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市場調査レポート
商品コード
1943303

金融・保険・不動産業界におけるロボティック・プロセス・オートメーション市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：タイプ別、展開別、組織別、用途別、地域別＆競合、2021年～2031年

Robotic Process Automation in BFSI Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Type, By Deployment, By Organization, By Application, By Region & Competition, 2021-2031F

出版日
ページ情報
英文 180 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
金融・保険・不動産業界におけるロボティック・プロセス・オートメーション市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：タイプ別、展開別、組織別、用途別、地域別＆競合、2021年～2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

世界のBFSI（銀行・金融・保険）市場におけるロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、2025年の11億7,667万米ドルから2031年には62億6,413万米ドルへと大幅に拡大し、CAGR32.14％を達成すると予測されております。

この分野におけるロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）とは、データ入力、顧客オンボーディング、コンプライアンス報告といった大量のルールベース業務を、インテリジェントなソフトウェアボットを用いて処理することを指します。この成長を牽引する主な要因には、運用コスト削減の緊急性、規制順守の確実性確保の必要性、変動する取引負荷を管理するための拡張性のあるソリューションへの需要などが挙げられます。これらの経済的・運用上の優先事項は、ワークフローの最適化とバックオフィス業務における人的関与の削減を特に目的としている点で、一般的な技術動向とは異なります。

市場概要
予測期間 2027-2031
市場規模：2025年 11億7,667万米ドル
市場規模：2031年 62億6,413万米ドル
CAGR：2026年～2031年 32.14％
最も成長が速いセグメント クラウド
最大の市場 北米

しかしながら、この市場は、現代的な自動化ツールと根強いレガシーシステム、そして継続する手動の支払い方法との統合において大きな障壁に直面しております。デジタル化の進展とアナログな慣習とのこの対立は、金融機関が確立を目指すシームレスなエンドツーエンド処理を妨げております。2025年に金融専門家協会が指摘したように、91％の組織が前年度にビジネス決済に紙の小切手を使用していると報告しています。この旧式な方法への強い依存は、RPAが対処すべき複雑な業務環境を浮き彫りにしており、導入を複雑化し、投資対効果の完全な達成を遅らせることが多いのです。

市場促進要因

認知プロセス自動化のための人工知能（AI）の組み込みは、ワークフローを厳格なルールベースのスクリプトから柔軟で知的なシステムへと移行させることで、世界のBFSI（銀行・金融・保険）市場におけるロボティックプロセスオートメーション（RPA）を変革しています。構造化された入力が必要な標準的なボットとは異なり、AI強化型自動化は複雑な融資申請書やコンプライアンス文書などの非構造化データを処理できるため、自動化をフロントオフィスの意思決定領域にまで拡大します。この技術の融合は、中核インフラを維持しつつ業務を刷新しようとする機関にとって極めて重要です。2025年1月に発表されたIBMの『2025年銀行・金融市場世界の展望』によれば、銀行CEOの60％が、これらの自動化のメリットを活用し競合力を高めるためには、重大なリスクを受け入れることが不可欠であると述べています。

同時に、金融サイバー犯罪の高度化に伴い、自動化された不正検知とリスク管理への重視が高まっており、これが導入の強力な促進要因となっています。金融機関はRPAを活用して取引パターンをリアルタイムで監視し、異常を即座に検知することで規制順守を確保し、財務損失を削減しています。この問題の緊急性は、危機に晒されている資本の規模からも明らかです。2025年3月付の連邦取引委員会『消費者監視ネットワークデータブック』によれば、2024年に消費者が詐欺被害として報告した損失額は125億米ドルに上り、強力な自動防御システムの必要性が強調されています。こうした進展にもかかわらず、市場では従来のアナログ手法からの抵抗に直面しています。Rossum.aiの2025年報告によれば、金融業界のリーダーの58％が依然としてスプレッドシートを主要な技術ツールとして依存しており、現代的な自動化技術にとって大きな潜在市場が存在することを示しています。

市場の課題

BFSI（銀行・金融・保険）分野における世界のRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）市場の成長を阻む主な障壁は、デジタル自動化ツールと既存のレガシーインフラ、そして根強い手動決済形式との統合の難しさです。RPAは構造化されたデジタルデータで最高の性能を発揮しますが、紙の小切手のようなアナログアイテムへの依存が続いているため、ワークフロー処理に大きなギャップが生じています。金融機関はこれらの物理文書をデジタル化するためにスキャンおよび認識技術を活用する必要がありますが、この技術はストレートスルー処理に必要な正確な精度を欠くことが頻繁にあります。この制約により、組織は人的検証ステップをプロセスに組み込み続けることを余儀なくされ、結果として自動化サイクルが妨げられ、RPAが提供すべき速度と拡張性が損なわれています。

