エージェントAIの世界市場：現状分析と予測（2024年～2032年）

エージェントAI市場は、人間が継続的に関与することなく、自己管理型のAIシステムに意思決定や作業をさせる技術を提供します。さまざまな部門の企業が、より効率的な経営を低コストで実現する自動化システムを必要としているため、この市場は成長を続けています。エージェントAI市場は、優れたAI技術、クラウドサービス、IoT接続、AI自動化ツールを使用する企業によって拡大しています。企業は、自社の開発と成長をより迅速に支援するため、生成AIと自律型エージェントに資金を投入しています。

エージェントAIの市場規模は、約39.4%の成長率を示す見通しです。ソフトウェア、カスタマーサポート、サイバーセキュリティなどの産業でAIによる自動化のニーズが高まっていることが、エージェントAI市場を牽引しています。また、この産業における研究開発、投資、製品の進歩、提携の増加も、エージェントAI市場を牽引しています。例えば2025年1月、AIに特化したビジネス変革技術プロバイダーであるServiceNowは、チャネルパートナーコミュニティがAIをより活用しやすくすることを視野に入れ、グローバルパートナープログラムの大幅な拡大を発表しました。

コンポーネントに基づき、市場はソフトウェア、ハードウェア、サービスに区分されます。このうち、ソフトウェアカテゴリはエージェントAI産業への寄与度がもっとも高いです。エージェントAI市場の中核的な要素として、ソフトウェアはAIエージェントに人間の制御なしに仕事をさせるために必要な基礎を提供します。Mississippiには、金融、医療、製造、カスタマーサービスの各分野にわたる、AI自動化ソフトウェアや、自ら更新するモデルやリアルタイムでデータを処理するプラットフォームを備えた意思決定プログラムが含まれます。世界中の組織や開発者は、クラウドベースのAIプラットフォームとAPIをオープンソースライブラリとともに利用することで、低コストかつ大規模に新たな開発の高みに到達することができます。

展開方式に基づき、市場はオンプレミスとクラウドに二分されます。このうちオンプレミスカテゴリは、エージェントAI産業がより優れたデータ保護を必要とし、ルールに従って情報を安全に管理することを望むため、エージェントAI産業への最大の寄与者となっています。医療、BFSI、政府機関などのより機密性の高い組織は、セキュリティ基準を守りながらデータを管理するため、AIシステムを自社に設置する必要があります。このモデルアプローチは、遅延時間を短縮しながらより優れたパフォーマンスを発揮し、企業が特殊な産業の要件に合わせてカスタムAIソリューションを作成できるため、市場成長を後押ししています。

企業規模に基づき、市場は中小企業と大企業に二分されます。このうち、大企業カテゴリがエージェントAI産業への寄与度がもっとも高いのは、大企業がエージェントAIを迅速に使用して日常業務を自動化し、業務効率を高める優れた意思決定を構築しているからです。これらの企業はAI技術に資金を投入し、カスタマーサービス、在庫処理、セキュリティ保護、データ管理などのあらゆる場面でAIを活用しています。大企業は独立したAIシステムを使用して活動をより迅速かつ効果的に処理するとともに、業務をより適切に管理し、競合に対する優位性を獲得しています。

エンドユーザーに基づき、市場はBFSI、医療、小売・eコマース、メディア・エンターテインメント、製造、IT・通信、その他に区分されます。このうち、BFSIカテゴリは、リスクをよりよくモニタリングし、スマートカスタマーソリューションで自動取引を行いながら、サイバー詐欺から保護するため、エージェントAI産業への最大の寄与者となっています。セキュアな銀行業務と自動化された管理作業は、チャットボットやバーチャルアドバイザーを通じて優れた支援を提供し、規制上の負担に取って代わります。BFSI企業は効率向上とコスト削減にAIを利用しているため、世界中でのエージェントAIの受け入れをリードしています。

当レポートでは、世界のエージェントAI市場について調査し、市場力学、地域とセグメントの分析、企業プロファイルなどを提供しています。

目次

第1章 市場のイントロダクション

第2章 調査手法または前提条件

第3章 エグゼクティブサマリー

• 産業の要約
• セグメントの見通し
  • 市場成長の強さ
• 地域の見通し

第4章 市場力学

• 促進要因
• 機会
• 抑制要因
• 動向
• PESTEL分析
• デマンドサイド分析
• サプライサイド分析
  • 合併・買収
  • 提携・投資とシナリオ
  • 産業考察：主要スタートアップとその独自の戦略

