通信分野におけるAI市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：コンポーネント別、技術別、用途別、展開タイプ別、地域別＆競合、2021年～2031年

世界の通信分野におけるAI市場は、2025年の28億8,000万米ドルから2031年までに67億8,000万米ドルへと拡大すると予測されており、CAGRは15.34％となる見込みです。

この分野において、人工知能は、運用を効率化し、パフォーマンスを向上させ、ユーザー体験をカスタマイズするために、機械学習や深層学習をネットワークの枠組みやサービス提供モデルに組み込むことを含みます。この成長は、主に、運用コストの削減という差し迫った必要性、5GやIoTの進展に伴うネットワーク管理の複雑化、そして優れたネットワークの信頼性とサービス品質に対する消費者の要望の高まりによって牽引されています。

市場概要
予測期間	2027年～2031年
市場規模：2025年	28億8,000万米ドル
市場規模：2031年	67億8,000万米ドル
CAGR：2026年～2031年	15.34%
最も成長が著しいセグメント	ネットワーク最適化
最大の市場	北米

GSMA Intelligenceのデータによると、2025年までに、通信事業者は監視対象のAIイニシアチブの60%を、日常業務の統合コンポーネントとしてすでに展開していました。しかし、市場の進展には潜在的な障壁が存在します。特に、AIシステムの構築と導入に必要な多額の初期投資に加え、高度に専門化された技術系人材の確保と定着に向けた継続的な課題が挙げられます。

市場促進要因

5Gインフラの急速な展開は、世界の通信AI市場にとって主要な推進力となっており、AIを活用した管理ソリューションを必要とする膨大なデータ負荷と複雑なシステムをもたらしています。5Gネットワークがより普及するにつれ、最高の機能性を保証するために、動的スペクトル割り当て、予知保全、ネットワークスライシングなどの分野におけるインテリジェントな自動化への需要が高まっています。この変革の規模は、エリクソンの「モビリティ・レポート」によって浮き彫りにされています。同レポートでは、2025年11月までに世界の5G契約数が29億件に達し、全モバイル接続の約3分の1を占めると予測しています。このような広範な5Gの普及には、複雑なネットワーク活動を管理するための高度なAIツールが必要不可欠であり、それによって通信事業者はシステムの安定性を維持し、新たなアプリケーションに対応できるようになります。

通信業界におけるAI導入を加速させるもう一つの重要な要因は、事業者がワークフローの最適化とリソース活用の最大化を図る中で、業務効率の向上とコスト削減が求められている点です。人工知能は、タスクの自動化を通じて高騰する運用コストを抑制し、ネットワーク最適化に向けた実用的な知見を提供する画期的な手法となります。2026年2月にNVIDIAが実施した「通信業界におけるAIの現状」に関する調査によると、通信事業者の90％が、コスト削減と年間収益の向上にAIが不可欠であると考えており、経済的利益を得るためにAIを活用するという業界の強い要請が浮き彫りになりました。さらに、同NVIDIAのレポートでは、通信企業の89％が2026年にAIへの支出を増やす意向であると指摘されており、これは前年の65％から大幅な増加を示しています。

市場の課題

世界の通信業界におけるAI市場の拡大における主要な障壁は、AIインフラの開発と統合に必要な巨額の初期投資です。通信事業者は、高度なAIハードウェア、専用ソフトウェアプラットフォーム、堅牢なデータ管理システムを導入する際、多額の設備投資を強いられます。こうした高い財政的障壁は、特に小規模な通信事業者や厳しい予算制限に直面している事業者において、AIイニシアチブの実施を大幅に遅らせたり、その範囲を制限したりする可能性があります。その結果、業務効率や顧客体験へのメリットが広く認識されているにもかかわらず、広範な導入が阻害されることになります。

同時に、専門人材の獲得と確保という喫緊の課題も、業界にとって深刻な障害となっています。機械学習エンジニア、データサイエンティスト、AIアーキテクトといった有資格の専門家が不足していることは、通信ネットワークやサービス運用全体におけるAI技術の導入と拡大を直接的に阻害しています。マンパワーグループの「2026年人材不足調査」によると、AIスキルは世界的に最も確保が困難なスキルとして挙げられており、雇用主の20％がAIモデルやアプリケーションを開発できる人材の確保に苦労しています。必要な専門知識がなければ、組織はAIへの投資を十分に活用したり、革新的なAI主導のサービスを創出したりすることが困難となり、その結果、市場全体の成長が鈍化することになります。

