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市場調査レポート
商品コード
2030045

医薬品発見におけるAI市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：コンポーネントタイプ別、薬剤タイプ別、用途タイプ別、治療領域別、地域別＆競合、2021年～2031年

AI in Drug Discovery Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component Type, By Drug Type, By Application Type, By Therapeutic Area, By Region & Competition, 2021-2031F

出版日
ページ情報
英文 185 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
医薬品発見におけるAI市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：コンポーネントタイプ別、薬剤タイプ別、用途タイプ別、治療領域別、地域別＆競合、2021年～2031年
出版日: 2026年05月01日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 185 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

世界の創薬分野におけるAI市場は、2025年の11億3,000万米ドルから2031年までに22億9,000万米ドルへと拡大すると予測されており、CAGRは12.49％となる見込みです。

人工知能は、機械学習や計算アルゴリズムを活用することで、ターゲットの特定、リード化合物の最適化、前臨床評価など、医薬品開発の重要な段階を効率化します。この市場の成長は、主に、未解決の疾患に対する新たな治療法の開発を加速させると同時に、従来の研究開発に典型的な高額な費用を削減するという切実なニーズによって牽引されています。さらに、生物学的データの複雑化が進んでいるため、適切な分析には高度な計算ツールが必要となっており、これがAIプラットフォームの統合をさらに推進しています。

市場概要
予測期間 2027年～2031年
市場規模：2025年 11億3,000万米ドル
市場規模：2031年 22億9,000万米ドル
CAGR：2026年～2031年 12.49%
最も成長が著しいセグメント 腫瘍学
最大の市場 北米

Benchlingの「2026年バイオテクノロジーAIレポート」によると、2025年にAIを積極的に導入したバイオテクノロジー企業の半数が、目標達成までの期間を短縮し、初期調査において具体的な生産性の向上を実現したことが明らかになりました。こうした画期的な成果があるにもかかわらず、市場のさらなる成長を阻む大きな障壁として、製薬研究の複雑な環境においてAIツールをシームレスに導入・活用するために必要な専門知識を持つ、AIの専門人材の不足が依然として残っています。

市場促進要因

研究期間の短縮と関連費用の削減という差し迫ったニーズが、創薬分野におけるAI市場の主要な推進力となっています。ワークフローの自動化と予測精度の向上により、AIシステムはターゲットの特定からリード化合物の選定に至るまでの複数の段階を最適化します。例えば、2026年4月のAIM Media Houseのレポートによると、ファイザー社はAIを活用して数百万の化合物をスクリーニングし、わずか30日間で有望な創薬候補を特定することに成功し、従来のスケジュールを大幅に上回る成果を上げました。こうした初期開発段階を短縮することで、製薬企業は新たな治療法をより迅速に市場に投入できるようになり、差し迫った健康危機に対処すると同時に、コストのかかる物理的な実験への依存を減らすことで収益を最大化できます。

さらに重要な促進要因として、臨床データ、ゲノムデータ、プロテオミクスデータ、実世界データなど、複雑な生物医学情報の指数関数的な急増が挙げられます。これらのデータセットの膨大な規模には、有意義な評価を行うための強力な計算技術が求められます。この分野において、AIアルゴリズムは膨大な情報を処理し、そこから学習し、解釈することで、新たな治療標的を発見し、個別化医療を実現する点で優れています。この規模を示す例として、ヘルスケアBrewは2025年12月、メルクとNVIDIAによる低分子AIモデル「KERMT」が1,100万以上の分子を用いて学習されたと報じました。生データを実用的な知見に変えることで、AIはより賢明な意思決定を可能にし、この動向が市場の拡大を明らかに加速させています。『Drug Target Review』は2026年2月、この分野の市場規模が2025年の約50億～70億米ドルから、2026年には80億～100億米ドルに急増すると予測しています。

市場の課題

世界の創薬AI市場が直面する大きな障害は、ライフサイエンスに関する深い専門知識も兼ね備えたAI専門家が広く不足していることです。この人材不足は、複雑な製薬研究開発の現場において、人工知能システムを適切に導入し、理解する能力を著しく制限しています。これらのプラットフォームを駆動する高度な機械学習モデルには、先進的なコンピュータサイエンスと、創薬における複雑な生物学的・化学的原理の両方に対する精緻な理解が不可欠です。この複合的な知識を持つ人材が不足しているため、企業はAIへの投資を十分に活用できず、その結果、ターゲット発見、化合物の最適化、前臨床試験の各段階において、実行上の不備や生産性の低下を招いています。

