エッジAI開発ソリューション：フィジカルおよびオンデバイスAIの変革を推進

本レポートの内容

AIは急速にエッジへと移行しています。デバイス上でのモデル展開には、低遅延、低コスト、プライバシーの強化など、クラウドでは実現できない魅力的な利点がいくつかあります。そのため、あらゆる規模のデバイスメーカーやOEMがエッジAIに多額の投資を行っています。エッジデバイス向けのモデルを開発・展開するには高度な技術的専門知識が必要であるため、エッジAI開発ソリューションの商用市場はここ数年で急速に成長しています。エンジニアリング組織には、モデル最適化、デプロイ、管理ツールに加え、ドメイン固有の専門サービスやAIの専門知識へのアクセスが必要です。ハードウェアのターゲットごとに固有のモデル最適化の課題が生じ、ベンダーは顧客のためにこれらの課題を解決し、AI開発を加速させ、長期的な競争力を確保しなければなりません。

本レポートでは、エッジAI開発ソリューション市場に関連する主要なツール、動向、戦略的考察について詳細な分析を行っています。本レポートには、2024年から2029年までの市場規模と予測に加え、製品タイプ (ソリューションまたはサービス)、地域 (南北アメリカ、欧州・中東・アフリカ、アジア太平洋)、垂直市場、ワークロードタイプ (コンピュータビジョン、センサーベース、LLM/VLM、制御・自律)、および主要ベンダーごとの解説とセグメント分析が含まれています。定性的な側面では、関連するM&Aの影響、マクロおよび製品の動向分析、主要ベンダーのプロファイルが網羅されています。また、本レポートでは、VDCの「Voice of the Engineer」調査に基づく、エンジニアリング組織のニーズ、選好、意見に関する洞察も紹介しています。

本レポートで取り上げる主な問い

• どのような組織が製品戦略の中核としてAIを採用しているか？
• ソリューションプロバイダーは、オープンソースやフリーウェアのソリューションとどのように競争すべきか？
• どの垂直市場が最大の成長機会を提供しているか？
• ロボティクスはいつ、本格的な商業的普及を見せるか？
• どのAIワークロードが最も人気があり、2029年までにワークロードの選択はどのように変化するか？
• 市場参入において、ハイブリッド量子化が不可欠な理由は何か？
• これまでデータセンター向け事業を中心としてきた企業のうち、どの企業がエッジAI市場へ参入しているか？

調査対象の技術プロバイダー

• Altair
• alwaysAI
• AMD
• AnythingLLM
• AWS
• Advantech
• Agility Robotics
• Aptiv
• Arm
• Blaize
• Boston Dynamics
• Bosch
• Brium
• Cadence
• DataRobot
• DEEPX
• Edge Impulse
• Everseen
• Google
• Hexagon
• Infineon
• Intel
• Kinara
• Latent AI
• MathWorks
• MediaTek
• Microchip
• Microsoft
• ModelCat
• MovianAI
• Nordic Semiconductor
• Nota AI
• NXP
• NVIDIA
• Nutanix
• PyTorch Foundation
• Qualcomm
• QuickLogic
• QNX
• Roboflow
• Samsung
• Scale AI
• SensiML
• Siemens
• SiMa.ai
• Squint
• STMicroelectronics
• Synaptics
• Texas Instruments
• Wind River

目次

本レポートの内容

エグゼクティブサマリー

• 主な調査結果

世界市場の概要

• 効果的な市場参入にはプロフェッショナルサービスが引き続き不可欠
• ハードウェアベンダー各社が商用ソリューションプロバイダーへの要求水準を引き上げ
• 高性能エッジコンピューティング分野でExecuTorchの採用が拡大
• 最近のM&A動向
• 欧州全域で規制圧力が高まる

地域動向・予測

• 南北アメリカ
• 欧州、中東・アフリカ
• アジア太平洋

市場動向・予測：業種別

AIワークロードの動向・予測

• コンピュータビジョンセンサーベースのAI
• LLM /VLM
• リアルタイム制御と自律性

エンドユーザーの洞察

• AI/ML機能は安全性が極めて重要なシステム全体に浸透する見込み
• GPUは引き続き推論およびトレーニングの主要なアーキテクチャとなる
• 継続的なモデル再学習により、モデル保守機能への需要が高まる
• 既存のモデルズーは利用者シェアを維持する見込み

競合情勢

ベンダーおよび技術プロバイダーのプロファイル

• alwaysAI
• AMD AWS
• Edge Impulse
• Intel
• MathWorks
• NVIDIA
• NXP
• Roboflow
• Scale
• Siemens
• Wind River

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