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市場調査レポート
商品コード
1934316

ヘルスケア・ライフサイエンスにおける自然言語処理市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：コンポーネント別、NLPタイプ別、展開モード別、エンドユーザー別、地域別＆競合、2021-2031年

NLP in Healthcare & Life Sciences Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component, By NLP Type, By Deployment Mode, By End User, By Region & Competition, 2021-2031F

出版日
ページ情報
英文 185 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
ヘルスケア・ライフサイエンスにおける自然言語処理市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：コンポーネント別、NLPタイプ別、展開モード別、エンドユーザー別、地域別＆競合、2021-2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 185 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

医療・ライフサイエンス分野における世界のNLP市場は、2025年の31億7,000万米ドルから2031年までに53億4,000万米ドルへ拡大し、CAGR 9.09％を記録すると予測されております。

この分野では、電子健康記録、診療記録、科学文献などの非構造化データソースから、人間の言語を解釈・理解・生成するために計算アルゴリズムを活用いたします。市場の根本的な成長は、自動化された文書化による臨床医のバーンアウト軽減という重要なニーズと、膨大な医療テキストリポジトリから実用的な知見を抽出するという業務上の要件によって推進されています。こうした構造的な必要性が、一時的な技術動向とは異なる市場の中核的な拡大要因となっています。『医療グループ管理協会』によれば、2024年には「医療グループリーダーの59%が、スクリビングおよび文書化ツールを最優先の人工知能課題と認識している」とのことです。

市場概要
予測期間 2027年～2031年
市場規模：2025年 31億7,000万米ドル
市場規模：2031年 53億4,000万米ドル
CAGR：2026年～2031年 9.09％
最も成長が速いセグメント ソリューション
最大の市場 北米

しかしながら、データプライバシーや規制順守の複雑さに関して、市場は大きな障壁に直面しております。厳格な法的基準を満たしつつ、機密性の高い患者情報を保護するという複雑な作業は、重大な責任リスクと相互運用性の課題を伴います。これらの障害は、医療分野全体におけるNLP技術の広範な普及を妨げる恐れがございます。

市場促進要因

生成AIおよび大規模言語モデルの進歩は、現在世界の医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場を変革する最も革新的な力となっています。従来のNLPとは異なり、これらの技術は臨床文書の高度な生成や患者履歴の自動要約を可能にします。この技術的飛躍により、医療提供者が診断支援の向上やワークフローの最適化のためにこれらのツールを活用しようと努める中、医療現場全体で急速な導入が進んでいます。米国医師会（AMA）が2025年2月に実施した「拡張知能調査」によれば、2024年に診療でAIを利用していると回答した医師は66％に達し、前年比で約2倍に増加しました。この急増は、専門家の意識変化によって支えられています。2025年2月のVatorNews記事『AMA：2024年にAIを利用する医師がほぼ倍増』で指摘されているように、医師の36％がAIに対して懸念よりも興奮を感じていると回答しており、これらの高度な機能に対する市場の強い需要を示しています。

業務効率化と医療費抑制の必要性が第二の重要な促進要因となっており、医療従事者の燃え尽き症候群や事務処理過多といった構造的課題に直接対処しています。医療機関が財政的圧迫に直面する中、医療コーディング、収益サイクル管理、リアルタイム文書化といった労力集約的な業務を自動化する自然言語処理（NLP）ソリューションの導入が拡大しています。これらのツールは医療従事者の認知的負荷を軽減し、データ入力から患者ケアへ注力する余地を生み出します。エルゼビア社が2025年7月に発表した『未来の臨床医2025』報告書によれば、臨床医の57%が臨床AIツールによって時間の節約が実現されると認識しています。NLPアプリケーションは管理業務のワークフローを効率化することで、業務効率を向上させるだけでなく、データ密度が増大する環境下における医療提供システムの持続可能性確保にも寄与しています。