市場の動向

自律型ネットワーク進化への移行は、自己調整・自己最適化型通信インフラへの重要な転換点を示しています。この動向は、AIを活用したシステムを用いて、リソースの割り当てからシステム障害の解決に至るまで、人的介入を最小限に抑えつつネットワーク運用を自律的に管理することに重点を置いています。その目的は、特に5Gや次世代ネットワークの拡大に伴い、ますます複雑化する環境において、ネットワークの耐障害性、パフォーマンス、柔軟性を高めることにあります。こうした進歩により、サービスプロバイダーは、従来の手動または部分的に自動化されたルーチンから脱却し、問題を先回りして対処し、変動するデータトラフィックに動的に適応できるようになります。この期待を裏付けるように、NVIDIAが2026年2月に発表した「通信業界におけるAIの現状」レポートによると、通信キャリアの77％が、6Gの展開に先立ちAIネイティブネットワークが導入されると予想しており、スマートで自律的なシステムが次世代の接続性の基盤を形成するという、業界の確固たるコンセンサスを反映しています。

生成AIアプリケーションの導入拡大は、もう一つの革新的な動向として浮上しており、単なる基本的な自動化にとどまらず、通信業界における斬新なコンテンツの創出、サービスの向上、そして業務効率の改善を促進しています。これらの高度なAIモデルは、独自の顧客対応ツールの設計、パーソナライズされたサービスパッケージの提供、さらには複雑な設定構成を生成することでネットワークアーキテクチャの構築を支援するために活用されています。その結果、通信企業は、従来は人間の創意工夫や理解力を必要としていたタスクを自動化することで、自社のサービスを差別化し、内部ワークフローを効率化することが可能になります。生成AIの導入は、より直感的なユーザー体験を構築し、データ中心のサービスの新たな波を打ち出すために不可欠であると見なされています。この勢いを裏付けるように、2026年2月のNVIDIAの調査によると、通信事業者の60％が生成AI機能を積極的に活用または評価していることが判明しました。これは前年比で著しい増加であり、通信事業の運営やサービス提供を再構築するその可能性に対する認識が高まっていることを示しています。

よくあるご質問

• 世界の通信分野におけるAI市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に28億8,000万米ドル、2031年には67億8,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは15.34%です。
• 通信業界におけるAI導入を加速させる要因は何ですか？
  • 業務効率の向上とコスト削減が求められており、AIはタスクの自動化を通じて高騰する運用コストを抑制し、ネットワーク最適化に向けた実用的な知見を提供します。
• 通信業界におけるAI市場の最大の市場はどこですか？
  • 北米です。
• 通信業界におけるAI市場の主要な課題は何ですか？
  • AIインフラの開発と統合に必要な巨額の初期投資と専門人材の獲得と確保が挙げられます。
• 自律型ネットワーク進化への移行はどのような意味を持ちますか？
  • 人的介入を最小限に抑えつつネットワーク運用を自律的に管理することに重点を置き、ネットワークの耐障害性、パフォーマンス、柔軟性を高めることを目的としています。
• 生成AIアプリケーションの導入拡大はどのような影響を与えていますか？
  • 通信業界における斬新なコンテンツの創出、サービスの向上、業務効率の改善を促進しています。
• 通信事業者のAIへの支出増加の意向はどのように変化していますか？
  • 通信企業の89%が2026年にAIへの支出を増やす意向であり、前年の65%から大幅な増加を示しています。
• AIシステムの構築と導入における障壁は何ですか？
  • 多額の初期投資と高度に専門化された技術系人材の確保と定着に向けた継続的な課題があります。

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界の通信分野におけるAI市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェア・予測
  • 構成要素別（ソリューション、サービス）
  • 技術別（機械学習・深層学習、自然言語処理）
  • 用途別（顧客分析、ネットワークセキュリティ、自己診断、ネットワーク最適化、バーチャルアシスタント、その他）
  • 導入形態別（クラウド、オンプレミス）
  • 地域別
  • 企業別（2025）
• 市場マップ

第6章 北米の通信分野におけるAI市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 北米：国別分析
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 欧州の通信分野におけるAI市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 欧州：国別分析
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン

第8章 アジア太平洋地域の通信分野におけるAI市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• アジア太平洋地域：国別分析
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア

第9章 中東・アフリカの通信分野におけるAI市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 中東・アフリカ：国別分析
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第10章 南米の通信分野におけるAI市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 南米：国別分析
  • ブラジル
  • コロンビア
  • アルゼンチン

第11章 市場力学

• 促進要因
• 課題

第12章 市場動向と発展

• 合併と買収
• 製品上市
• 最近の動向

第13章 世界の通信分野におけるAI市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

• 業界内の競合
• 新規参入の可能性
• サプライヤーの力
• 顧客の力
• 代替品の脅威

第15章 競合情勢

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Cisco Systems, Inc.
• Intel Corporation
• AT&T Inc.
• Nuance Communications, Inc.
• Evolv Technologies, Inc.
• Infosys Limited
• Salesforce, Inc.
• NVIDIA Corporation

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項