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市場調査レポート
商品コード
1968527

医薬品知識管理ソフトウェア市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測:展開方法別、組織規模別、地域別&競合、2021年~2031年

Pharma Knowledge Management Software Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented, By Deployment, By Organization Size, By Region & Competition, 2021-2031F


出版日
ページ情報
英文 180 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
医薬品知識管理ソフトウェア市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測:展開方法別、組織規模別、地域別&競合、2021年~2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界の製薬知識管理ソフトウェア市場は、2025年の56億2,000万米ドルから2031年までに159億4,000万米ドルへと大幅に拡大し、CAGR18.98%で推移すると予測されております。

これらのプラットフォームは、創薬の初期段階から最終的な商品化に至るまでの医薬品開発ライフサイクル全体において、専有情報を収集・整理・検索するために設計された専門的なデジタルシステムとして機能いたします。知的財産の保護と厳格な規制順守の維持に不可欠なこれらのシステムは、地理的に分散した研究チーム間のシームレスな連携も可能にします。主な成長要因としては、新治療法の市場投入期間短縮の緊急性、監査対応可能な文書化の必要性、従業員の異動や組織再編による知識喪失の防止の必要性が挙げられます。

市場概要
予測期間 2027-2031
市場規模:2025年 56億2,000万米ドル
市場規模:2031年 159億4,000万米ドル
CAGR:2026年~2031年 18.98%
最も成長が速いセグメント クラウド
最大の市場 北米

しかしながら、市場はデータの断片化や構造化されていないレガシー情報の過剰といった重大な障壁に直面しております。孤立したデータサイロを統合されたリポジトリに統合することは、多くの製薬企業にとって技術的・文化的に困難な課題となっております。ピストイア・アライアンスによれば、2024年にはライフサイエンス専門家の52%が、高度な研究開発技術の導入における主な障壁として、質の低い、また適切に管理されていないデータセットを挙げています。この統計は、製薬企業が膨大な情報アーカイブを、アクセス可能で実用的な情報へと統合する上で直面している大きな課題を示しています。

市場促進要因

クラウドベースかつAIを活用した知識ソリューションの統合が進むことで、製薬企業の知的財産管理手法は根本的に変容しつつあります。組織が孤立したレガシーシステムから相互接続されたデジタルエコシステムへ移行する中、これらの先進技術はリアルタイムデータアクセスと意思決定の改善を促進しています。この移行は、現代の研究開発が生み出す膨大な非構造化データを管理し、科学者が世界のチーム横断で情報を迅速に発見・統合するために不可欠です。ピストイア・アライアンスによれば、2025年9月時点で、ライフサイエンス研究所の77%が今後2年以内に人工知能技術の利用を計画しており、自動化・知能化された知識管理インフラへの明確な移行を示しています。

同時に、創薬の加速と市場投入までの時間短縮への圧力が高まる中、企業は積極的な商業目標を達成するため、データパイプラインの最適化を迫られています。特許のライフサイクルが限定的で開発コストが高いことを踏まえると、知識管理ソフトウェアはワークフローの効率化と重複研究の防止において重要な基盤となります。この迅速なイノベーションへの推進力は、主要業界リーダーが高生産目標を設定していることからも明らかです。例えばロシュは2025年、2029年までに20の新規画期的な治療薬を発売するという戦略目標を発表しました。このような高速イノベーションを持続させるため、デジタルおよびバイオテクノロジーの進歩に多額の資本が流入しています。2025年10月にはサノフィが、人工知能とデジタルヘルス技術に特化した投資を行うため、コーポレートベンチャーキャピタルファンドを14億米ドルに増額した事例が挙げられます。

市場の課題

データ断片化と構造化されていないレガシー情報の蔓延は、世界の製薬知識管理ソフトウェア市場の成長にとって大きな障壁となっています。製薬企業は、医薬品開発プロセス全体を通じて、孤立したサイロに分散し、一貫性のない形式で保存されている自社データを統合する際に、しばしば困難に直面します。この接続性の欠如は、ナレッジマネジメントプラットフォームの導入成功に不可欠な統一リポジトリの構築を妨げます。重要な研究データが標準化された枠組みなしに異なるシステムに閉じ込められたままの場合、組織は手動によるデータ取得による大幅な業務遅延とコスト増に直面し、これらのソフトウェアソリューションがもたらすべき効率化のメリットを事実上無効にしてしまいます。

