MLOps市場：現状分析と予測（2024年～2032年）

MLOps市場は、予測期間中のCAGRが41％と、指数関数的なスピードアップの可能性を秘めています。企業は、競争優位性を構築し、組織の価値を高めるために、人工知能/機械学習のアイデアを組織でうまく適用しています。MLOpsは、機械学習モデルの運用化に役立ちます。つまり、モデルを本番環境に導入するのが容易になります。さらに、ヘルスケア、金融、通信業界は、データセキュリティ、プライバシー、モデルの説明可能性に関する厳しい規制基準の下にあります。このように、MLOpsは、組織が機械学習プロセスの各段階において、ガバナンスの可聴性やトレーサビリティなどの側面に関する規制要件を満たすことを保証します。

MLOps市場を構成するコンポーネントに基づくセグメントには、プラットフォームとサービスが含まれます。2023年はプラットフォームセグメントが市場を牽引。MLOps市場のソリューションには、組織が機械学習モデルを作成、処理、スケールアップするための強固なプラットフォームや手段が含まれています。例えば、Amazon Web ServiceのSageMakerは、世界中のさまざまな業界のニーズに応じて、ラベル付けからモデルの展開までを可能にし、サポートする汎用MLプラットフォームです。

業種別では、MLOps市場は、BFSI、製造、IT・通信、小売・eコマース、エネルギー・ユーティリティ、ヘルスケア、メディア・エンターテインメント、その他に分類されます。2023年には、IT・通信分野がMLOps市場を牽引しました。IT・通信は、ネットワーク管理、サイバーセキュリティ、顧客価値の向上のためのMLOps利用が最も進んでいる業界です。例えば、スペインのTelefonica社は、MLOpsを通じて、ネットワークのパフォーマンスやメンテナンスレベルを向上させ、顧客の信頼できる接続を保証する技術を応用しています。

MLOps産業の世界市場を理解するために、市場は北米、欧州、アジア太平洋地域、その他欧州地域、中国、日本、インド、その他アジア太平洋地域、その他の地域に分けられます。2023年、市場は北米が牽引し、最大の市場シェアを占めています。北米地域が高収益を維持している主な理由は、この地域のほとんどの組織がまだスタート時期からAIに固執しており、技術大手のほとんどが優れたMLOpsソリューションに投資しているためです。この場合、グーグル、マイクロソフト、IBMのような技術大国は、MLOpsの進歩における地域のリーダーシップに傾注し、その結果、様々な分野を通じて経済を活性化させる重要なプレーヤーです。

市場に参入している主要企業には、Akira AI（XenonStack）、Alteryx Inc.、Amazon Web Services Inc.、Dataiku Inc.、Datarobot Inc.、Domino Data Lab Inc.、Google LLC（Alphabet Inc.）、H2O.ai、Hewlett Packard Enterprise Development LPなどがあります。

目次

第1章 市場イントロダクション

• 市場の定義
• 主な目的
• ステークホルダー
• 制限事項

第2章 調査手法または前提条件

• 調査プロセス
• 調査手法
• 回答者プロファイル

第3章 エグゼクティブサマリー

• 業界要約
• セグメント別見通し
  • 市場成長の強さ
• 地域展望

第4章 市場力学

• 促進要因
• 機会
• 抑制要因
• 動向
• PESTEL分析
• 需要側分析
• 供給側分析
  • 合併と買収
  • 投資シナリオ
  • 業界考察：大手スタートアップ企業とその独自の戦略

第5章 価格分析

• 地域別価格分析
• 価格に影響を与える要因

第6章 世界のMLOps市場の収益、2022-2032年

第7章 コンポーネント別の市場分析

• プラットフォーム
• サービス

第8章 業種別の市場分析

• BFSI
• 製造
• IT・通信
• 小売・eコマース
• エネルギー・ユーティリティ
• ヘルスケア
• メディア・エンターテインメント
• その他

第9章 地域別の市場分析

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • その他北米地域
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • その他アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第10章 バリューチェーン分析

• 主要コンポーネント分析
• 市場参入企業一覧

第11章 競合情勢

• 競合ダッシュボード
• 競合市場ポジショニング分析
• ポーターのファイブフォース分析

第12章 企業プロファイル

• Akira AI（XenonStack）
• Alteryx Inc.
• Amazon Web Services Inc.
• Dataiku Inc.
• Datarobot Inc.
• Domino Data Lab Inc.
• Google LLC（Alphabet Inc.）
• H2O.ai
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• International Business Machines Corporation

第13章 頭字語と前提条件

第14章 付録

MLOps is the operation of machine learning from the development of the model to the operations of the final product. The last one refers to the process of development, deployment, management, and automation of machine learning development to meet a scalable output of high-quality machine learning models.

The MLOps Market holds a promising Potential for Exponential Speedup with a CAGR of 41% for the forecast period. Businesses are applying artificial intelligence/machine learning ideas successfully in their organizations to build competitive advantages and add more value to their organizations. MLOps helps to operationalize machine learning models meaning that it makes it easier to put the models into the production environment. Further, the healthcare, finance, and telecommunications industries come under strict regulatory standards concerning data security, privacy, and model explainability. This way, MLOps ensures that an organization meets regulatory requirements on aspects such as governance audibility and traceability at each stage in the machine learning process.

