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表紙:フィンテックにおける人工知能(AI)の世界市場規模:オファリング別、用途別、展開別、地域範囲別および予測

フィンテックにおける人工知能(AI)の世界市場規模:オファリング別、用途別、展開別、地域範囲別および予測

Global Artificial Intelligence (AI) In Fintech Market Size By Offering (Services, Solutions), By Application (Credit Scoring, Fraud Detection), By Deployment (Cloud, On-Premise), By Geographic Scope And Forecast

発行日
ページ情報
英文 202 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
1733623
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フィンテックにおける人工知能(AI)の市場規模と予測

フィンテックにおける人工知能(AI)市場規模は、2024年に79億8,000万米ドルと評価され、2026~2032年にかけて21.37%のCAGRで成長し、2032年には327億6,000万米ドルに達すると予測されます。

戦略的市場提携の増加により、不正行為に対抗する自動化された先端技術・機械の開発・成長に割り当てられる資金が増加しています。さらに、研究開発活動への投資レベルの上昇は、情報技術の進歩への道を切り開くと考えられます。フィンテックにおける人工知能(AI)の世界市場レポートは、市場の全体的な評価を記載しています。主要セグメント、動向、市場促進要因、競合情勢、市場で重要な役割を果たしている要因などを包括的に分析しています。

世界のフィンテックにおける人工知能(AI)市場の定義

金融技術(Fintech)とは、投資や銀行業務を自動化または改善するために、金融サービスに最新の技術を採用したものです。人工知能(AI)は、デジタルバンキングチャネルを通じて不正行為を検知・回避するために、金融機関で幅広く利用されています。デジタルローン、モバイルバンキング、クレジット・スコア、保険、売買業務、資産管理などが含まれます。AI技術は、顧客のコミュニケーション方法をモニタリングし、取引を考慮することで、顧客の典型的な行動を決定することができます。

金融ビジネスにおけるプロセス自動化の需要の高まりは、開発に貢献しています。同様に、コグニティブプロセスオートメーションは、AIがさらに複雑なオートメーションプロセスを実行するのを支援します。フィンテックにおけるAIとMI(機械学習)の幅広い利用により、AIは短期間で金融サービスの重要な一部となりました。さらに、機械学習と人工知能技術の統合が進むことで、市場にとってのメリットがさらに証明されると考えられます。

世界のフィンテックにおける人工知能(AI)市場概要

金融機関やフィンテックにおける不正検知の要件が、フィンテックにおける人工知能(AI)市場の成長に拍車をかけています。機械学習、すなわち人工知能アルゴリズムは、収集した情報から新たなデータを学習することができ、AIが操作するデータが多ければ多いほど、より多くのAIを学習することができ、銀行はAI技術によってより深い洞察を得ることができます。AIの主要利点は、時間の経過とともにアルゴリズムがより多くのデータを収集し、その使用方法に関してより多くを学習することです。その利点は、AIを導入した瞬間から始まり、貢献を中断することなく開発を続けることです。

プライスウォーターハウスクーパース(PricewaterhouseCoopers)が2022年に実施した調査によると、英国の金融サービスサプライヤーであるPricewaterhouseCoopersは、過去24ヶ月間に汚職、詐欺、その他の経済犯罪が発生したと、調査対象の46%の組織で述べています。フィンテックにおける不正検知の要件は、フィンテックにおけるAIの市場を押し上げます。しかし、限られた技術的専門知識とともに、複数の規制遵守事項が増加しているため、市場の成長には限界があります。同様に、フィンテックにおける人工知能を開発する熟練労働者の不足も、市場成長の幅を狭めると予想されます。

都市化の進展、グローバリゼーション、近代化は市場規模の成長を後押しします。言い換えれば、特に新興経済諸国では、インフラを整備するために中小企業の間でクラウドベースのファイアウォールの利点に関する認識が高まっており、開発に多くの機会を記載しています。加えて、産業インフラの台頭とサービスを提供するベンダー数の少なさ、インストールの簡素化と施策の一元管理の採用拡大、組織データセットの大容量化なども市場促進要因となっています。

目次

第1章 フィンテックにおける人工知能(AI)の世界市場導入

  • 市場概要
  • 調査範囲
  • 前提条件

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 VERIFIED MARKET RESEARCHの調査手法

  • データマイニング
  • バリデーション
  • 一次資料
  • データソース一覧

第4章 フィンテックにおける人工知能(AI)の世界市場展望

  • 概要
  • 市場力学
    • 促進要因
    • 抑制要因
    • 機会
  • ポーターのファイブフォースモデル
  • バリューチェーン分析

第5章 フィンテックにおける人工知能(AI)の世界市場:オファリング別

  • 概要
  • サービス
  • ソリューション

第6章 フィンテックにおける人工知能(AI)の世界市場:用途別

  • 概要
  • バーチャルアシスタント(チャットボット)
  • ビジネス分析とレポーティング
  • 顧客行動分析
  • 不正検知
  • 定量分析と資産管理
  • その他

第7章 フィンテックにおける人工知能(AI)の世界市場:展開別

  • 概要
  • クラウド
  • オンプレミス

第8章 フィンテックにおける人工知能(AI)の世界市場:地域別

  • 概要
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • その他のアジア太平洋
  • その他
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第9章 フィンテックにおける人工知能(AI)の世界市場の競合情勢

  • 概要
  • 各社の市場ランキング
  • 主要開発戦略

第10章 企業プロファイル

  • Microsoft Corporation
  • Google
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Airtrends
  • Amazon Web Services
  • EdgeVerve Systems Limited
  • Inbenta Technologies
  • IPsoft
  • Salesforce Inc.
  • Nuance Communication
  • Samsung
  • Next IT Corporation
  • Comply Advantages

第11章 主要開発

  • 製品上市/開発
  • 合併と買収
  • 事業拡大
  • パートナーシップと提携

第12章 付録

  • 関連調査