業は、迅速なデータ分析とアクションを必要とするアプリケーションに不可欠な、より迅速なレスポンスタイムとより即時の洞察を実現することができます。

目次

第1章 イントロダクション

• 市場の定義
• 市場セグメンテーション
• 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 主な調査結果
• 市場概要
• 市場ハイライト

第3章 市場概要

• 市場規模と成長の可能性
• 市場動向
• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• ポーターのファイブフォース分析

第4章 データ収集（DAQ）システム市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第5章 データ収集（DAQ）システム市場：用途別

• 研究開発（R&D）
• プロセスモニタリングと制御
• 環境モニタリング
• テストと測定

第6章 データ収集（DAQ）システム市場：エンドユーザー別

• 自動車
• エレクトロニクスと半導体
• 航空宇宙・防衛
• ヘルスケアとライフサイエンス
• エネルギーと公益事業

第7章 地域分析

• 北米
• 米国
• カナダ
• メキシコ
• 欧州
• 英国
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• アジア太平洋
• 中国
• 日本
• インド
• オーストラリア
• ラテンアメリカ
• ブラジル
• アルゼンチン
• チリ
• 中東・アフリカ
• 南アフリカ
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦

第8章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• COVID-19の市場への影響

第9章 競合情勢

• 主要企業
• 市場シェア分析

第10章 企業プロファイル

• National Instruments
• Keysight Technologies
• Agilent Technologies
• Yokogawa Electric Corporation
• Honeywell International Inc.
• Siemens AG
• Advantech Co., Ltd.
• Phoenix Contact GmbH & Co. KG
• Fortive
• Emerson Electric Co.

第11章 市場の展望と機会

• 新興技術
• 今後の市場動向
• 投資機会

第12章 付録

• 略語リスト
• 出典と参考文献