さらに、こうした旧式システムに関連する業務リスクは、規制基準を満たすために厳格な手動監視を必要とします。金融専門家協会（AFP）によれば、金融犯罪取締ネットワーク（FinCEN）に提出された小切手関連の不正取引報告は2024年に40％増加しました。コンプライアンス関連の不正事例増加により、銀行は手動調査や不正解決に多大なリソースを割くことを余儀なくされています。結果として、バックオフィス業務における人的介入の継続的必要性は、自動化イニシアチブの潜在的な投資収益率を低下させ、完全自律型金融プロセスの普及を遅らせています。

市場動向

クラウドベースのRPA（RPA-as-a-Serviceとして広く認知）への移行は、金融機関がオンプレミスインフラの拡張性制限を克服することを可能にし、市場を大きく変容させています。この移行により、銀行は物理的なデータセンターへの多額の資本支出なしに、世界の業務全体で自動化機能を迅速に展開・拡大でき、総所有コストの削減につながります。この柔軟なインフラへの進化は、現在の戦略目標にも反映されています。2024年6月にAmerican Bankerが発表した「Bank of the Future 2024」レポートによると、調査対象銀行の66％が現在、クラウドイニシアチブを推進するためにハイパースケーラーを利用しているか、今後1年以内に利用する意向を示しています。こうしたクラウドネイティブアーキテクチャを採用することで、組織はボットの作業量を動的に調整し、変化する取引量を管理できるようになります。これにより、レガシー環境の硬直性を効果的に回避できます。

同時に、ローコード／ノーコードプラットフォームの台頭により、非技術スタッフもシチズンデベロッパーとして活躍できるようになり、自動化が民主化されています。この動向は中央集権的なITチームの負担を軽減し、事業部門がコンプライアンスやカスタマーサービスなどの分野における特定のワークフローのボトルネックを解決するボットを独自に作成・展開することを可能にします。この分散型アプローチを推進する背景には、大きな要因があります。2024年10月にKissflowが発表した「市民開発動向」レポートによれば、現在86％の企業が市民開発プログラムを積極的に運用しています。この移行はデジタルトランスフォーメーションを加速させるだけでなく、金融プロセスや規制要件を最も深く理解する専門家自らが自動化ソリューションを構築することを保証します。

よくあるご質問

  • 世界のBFSI市場におけるロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）の市場規模はどのように予測されていますか？
  • BFSI市場におけるRPAの成長を牽引する主な要因は何ですか？
  • BFSI市場におけるRPAの最も成長が速いセグメントは何ですか？
  • BFSI市場におけるRPAの最大の市場はどこですか？
  • BFSI市場におけるRPAの導入における主な障壁は何ですか？
  • RPAの導入を促進する要因は何ですか？
  • 金融機関がRPAを活用することでどのようなメリットがありますか？
  • クラウドベースのRPAの移行はどのような影響を与えていますか？
  • 金融・保険業界における主要企業はどこですか？

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界の金融・保険・不動産業界におけるロボティック・プロセス・オートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • 種類別（ソフトウェア、サービス）
    • 導入形態別（クラウド／オンプレミス）
    • 組織別（中小企業、大企業）
    • 用途別（銀行、金融サービス、保険）
    • 地域別
    • 企業別（2025）
  • 市場マップ

第6章 北米の金融・保険・不動産業界におけるロボティック・プロセス・オートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州の金融・保険・不動産業界におけるロボティック・プロセス・オートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域の金融・保険・不動産業界におけるロボティック・プロセス・オートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカの金融・保険・不動産業界におけるロボティック・プロセス・オートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米の金融・保険・不動産業界におけるロボティック・プロセス・オートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界の金融・保険・不動産業界におけるロボティック・プロセス・オートメーション市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • UiPath Inc.
  • Automation Anywhere, Inc.
  • Blue Prism Limited
  • Pegasystems Inc.
  • NICE Ltd.
  • Kofax Inc.
  • WorkFusion, Inc.
  • EdgeVerve Systems Limited
  • Appian Corporation
  • IBM Corporation

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項