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市場調査レポート
商品コード
2013773
パワードダイレクト・トゥ・デバイスにおける人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) In Powered Direct-To-Device Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| パワードダイレクト・トゥ・デバイスにおける人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年04月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
デバイス直結型AI市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の52億1,000万米ドルから、2026年には75億3,000万米ドルへと成長し、CAGRは44.5％に達すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、民生用デバイスへのエッジAIプロセッサの導入拡大、デバイス上でのリアルタイム推論に対する需要の高まり、プライバシー保護型AIモデルの採用拡大、スマートフォンやウェアラブル機器へのAI機能の統合が進んでいること、そして音声対応スマートアシスタントの人気上昇などが挙げられます。
「デバイス直結型AI」市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には325億5,000万米ドルに達し、CAGRは44.2％となる見込みです。予測期間におけるこの成長は、デバイスレベルでの低遅延な意思決定に対するニーズの高まり、最適化されたオンデバイス・ニューラルネットワークの利用拡大、AI搭載カメラおよびイメージングシステムの普及、クラウド依存型AIからハイブリッド・エッジ・アーキテクチャへの移行の進展、そしてエネルギー効率の高いAIハードウェアアクセラレータへの注目の高まりに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、軽量なデバイス内AIモデルの進歩、エッジ処理向けAI最適化チップセットの革新、マルチモーダルAI機能の民生用デバイスへの統合、プライバシー強化のためのフェデレーテッドラーニングフレームワークの進展、および超低消費電力AIのためのTinyML技術の革新などが挙げられます。
スマートホームおよびモノのインターネット（IoT）デバイスに対する需要の高まりは、今後数年間で、デバイス間直接通信（D2D）市場における人工知能（AI）の成長を牽引すると予想されます。スマートホームおよびIoTデバイスには、インターネットに接続された家電製品、センサー、電子機器などが含まれ、自動化、遠隔操作、データ駆動型の洞察を可能にし、利便性、エネルギー効率、セキュリティの向上を実現します。この需要は、シームレスな接続性とインテリジェントなホーム管理を求める消費者の嗜好により高まっています。D2D向けAIは、デバイス上のインテリジェンスを提供することでこれらのデバイスをサポートし、クラウド接続に完全に依存することなく、リアルタイム処理、自律的な意思決定、予知保全、およびパーソナライズされたユーザー体験を可能にします。例えば、2023年11月、米国を拠点とする業界団体であるコンシューマー・テクノロジー協会（CTA）は、米国におけるスマートホームデバイスの導入台数が4億3,260万台に達したと報告しました。そのうち、スマート家電は3,770万台で世帯の19％が所有しており、スマートホームセキュリティカメラは5,580万台で世帯の25％が所有しています。したがって、スマートホームおよびIoTデバイスの普及拡大が、D2D（デバイス間）対応AI市場の成長を後押ししています。
AI搭載のDirect-to-Device（D2D）市場の主要企業は、データプライバシーの向上、遅延の低減、およびユーザー主導のAI体験の実現に向け、持続可能な分散型AIインフラなどの先進技術に注力しています。分散型AIインフラとは、中央集権的な管理なしに、複数のノード間でAIデータ処理、モデルトレーニング、および計算を実行する分散型ネットワークを指します。例えば、2025年9月、米国を拠点とするAIインフラ企業であるGaia Inc.は、「完全なAI主権」を実現するために設計された初のスマートフォンとして宣伝される「Gaia AI Phone」を発売しました。このデバイスは、独自の「Gaia AI Platform」を介してAIタスクをローカルで処理し、完全なネットワークノードとして機能します。また、ユーザーは分散型AIネットワークに計算リソースを提供しながら、トークン報酬を獲得することができます。このスマートフォンは、エンタープライズグレードのAIモデルを圧縮してモバイルハードウェア上で効率的に実行できるようにし、完全なエコシステムを実現するために独占的なパートナーソリューションを統合しています。今回の発売は、デバイス上のAI処理と分散型ネットワークへの参加を組み合わせた重要な技術的進歩であり、プライバシーを保護しつつAI機能を拡張し、ユーザー中心のAIインフラを確立するものです。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のパワードダイレクト・トゥ・デバイスにおける人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 主要動向
- デバイス内AI処理の採用拡大
- プライバシー保護型インテリジェンスへの注目の高まり
- エッジAI対応デバイスの導入拡大
- AI最適化ハードウェア統合の拡大
- デバイスレベルでのリアルタイム意思決定に対する需要の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 民生用電子機器メーカー
- 自動車メーカー
- 医療技術プロバイダー
- ITおよび通信企業
- その他のエンドユーザー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のパワードダイレクト・トゥ・デバイスにおける人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のパワードダイレクト・トゥ・デバイスにおける人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界のパワードダイレクト・トゥ・デバイスにおける人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のパワードダイレクト・トゥ・デバイスにおける人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ハードウェア、ソフトウェア、サービス
- 技術タイプ別
- 自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）、コンピュータビジョン、エッジAI、その他の技術タイプ
- デバイスタイプ別
- スマートフォンおよびタブレット、ウェアラブル、エッジコンピューティングデバイス、コネクテッドコンシューマーデバイス、その他のデバイスタイプ
- 業界別
- 医療、情報技術（IT）および通信、民生用電子機器、製造、自動車、小売およびEコマース、防衛および航空宇宙、その他の業界
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- AI対応プロセッサ、センサー、接続モジュール、組み込みシステム、ストレージおよびメモリユニット、カメラおよびマイク
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- デバイス内人工知能（AI）モデル、オペレーティングシステムおよびファームウェア、エッジ推論エンジン、人工知能（AI）最適化ツール、セキュリティおよび暗号化ソフトウェア、デバイス管理プラットフォーム
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- 導入・統合サービス、人工知能（AI）モデルトレーニングサービス、デバイス監視・保守、マネージドエッジ人工知能（AI）サービス、コンサルティング・カスタマイズ、テクニカルサポートサービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のパワードダイレクト・トゥ・デバイスにおける人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のパワードダイレクト・トゥ・デバイスにおける人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- パワードダイレクト・トゥ・デバイスにおける人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- パワードダイレクト・トゥ・デバイスにおける人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- パワードダイレクト・トゥ・デバイスにおける人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Apple Inc.
- Google LLC
- Samsung Electronics Co. Ltd.
- NVIDIA Corporation
- Intel Corporation
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Qualcomm Incorporated, Advanced Micro Devices Inc., MediaTek Inc., NXP Semiconductors N.V., VeriSilicon Microelectronics（Shanghai）Co. Ltd., Ambarella Inc., Tenstorrent Inc., EdgeCortix Inc., Hailo Technologies Ltd., Axelera AI B.V., SiMa.ai Inc., Orbbec 3D Technology International, Nexa AI, Syntiant Corporation, Blaize Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 市場に登場予定のスタートアップ
第41章 主要な合併と買収
第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- パワードダイレクト・トゥ・デバイスにおける人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- パワードダイレクト・トゥ・デバイスにおける人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- パワードダイレクト・トゥ・デバイスにおける人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