こうした根強い技術的障壁は、ベンダーの潜在市場を制限します。なぜなら、既存インフラとの統合が困難なプラットフォームへの投資を、潜在顧客は躊躇するからです。多様なデータソースの効果的な調和が図れないことは、デジタルトランスフォーメーションの取り組みを停滞させます。ピストイア・アライアンスによれば、2024年にはライフサイエンス専門家の60%が、データ相互運用性と統合機能の欠如をデータ中心技術導入の主要な障壁として挙げています。この統計は、レガシーデータの構造化というリソースを大量に消費する作業が、企業にソフトウェア導入予算と注力を他へ振り向けることを強いるという重大な市場摩擦を浮き彫りにしており、結果として市場全体の拡大を遅らせています。

市場動向

自動コンテンツ合成のための生成AIの統合は、ナレッジマネジメントシステムを再構築し、受動的な保管装置から能動的な知能エンジンへと進化させています。製薬企業は、臨床試験報告書、安全性サマリー、規制当局への提出書類といった複雑な文書の自動生成にこれらの機能をますます活用しており、これにより手作業の負担が軽減され、人的ミスが最小化されます。この動向は、大規模言語モデルを用いて膨大な過去のデータから関連する知見を抽出し統合することで、規制文書作成のボトルネックに直接対処しています。2024年7月のPharmaTimes誌によると、「GenAI out of the bottle」レポートでは、規制業務担当者の53%が、こうした労力のかかる文書作成業務を効率化するため、情報要約に人工知能を活用する具体的な必要性を認識していると指摘されています。

同時に、こうした高度なAIワークフローを支えるため、セマンティック検索とエンタープライズナレッジグラフの導入が構造的な必要性となりつつあります。生成モデルが正確かつ信頼性の高い出力を提供することを保証するため、企業は非構造化データレイクから、データの文脈化とトレーサビリティを確保する意味的に連結されたナレッジグラフへと移行しています。この進化は、医薬品開発ライフサイクル全体を通じて、独自データを「発見可能(Findable)、アクセス可能(Accessible)、相互運用可能(Interoperable)、再利用可能(Reusable)」なFAIRデータとする必要性によって推進されています。2024年9月にピストイア・アライアンスが実施した「未来の研究所2024世界の調査」によると、ライフサイエンス分野の回答者の38%が、FAIR原則に準拠しないデータをAI技術の効果的な導入における主要な障壁として挙げており、このアーキテクチャ転換の緊急性を浮き彫りにしています。

よくあるご質問

  • 世界の製薬知識管理ソフトウェア市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 製薬知識管理ソフトウェア市場の最も成長が速いセグメントは何ですか?
  • 製薬知識管理ソフトウェア市場で最大の市場はどこですか?
  • 製薬知識管理ソフトウェア市場の主な成長要因は何ですか?
  • 製薬企業が直面している市場の課題は何ですか?
  • ライフサイエンス専門家が挙げる、研究開発技術の導入における主な障壁は何ですか?
  • 製薬企業がAI技術の利用を計画している割合はどのくらいですか?
  • データ断片化がもたらす影響は何ですか?
  • 生成AIの統合がもたらす変化は何ですか?
  • FAIRデータの必要性は何ですか?
  • 主要企業はどこですか?

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界の医薬品知識管理ソフトウェア市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • 導入形態別(オンプレミス、クラウド、ハイブリッド)
    • 組織規模別(中小企業、大企業)
    • 地域別
    • 企業別(2025)
  • 市場マップ

第6章 北米の医薬品知識管理ソフトウェア市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米:国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州の医薬品知識管理ソフトウェア市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州:国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域の医薬品知識管理ソフトウェア市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域:国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカの医薬品知識管理ソフトウェア市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ:国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米の医薬品知識管理ソフトウェア市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米:国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界の医薬品知識管理ソフトウェア市場:SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • SAP SE
  • Oracle Corporation
  • Dassault Systemes SE
  • ArisGlobal LLC
  • MasterControl Inc.
  • Accenture plc
  • IQVIA Holdings Inc.
  • Veeva Systems Inc.
  • Honeywell International Inc.
  • Sparta Systems Inc.

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項