市場の課題

データプライバシーと規制順守の厳格な施行は、世界の医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場の拡大にとって大きな障壁となっています。医療機関は、患者の機密情報を絶対的に保護することを義務付ける厳格な法的枠組みのもとで運営されています。NLPシステムが効果的に機能するには、構造化されていない膨大な臨床記録データへのアクセスが必要であるため、個人識別情報（PII）が漏洩するリスクが内在しています。高額なデータ侵害や厳しい規制罰金の可能性により、医療機関はリスク回避的なアプローチを採用せざるを得ず、これらの技術の調達と統合が大幅に遅れています。

この運用上の慎重姿勢は、意思決定者が技術的能力よりも責任回避を優先させるため、市場成長のボトルネックとなっています。コンプライアンス違反への懸念から、医療提供者はネットワーク全体でのNLPソリューションの拡大に消極的であり、プロジェクトは小規模で孤立したパイロット段階に留まるケースが少なくありません。この躊躇は、導入基準に関する最近の業界調査結果にも反映されています。米国医師会（American Medical Association）の2024年調査によれば、「医師の87%が、人工知能ツール導入を推進するために必要な最重要属性としてデータプライバシーの保証を挙げています」。この統計は、業界内に根強いコンプライアンスへの懸念が存在するため、広範な商業化が依然として阻害されていることを強調しています。

市場動向

NLPを活用した創薬促進とバイオマーカー同定は、市場の焦点を事務処理の自動化から科学研究へと移行させています。製薬企業はアルゴリズムを導入し、膨大な科学文献やゲノムデータから分子間相互作用を予測し、潜在的な治療標的を特定しています。この転換により、研究者は創薬プロセスの初期段階を短縮でき、新規治療法を臨床試験に導くまでの時間を大幅に削減することが可能となります。NVIDIAが2025年7月に実施した「医療・ライフサイエンス分野におけるAIの現状：2025年動向」調査によれば、製薬・バイオテクノロジー専門家の59%がAI導入の主要目的として創薬を挙げており、同業界における計算生物学の優先度の高さが浮き彫りとなりました。

自動化された患者マッチングによる臨床試験参加者の募集効率化は、ライフサイエンス研究における参加者登録の重大なボトルネックを解消しつつあります。自然言語処理（NLP）エンジンは、構造化されていない電子健康記録や病理報告書を解析し、複雑な選択基準に基づいて適格な候補者を自動的に特定するため、臨床ワークフローへの統合が進んでいます。この機能により、正確な患者コホートを確保すると同時に、募集失敗に伴うコストのかかる遅延を最小限に抑えます。この動向は導入拡大を促進しており、メディデータ社の2025年10月発表レポート『臨床試験におけるAIの現状：現在と未来』によれば、臨床試験でAIを活用する企業の83%が、特に患者集団およびコホート特定のために本技術を活用しています。

よくあるご質問

  • 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場の最も成長が速いセグメントは何ですか？
  • 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場で最大の市場はどこですか？
  • NLP市場の成長を促進する要因は何ですか？
  • 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場の課題は何ですか？
  • 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場の動向は何ですか？
  • 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場に参入している主要企業はどこですか？

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界のヘルスケア・ライフサイエンスにおける自然言語処理市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • コンポーネント別（ソリューション、サービス）
    • NLPタイプ別（ルールベース自然言語処理、統計的自然言語処理、ハイブリッド自然言語処理）
    • 導入形態別（オンプレミス、クラウド）
    • エンドユーザー別（公衆衛生・政府機関、医療機器、医療保険、その他）
    • 地域別
    • 企業別（2025）
  • 市場マップ

第6章 北米のヘルスケア・ライフサイエンスにおける自然言語処理市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州のヘルスケア・ライフサイエンスにおける自然言語処理市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域のヘルスケア・ライフサイエンスにおける自然言語処理市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカのヘルスケア・ライフサイエンスにおける自然言語処理市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米のヘルスケア・ライフサイエンスにおける自然言語処理市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界のヘルスケア・ライフサイエンスにおける自然言語処理市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • SAS Institute Inc.
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • IQVIA Inc
  • Oracle Corporation
  • Inovalon
  • Dolbey Systems, Inc.
  • Averbis GmbH

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項