医療分野における自然言語処理（NLP）－世界市場シェアと順位、総売上高および需要予測2025-2031年

医療分野における自然言語処理（NLP）の世界市場規模は、2024年に12億2,500万米ドルと推定され、2025年から2031年の予測期間中にCAGR13.6％で成長し、2031年までに30億2,400万米ドルに拡大すると予測されています。

自然言語処理（NLP）とは、人工知能の一分野であり、JavaやC++などの人工言語ではなく、自然言語（話し言葉や書き言葉のデータ）を用いたコンピュータと人間の相互作用を扱う技術です。

NLPの究極的な目的は、人間の言語を読み取り、解読し、理解し、価値ある形で意味を抽出することにあります。ほとんどのNLP技術は、人間の言語から意味を導き出すために機械学習に依存しています。

医療分野では、NLPは患者との関わりを深め、意思決定能力の効率化を図るために活用されます。また、複雑な臨床記録を実用的なデータポイントや知見に変換することも可能です。

自然言語処理（NLP）は1950年代に初めて開発され、安価で高性能なコンピュータが並列処理で利用可能となった過去25年間で急速に発展しました。

医療業界は、NLPの応用により一層の努力が必要な特殊な業界です。その理由は、実用上、英語向けに構築された既製のNLPライブラリやアルゴリズムが、医療業界のこの「異なる言語」では全く機能しないためです。

例えば、医療分野におけるSoB（Shortness of Breath）は「息切れ」を意味します。この知識がなければ、患者の報告書や文書を理解することは困難であり、適切な判断を下すことも難しくなります。

同時に、医療データの約80％が非構造化形式で存在し、構造化データへの変換が必要であるという調査結果もあります。したがって、医療分野におけるNLPは、専門的な医療言語とテキストサービスを必要とする、非常に有望でありながら非常に課題的な産業です。

本レポートは、医療分野における自然言語処理（NLP）の世界市場について、総売上高、主要企業の市場シェアと順位に焦点を当て、地域・国別、種類別、用途別の分析を包括的に提示することを目的としています。

医療分野における自然言語処理（NLP）市場の規模、推定値、予測値は、売上収益ベースで提示され、2024年を基準年とし、2020年から2031年までの期間における過去データと予測データを含みます。定量的・定性的分析の両方を用いて、読者の皆様がビジネス／成長戦略を策定し、市場の競争状況を評価し、現在のマーケットプレースにおける自社の位置付けを分析し、医療分野における自然言語処理（NLP）に関する情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことを支援します。

市場セグメンテーション

企業別

• Solventum
• Linguamatics
• Amazon AWS
• SAS
• IBM
• Microsoft（Nuance）
• Averbis
• Edifecs（Health Fidelity）
• Dolbey Systems

タイプ別セグメント

• 機械翻訳
• 情報抽出
• 自動要約
• テキストおよび音声処理
• その他

用途別セグメント

• 電子健康記録（EHR）
• コンピュータ支援コーディング（CAC）
• 臨床医文書
• その他

地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • 東南アジア
  • インド
  • オーストラリア
  • その他アジア太平洋地域
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • オランダ
  • 北欧諸国
  • その他欧州
• ラテンアメリカ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • トルコ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東・アフリカ