The segments based on the Component that constitute the MLOps Market include Platform and Service. The Platform segment led the market in 2023. Solutions in the MLOps market contain solid platforms and instruments for organizations to create, handle, and scale up machine learning models. For instance, Amazon Web Service's SageMaker is a general ML platform that allows and supports everything from labeling to deployment of the model according to the needs of various industries across the world.

Based on the Industry Vertical, the MLOps Market has been classified into BFSI, Manufacturing, IT and Telecom, Retail and E-commerce, Energy and Utility, Healthcare, Media and Entertainment, and Others. In 2023, the IT and Telecom segment led the MLOps Market. IT and Telecom are the most advanced industries in terms of MLOps usage for the improvement of network management, cybersecurity, and customer value. For instance, through MLOps, Telefonica in Spain applies techniques of enhancing the performance of a network and level of maintenance to guarantee customers reliable connection.

In order to understand the global market of the MLOps industry, the market is divided into global regions including North America, Europe, Asia-Pacific, and the rest of the world where it is spread across the countries, namely U. S., Canada, Rest of North America, Germany, U. K., France, Spain, Italy, Rest of Europe, China, Japan, India, and Rest of Asia-Pacific and Rest of the World. In 2023, the market was led by North America, which accounts for the largest market share. The North American region holds higher revenues mainly because most organizations in this region are still sticking to AI from the starting period, and most of the tech-giants are invested in superior MLOps solutions. In this case, technology powerhouses such as Google, Microsoft, and IBM are some of the key players leaning into the regional leadership in MLOps advancement consequently boosting the economy through the different sectors.

Some of the major players operating in the market include Akira AI (XenonStack), Alteryx Inc., Amazon Web Services Inc., Dataiku Inc., Datarobot Inc., Domino Data Lab Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), H2O.ai, and Hewlett Packard Enterprise Development LP.

TABLE OF CONTENTS

1.MARKET INTRODUCTION

• 1.1. Market Definitions
• 1.2. Main Objective
• 1.3. Stakeholders
• 1.4. Limitation

2.RESEARCH METHODOLOGY OR ASSUMPTION

• 2.1. Research Process of the MLOps Market
• 2.2. Research Methodology of the MLOps Market
• 2.3. Respondent Profile

3.EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Industry Synopsis
• 3.2. Segmental Outlook
  • 3.2.1. Market Growth Intensity
• 3.3. Regional Outlook

4.MARKET DYNAMICS

• 4.1. Drivers
• 4.2. Opportunity
• 4.3. Restraints
• 4.4. Trends
• 4.5. PESTEL Analysis
• 4.6. Demand Side Analysis
• 4.7. Supply Side Analysis
  • 4.7.1. Merger & Acquisition
  • 4.7.2. Investment Scenario
  • 4.7.3. Industry Insights: Leading Startups and Their Unique Strategies

5.PRICING ANALYSIS

• 5.1. Regional Pricing Analysis
• 5.2. Price Influencing Factors

6.GLOBAL MLOPS MARKET REVENUE (USD BN), 2022-2032F

7.MARKET INSIGHTS BY COMPONENT

• 7.1. Platform
• 7.2. Service

8.MARKET INSIGHTS BY INDUSTRY VERTICAL

• 8.1. BFSI
• 8.2. Manufacturing
• 8.3. IT and Telecom
• 8.4. Retail and E-commerce
• 8.5. Energy and Utility
• 8.6. Healthcare
• 8.7. Media and Entertainment
• 8.8. Others

9.MARKET INSIGHTS BY REGION

• 9.1. North America
  • 9.1.1. U.S.
  • 9.1.2. Canada
  • 9.1.3. Rest of North America
• 9.2. Europe
  • 9.2.1. Germany
  • 9.2.2. U.K.
  • 9.2.3. France
  • 9.2.4. Italy
  • 9.2.5. Spain
  • 9.2.6. Rest of Europe
• 9.3. Asia-Pacific
  • 9.3.1. China
  • 9.3.2. Japan
  • 9.3.3. India
  • 9.3.4. Rest of Asia-Pacific
• 9.4. Rest of World

10.VALUE CHAIN ANALYSIS

• 10.1. Key Component Analysis
• 10.2. List of Market Participants

11.COMPETITIVE LANDSCAPE

• 11.1. Competition Dashboard
• 11.2. Competitor Market Positioning Analysis
• 11.3. Porter Five Forces Analysis

12.COMPANY PROFILED

• 12.1. Akira AI (XenonStack)
  • 12.1.1. Company Overview
  • 12.1.2. Key Financials
  • 12.1.3. SWOT Analysis
  • 12.1.4. Product Portfolio
  • 12.1.5. Recent Developments
• 12.2. Alteryx Inc.
• 12.3. Amazon Web Services Inc.
• 12.4. Dataiku Inc.
• 12.5. Datarobot Inc.
• 12.6. Domino Data Lab Inc.
• 12.7. Google LLC (Alphabet Inc.)
• 12.8. H2O.ai
• 12.9. Hewlett Packard Enterprise Development LP
• 12.10. International Business Machines Corporation

13.ACRONYMS & ASSUMPTION

14.ANNEXURE