第5章 価格分析

• 地域の価格分析
• 価格に影響を与える要因

第6章 世界のエージェントAI市場の収益（2022年～2032年）

第7章 市場の分析：コンポーネント別

• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス

第8章 市場の分析：展開方式別

• オンプレミス
• クラウド

第9章 市場の分析：企業規模別

• 中小企業
• 大企業

第10章 市場の分析：エンドユーザー別

• BFSI
• 医療
• 小売・eコマース
• メディア・エンターテインメント
• 製造
• IT・通信
• その他

第11章 市場の分析：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • その他の北米
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • その他のアジア太平洋
• その他の国

第12章 バリューチェーン分析

• 限界分析
• 市場参入企業リスト

第13章 競合情勢

• 競合ダッシュボード
• 競合の市場ポジショニングの分析
• ポーターのファイブフォース分析

第14章 企業プロファイル

• Amazon Web Services, Inc.
• Google
• Microsoft
• IBM
• Oracle
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• ServiceNow
• UiPath
• Zendesk (Hellman & Friedman)

第15章 頭字語と前提条件

第16章 付録

The Agentic AI market serves technology we use that lets self-manage AI systems decide and work without continuous human involvement. This market keeps growing because companies in various sectors now need automated systems for more efficient operations at a lower cost. The Agentic AI market is expanding because of better AI technology, cloud services, Internet of Things connections, and companies using AI automation tools. Businesses put money into generative AI and autonomous agents to help their development and growth more quickly.

The Agentic AI market is set to show a growth rate of about 39.4%. The growing need for AI-driven automation in industries like software, customer support, and cybersecurity is driving the Agentic AI market. Also, increasing R&D, investment, product advancements, and collaborations in this industry drive the Agentic AI market. For instance, in January 2025, AI-focused business transformation technology provider ServiceNow unveiled a major expansion of its global partner program with an eye on making it easier for its channel partner community to take better advantage of AI.

Based on components, the market is segmented into software, hardware, and services. Among these, the software category is the largest contributor to the Agentic AI industry. As the core element of Agentic AI markets, software delivers the needed bases that let AI agents do their work without human control. Mississippi includes AI automation software and decision-making programs with models that update themselves and platforms that process data in real-time across finance, healthcare, manufacturing, and customer service fields. Organizations and developers worldwide can use cloud-based AI platforms plus APIs alongside open-source libraries to reach new development heights at low costs and big scale.

Based on the deployment mode, the market is bifurcated into On-Premises and Cloud. Among these, the On-Premises category is the largest contributor to the Agentic AI industry because they need better data protection and want to follow rules and keep their information safe. More sensitive organizations in healthcare, BFSI, and the government need their AI systems on their premises to control their data while adhering to security standards. This model approach performs better while reducing delay time and lets businesses create custom AI solutions for their special industry requirements, which pushes market growth.

Based on enterprise size, the market is bifurcated into small and medium enterprises and large enterprises. Among these, the large enterprises category is the largest contributor to the Agentic AI industry because large businesses use Agentic AI quickly to automate daily tasks and build better decisions that boost operational effectiveness. These organizations put money into AI technology and use it throughout customer service, inventory handling, security protection, and data management. Large enterprises use independent AI systems to process activities more quickly and effectively while managing operations better to gain an advantage over competitors.

Based on end-user, the market is segmented into BFSI, healthcare, retail and e-commerce, media and entertainment, manufacturing, IT and telecommunications, and others. Among these, the BFSI category is the largest contributor to the Agentic AI industry due to protection from cyber fraud while monitoring risks better and auto-trading with smart customer solutions. Secure banking operations along with automated administrative tasks replace regulatory burden to deliver better help through chatbots and virtual advisors. BFSI companies lead worldwide acceptance of Agentic AI because they use Artificial Intelligence for efficiency enhancement and cost reduction.

