|
市場調査レポート
商品コード
1968486
AI搭載網膜画像解析市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：タイプ別、用途別、地域別＆競合、2021-2031年AI Powered Retina Image Analysis Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Type, By Application, By Region & Competition, 2021-2031F |
||||||
カスタマイズ可能
|
|||||||
| AI搭載網膜画像解析市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：タイプ別、用途別、地域別＆競合、2021-2031年 |
|
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 181 Pages
納期: 2～3営業日
|
概要
世界のAI搭載網膜画像分析市場は、2025年の11億5,000万米ドルから2031年までに17億3,000万米ドルへ成長し、CAGR 7.04％で推移すると予測されております。
本市場は、眼疾患の自動検出を目的としたデジタル眼底画像分析用機械学習ソフトウェアを包含します。主な成長要因としては、頻繁な眼科検診を必要とする慢性疾患の増加、および世界の眼科医不足による診断速度向上の緊急性が挙げられます。国際糖尿病連合によれば、2024年時点で約5億8,900万人の成人が糖尿病を患っており、網膜の健康状態を追跡する拡張可能なスクリーニングツールの必要性が極めて高いことが示されています。
| 市場概要 | |
|---|---|
| 予測期間 | 2027-2031 |
| 市場規模：2025年 | 11億5,000万米ドル |
| 市場規模：2031年 | 17億3,000万米ドル |
| CAGR：2026年～2031年 | 7.04％ |
| 最も成長が速いセグメント | 糖尿病性網膜症の検出 |
| 最大の市場 | 北米 |
市場拡大を妨げる主な障壁は、医療用人工知能の検証に関する厳格な規制状況です。メーカーは、多様な患者集団やハードウェアシステムにおけるアルゴリズムの精度を実証するための確固たる臨床的証拠を必要とする複雑な承認手続きを順守しなければなりません。この規制上の負担は、参入に大きな障壁となり、自動診断ツールの日常的な医療現場への導入を遅らせています。
市場促進要因
糖尿病性網膜症および加齢黄斑変性の発生率増加が、世界のAI搭載網膜画像分析市場の主要な促進要因となっております。世界の糖尿病患者の増加に伴い、医療システムは定期的な網膜スクリーニングに対する過剰な需要に直面しており、眼科医による手動評価では対応しきれない状況です。この負担は、患者を効率的に選別できる拡張可能なAI駆動ソリューションへの喫緊のニーズを生み出しております。2024年5月に米国疾病予防管理センター（CDC）が発表した「VEHSSモデル推定値」報告書によれば、米国では推定960万人が糖尿病性網膜症を患っており、視力喪失を防ぐ効果的なスクリーニングプロトコルの必要性が極めて高いことが強調されています。
同時に、AIベースの医療ソフトウェアに対する規制当局の承認が増加していることで、参入障壁が低下し、これらの技術の臨床的有用性が確認されています。規制当局は自律診断の明確な道筋を定義し、卓上型および携帯型画像診断装置の両方で機能するイノベーションの商業化をメーカーに促しています。例えば、AEYE Health社は2024年4月、携帯型眼底カメラ画像を用いた転院を要する糖尿病性網膜症の診断を目的とした完全自律型AIソリューションとして、FDA初の承認を取得したと発表しました。この規制面での進展は、強力な投資によって支えられています。Ophthalmology Times誌は2024年、Mediwhale社が心血管疾患予測のためのAI搭載網膜スキャン技術開発に向け、1,200万米ドルの資金調達に成功したと報じています。
市場の課題
医療用人工知能の有効性検証を規制する厳格な環境は、世界のAI搭載網膜画像分析市場の拡大における主要な障壁となっています。各社は、自社のアルゴリズムが多様な患者層や画像診断機器において高い精度を維持することを証明する、広範な臨床的エビデンスを提供する厳格な要件に直面しています。この包括的な検証の必要性は、多大な財務的・運営上の参入障壁を生み出し、小規模なイノベーターがソリューションを市場投入することを妨げ、高度な診断ツールのリリースを遅延させることが少なくありません。
