|
市場調査レポート
商品コード
1949629
MRI用AI市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：臨床応用別、提供タイプ別、技術別、展開タイプ別、エンドユース別、地域別＆競合、2021年～2031年AI in MRI Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Clinical Application, By Offering Type, By Technology, By Deployment Type, By End Use, By Region & Competition, 2021-2031F |
||||||
カスタマイズ可能
|
|||||||
| MRI用AI市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：臨床応用別、提供タイプ別、技術別、展開タイプ別、エンドユース別、地域別＆競合、2021年～2031年 |
|
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 181 Pages
納期: 2～3営業日
|
概要
世界のMRI用AI市場は、2025年の17億3,000万米ドルから2031年までに45億8,000万米ドルへ拡大し、CAGR17.62％を記録すると予測されています。
この分野は、磁気共鳴画像（MRI）ワークフローに統合された機械学習および深層学習技術を含み、画像再構成の自動化と診断的解釈の支援を目的としています。この成長の主な促進要因としては、患者対応効率向上のためのスキャン時間短縮の緊急性、および症例数の増加に伴う放射線科医の負担軽減ニーズが挙げられます。この技術的変革の証拠として、欧州放射線学会（ESR）の2024年データでは、調査対象会員の48％が現在臨床現場でAIツールを活用していると報告されています。
| 市場概要 | |
|---|---|
| 予測期間 | 2027年～2031年 |
| 市場規模：2025年 | 17億3,000万米ドル |
| 市場規模：2031年 | 45億8,000万米ドル |
| CAGR：2026年～2031年 | 17.62％ |
| 最も成長が速いセグメント | ディープラーニング |
| 最大の市場 | 北米 |
しかしながら、市場成長を妨げる主な障壁は、導入に必要な多額の資本投資です。ソフトウェアライセンシングの取得やITインフラのアップグレードに伴う高コストは、特に発展途上地域の中小規模の独立クリニックや医療システムにとって、参入の大きな障壁となっています。その結果、予算の制約により、これらのツールが約束する業務効率化にもかかわらず、施設側が導入を延期せざるを得ない状況が頻繁に生じています。
市場促進要因
放射線科医の深刻な不足と画像診断業務量の急増が、MRIにおけるAI導入を推進する主要な要因です。医療システムは、必要な診断スキャンの量と、それらを解釈する人材の間の拡大するギャップに直面しており、燃え尽き症候群や診断遅延を防ぐための自動化ソリューションが求められています。この不均衡は労働力データによっても裏付けられています。英国王立放射線科医協会が2024年6月に発表した「2023年臨床放射線科労働力調査報告書」によれば、2023年に英国の臨床放射線科従事者は6％増加したもの、CTおよびMRI読影の需要は11％増加し、既存スタッフへの負担増大を招いています。
さらに、画像再構成を高度化する深層学習の進歩は、業務効率と患者処理能力を直接向上させることで市場拡大を促進しています。現代のAIアルゴリズムは、サンプリング不足の生データから高精細画像を生成可能であり、診断品質を損なうことなく患者がスキャナー内で過ごす時間を大幅に短縮します。この能力は2024年12月、GEヘルスケアがMRIスキャン時間を最大86%短縮する深層学習技術「Sonic DL for 3D」を発表した際に顕著に示されました。このような効率化の可能性は多額の資本を惹きつけており、2024年2月にはエズラ社がAI搭載MRIサービスの拡大加速に向け2,100万米ドルの資金調達に成功した事例が挙げられます。
市場の課題
導入に必要な多額の資本投資が、世界のMRI用AI市場の成長を大きく制限しております。これらのソリューションの導入には、ソフトウェアライセンスの購入やデータ集約型ワークフローに対応するためのITインフラのアップグレードに関連する高額な費用が伴います。こうした財務要件は、特に限られた予算で運営される発展途上地域の小規模な独立クリニックや医療システムにとって、参入障壁として大きな障壁となっております。その結果、運用効率向上の可能性があるにもかかわらず、施設では導入を遅らせることが多く、市場が潜在的な規模を十分に達成できない状況が生じております。
最近の統計データは、こうした経済的制約が業界に与える影響を裏付けています。2024年の欧州放射線学会（ESR）のデータによると、調査対象メンバーの49.5%が、臨床現場でのAI導入における主な障壁としてコストまたは予算不足を挙げています。これは、放射線科部門がこれらのツールを統合することに躊躇する主な理由が財政的ハードルであることを示唆しています。初期費用を賄うための必要な資金がなければ、市場のかなりの部分がAI機能を活用できず、それによって市場全体の拡大が直接的に制限されることになります。
市場動向
診断ワークフローを圧迫する事務負担への重要な解決策として、放射線診断レポート作成への生成AI統合が急速に普及しつつあります。標準的な画像解析を超え、この動向では大規模言語モデルを活用し、画像所見と放射線科医の口述に基づいて診療報告書を自動作成・カスタマイズ・構造化します。これにより文書作成時間を短縮し、放射線科医の疲労軽減を実現します。この技術の商業的実現性は2025年1月、Rad AIが主要医療システム向け生成AIレポートプラットフォームの普及加速を目的にシリーズC資金調達で6,000万米ドルを調達したことで強く裏付けられました。
同時に、ベンダー中立型AIアプリストアの台頭により、医療機関が人工知能ツールを導入・運用する方法が変革されつつあります。個々の開発者との断片的な契約を管理する代わりに、病院では複数のベンダーから提供される多様なアルゴリズムを一元的に管理できる統合プラットフォームの導入が増加しています。この統合戦略は2025年12月のRSNA 2025で強調され、DeepHealth社が75社以上のベンダーから140を超えるAIアルゴリズムを統合し、臨床導入とガバナンスを効率化するオーケストレーションプラットフォーム「AI Studio」を発表しました。
よくあるご質問
目次
第1章 概要
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 顧客の声
第5章 世界のMRI用AI市場展望
- 市場規模・予測
- 金額別
- 市場シェア・予測
- 臨床応用別（筋骨格系、大腸、前立腺、肝臓、心血管、神経学、肺、乳房、その他）
- 提供形態別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）
- 技術別（ディープラーニング、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、クエリ方法、その他）
- 導入形態別（オンプレミス、クラウド）
- エンドユーザー別（病院、診療所、研究所、その他）
- 地域別
- 企業別（2025）
- 市場マップ
第6章 北米のMRI用AI市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 北米：国別分析
- 米国
- カナダ
- メキシコ
第7章 欧州のMRI用AI市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 欧州：国別分析
- ドイツ
- フランス
- 英国
- イタリア
- スペイン
第8章 アジア太平洋地域のMRI用AI市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- アジア太平洋地域：国別分析
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- オーストラリア
第9章 中東・アフリカのMRI用AI市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 中東・アフリカ：国別分析
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- 南アフリカ
第10章 南米のMRI用AI市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 南米：国別分析
- ブラジル
- コロンビア
- アルゼンチン
第11章 市場力学
- 促進要因
- 課題
第12章 市場動向と発展
- 合併と買収
- 製品上市
- 最近の動向
第13章 世界のMRI用AI市場：SWOT分析
第14章 ポーターのファイブフォース分析
- 業界内の競合
- 新規参入の可能性
- サプライヤーの力
- 顧客の力
- 代替品の脅威
第15章 競合情勢
- Digital Diagnostics Inc.
- Tempus AI, Inc.
- Advanced Micro Devices, Inc.
- HeartFlow, Inc.
- Enlitic, Inc.
- Viz.ai, Inc.
- EchoNous Inc.
- HeartVista Inc.
- Exo Imaging, Inc.
- Nano-X Imaging Ltd.