For a better understanding of the market adoption of Agentic AI, the market is analyzed based on its worldwide presence in countries such as North America (U.S., Canada, and the Rest of North America), Europe (Germany, U.K., France, Spain, Italy, Rest of Europe), Asia-Pacific (China, Japan, India, Rest of Asia-Pacific), Rest of World. Among these, the North American Agentic AI markets are expanding quickly because businesses in various sectors like healthcare, manufacturing, and retail now use autonomous AI systems. Major technology firms based in North America drive AI automation progress through their leading AI systems that help make decisions and learn independently, along with OpenAI, Microsoft, and Google. The market grows more through investments in AI infrastructure and cloud technology, plus rules that let ethical AI evolve. As more companies want AI-based business tools and workforce optimization to boost security, their technology market grows and changes.

Some major players running in the market include Amazon Web Services, Inc.; Google; Microsoft; IBM; Oracle; Salesforce, Inc.; SAP SE; ServiceNow; UiPath, Zendesk (Hellman & Friedman).

TABLE OF CONTENTS

1.Market Introduction

• 1.1. Market Definitions
• 1.2. Main Objective
• 1.3. Stakeholders
• 1.4. Limitation

2.Research Methodology or Assumption

• 2.1. Research Process of the Global Agentic AI Market
• 2.2. Research Methodology of the Global Agentic AI Market
• 2.3. Respondent Profile

3.Executive Summary

• 3.1. Industry Synopsis
• 3.2. Segmental Outlook
  • 3.2.1. Market Growth Intensity
• 3.3. Regional Outlook

4.Market Dynamics

• 4.1. Drivers
• 4.2. Opportunity
• 4.3. Restraints
• 4.4. Trends
• 4.5. PESTEL Analysis
• 4.6. Demand Side Analysis
• 4.7. Supply Side Analysis
  • 4.7.1. Merger & Acquisition
  • 4.7.2. Collaboration & Investment and Scenario
  • 4.7.3. Industry Insights: Leading Startups and Their Unique Strategies

5.Pricing Analysis

• 5.1. Regional Pricing Analysis
• 5.2. Price Influencing Factors

6.Global Agentic AI Market Revenue (USD Bn), 2022-2032F

7.Market Insights By Component

• 7.1. Software
• 7.2. Hardware
• 7.3. Services

8.Market Insights By Deployment Mode

• 8.1. On-Premises
• 8.2. Cloud

9.Market Insights By Enterprise Size

• 9.1. Small and Medium Enterprises
• 9.2. Large Enterprises

10.Market Insights By End-User

• 10.1. BFSI
• 10.2. Healthcare
• 10.3. Retail and E-commerce
• 10.4. Media and Entertainment
• 10.5. Manufacturing
• 10.6. IT and Telecommunications
• 10.7. Others

11.Market Insights By Region

• 11.1. North America
  • 11.1.1. U.S.
  • 11.1.2. Canada
  • 11.1.3. Rest of North America
• 11.2. Europe
  • 11.2.1. Germany
  • 11.2.2. U.K.
  • 11.2.3. France
  • 11.2.4. Italy
  • 11.2.5. Spain
  • 11.2.6. Rest of Europe
• 11.3. Asia-Pacific
  • 11.3.1. China
  • 11.3.2. Japan
  • 11.3.3. India
  • 11.3.4. Rest of Asia-Pacific
• 11.4. Rest of World

12.Value Chain Analysis

• 12.1. Marginal Analysis
• 12.2. List of Market Participants

13.Competitive Landscape

• 13.1. Competition Dashboard
• 13.2. Competitor Market Positioning Analysis
• 13.3. Porter Five Forces Analysis

14.Company Profiled

• 14.1. Amazon Web Services, Inc.
  • 14.1.1. Company Overview
  • 14.1.2. Key Financials
  • 14.1.3. SWOT Analysis
  • 14.1.4. Product Portfolio
  • 14.1.5. Recent Developments
• 14.2. Google
• 14.3. Microsoft
• 14.4. IBM
• 14.5. Oracle
• 14.6. Salesforce, Inc.
• 14.7. SAP SE
• 14.8. ServiceNow
• 14.9. UiPath
• 14.10. Zendesk (Hellman & Friedman)

15.Acronyms & Assumption

16.Annexure