こうした規制上の障壁は、製品の商業化と市場浸透の速度低下に直接的に関連しています。認可取得の難しさは、最近の業界データからも明らかです。米国眼科学会（ARVO）の2024年調査によれば、2016年以降に開発された47の眼科AIアルゴリズムのうち、規制当局の承認を取得できたのはわずか26件でした。この顕著なギャップは、メーカーがコンプライアンス環境を順守する上での困難さを浮き彫りにしており、結果として利用可能な自動スクリーニング技術の供給量を制限し、市場全体の成長軌道を阻害しています。
市場動向
眼科用基盤モデルと生成AIの台頭は、特定のタスクに特化したアルゴリズムから、多様な臨床シナリオに対応可能な汎用的な自己教師付きシステムへのパラダイムシフトを示しています。従来の限定的なラベル付きデータセットで訓練されたモデルとは異なり、これらの基盤モデルは膨大な非ラベル付き網膜画像リポジトリを活用して汎用的な特徴を学習します。これによりデータアノテーションの負担が大幅に軽減され、異なる人口統計やハードウェア環境における適応性が向上します。この技術的進歩により、画像品質が変動する実臨床環境においても優れた診断性能が実現されています。例えば、2025年6月発行の『The Ophthalmologist』誌によれば、地域医療における眼底疾患スクリーニングに適用した場合、RETFound基盤モデルは標準的な商用AIツールと比較して感度と特異度が15％以上向上したことが示されました。
同時に、市場では全身性疾患のバイオマーカー検出への急速な拡大が進んでおり、網膜画像診断を眼疾患を超えた生理的健康状態を非侵襲的にモニタリングする手段へと変革しつつあります。開発者らは深層学習を活用し、神経変性疾患と相関する網膜の微細な微小血管・神経変化を識別する技術を強化。従来診断が困難だった疾患に対する早期介入を可能にしています。この能力は、網膜分析プラットフォームの有用性をプライマリケアや神経学分野へ拡大することで、新たな価値提案を生み出しています。この進歩を強調するように、PMLiVEは2025年7月、新たに開発された深層学習フレームワーク「Eye-AD」が網膜血管構造を分析し、AUC 0.9355で若年性アルツハイマー病を検出することに成功したと報告しました。
よくあるご質問
目次
第1章 概要
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 顧客の声
第5章 世界のAI搭載網膜画像解析市場展望
- 市場規模・予測
- 金額別
- 市場シェア・予測
- 種類別（糖尿病性網膜症検出、緑内障検出、その他）
- 用途別（眼科クリニック、病院、その他）
- 地域別
- 企業別（2025）
- 市場マップ
第6章 北米のAI搭載網膜画像解析市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 北米：国別分析
- 米国
- カナダ
- メキシコ
第7章 欧州のAI搭載網膜画像解析市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 欧州：国別分析
- ドイツ
- フランス
- 英国
- イタリア
- スペイン
第8章 アジア太平洋地域のAI搭載網膜画像解析市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- アジア太平洋地域：国別分析
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- オーストラリア
第9章 中東・アフリカのAI搭載網膜画像解析市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 中東・アフリカ：国別分析
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- 南アフリカ
第10章 南米のAI搭載網膜画像解析市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 南米：国別分析
- ブラジル
- コロンビア
- アルゼンチン
第11章 市場力学
- 促進要因
- 課題
第12章 市場動向と発展
- 合併と買収
- 製品上市
- 最近の動向
第13章 世界のAI搭載網膜画像解析市場：SWOT分析
第14章 ポーターのファイブフォース分析
- 業界内の競合
- 新規参入の可能性
- サプライヤーの力
- 顧客の力
- 代替品の脅威
第15章 競合情勢
- Altris, Inc
- EarlySight SA
- Eyenuk, Inc.
- LumiThera, Inc.
- Mediwhale Inc.
- Optina Diagnostics
- Optos plc
- PulseMedica Corp.
- Ikerian AG
- RetInSight GmbH