また、こうした専門的な知見の欠如は、予測アルゴリズムの検証や精度向上を困難にしています。この問題を浮き彫りにする2025年のピストイア・アライアンスの調査によると、ライフサイエンス分野の研究開発グループの34％が、AI導入における最大の障壁として人材不足を挙げており、これは前年の23％から増加しています。この拡大するスキル不足は、重要な研究スケジュールを停滞させ、創薬プロセス全体へのAIの包括的な統合を妨げ、最終的には市場への進出を阻害することになります。AIによって生成された複雑なデータを、治療法開発に向けた実践的なステップへと変換するには、極めて特殊な二重のスキルセットが必要ですが、製薬業界内では依然としてこうした人材は希少です。

市場の動向

デ・ノボ分子設計における生成AIの活用は、既知のライブラリの単純な最適化やスクリーニングを超え、全く新しい化学構造の発明を可能にすることで、製薬研究の初期段階に革命をもたらしています。特定の望ましい特性を備えた独自の分子を生成することで、この技術は新規治療薬の潜在的な化学的視野を大幅に広げます。この急速な進展を示す例として、Generare社は2025年に、競合他社の総計を上回る200種類以上の未発見分子を発見したと発表しました。このような進歩により、研究者は特定の生物学的標的に向けたカスタム化合物を体系的に設計できるようになり、従来の遅く試行錯誤的な手法を事実上過去のものとしています。

もう一つの顕著な動向は、戦略的提携の増加と、より広範なAIエコシステムの成長です。これは、大手製薬会社がニッチなAIバイオテック企業と頻繁に提携するようになるなど、協調的なイノベーションへの移行を示すものです。こうした提携により、大手製薬会社は最先端のAIネットワークや独占的な研究パイプラインへのアクセスを得ることができ、デジタルによる知見を実際の医療治療へと転換するプロセスが加速されます。こうした取り組みの計り知れない価値を裏付けるように、インシリコ・メディシンは2026年3月29日、イーライリリー社との創薬提携契約を発表しました。マイルストーンやロイヤリティを含めると、その契約額は27億5,000万米ドル近くに上ります。こうした相乗効果をもたらす関係性は、複雑な創薬ライフサイクル全体を通じて、高度な技術ツールと深い業界知識を融合させる上で不可欠です。

よくあるご質問

  • 世界の創薬分野におけるAI市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 創薬分野におけるAI市場の主要な推進力は何ですか？
  • AIを導入したバイオテクノロジー企業の成果はどのようなものですか？
  • 創薬AI市場が直面する課題は何ですか？
  • デ・ノボ分子設計におけるAIの活用はどのような影響を与えていますか？
  • 創薬分野におけるAI市場で最も成長が著しいセグメントは何ですか？
  • 創薬分野におけるAI市場の最大の市場はどこですか？
  • AIによる創薬プロセスの短縮例はありますか？
  • AI市場の成長を加速させる要因は何ですか？
  • AI導入における最大の障壁は何ですか？
  • AI市場における戦略的提携の動向はどのようなものですか？
  • 創薬分野におけるAI市場の競合企業はどこですか？

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界の医薬品発見におけるAI市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • コンポーネントタイプ別（ソフトウェア、サービス）
    • 薬剤タイプ別（低分子、高分子）
    • 用途別（前臨床試験、薬剤最適化、適応外使用、標的同定、候補化合物スクリーニング、その他）
    • 治療領域別（腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、希少疾患、その他）
    • 地域別
    • 企業別（2025）
  • 市場マップ

第6章 北米の医薬品発見におけるAI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州の医薬品発見におけるAI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域の医薬品発見におけるAI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカの医薬品発見におけるAI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米の医薬品発見におけるAI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界の医薬品発見におけるAI市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • GNS Healthcare Inc
  • BioSymetrics, Inc.
  • Berg, LLC
  • Numerion Labs, Inc
  • Owkin Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Aria Pharmaceuticals, Inc.
  • Insilico Medicine Inc.

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項