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市場調査レポート
商品コード
1914683

データサイエンスおよび予測分析市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、および予測：コンポーネント別、導入形態別、企業タイプ別、アプリケーション別、エンドユーザー別、地域別および競合状況、2021-2031年

Data Science and Predictive Analytics Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component, By Deployment, By Enterprise Type, By Application, By End User, By Region & Competition, 2021-2031F

出版日
ページ情報
英文 181 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
データサイエンスおよび予測分析市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、および予測：コンポーネント別、導入形態別、企業タイプ別、アプリケーション別、エンドユーザー別、地域別および競合状況、2021-2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 181 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

世界のデータサイエンスおよび予測分析市場は、2025年の195億4,000万米ドルから2031年までに713億4,000万米ドルへ成長し、CAGR24.09％を記録すると予測されています。

本市場は、複雑なデータセットから実用的な知見を抽出し将来の結果を予測するために活用される、高度なソフトウェアプラットフォームおよび調査手法で構成される分野と定義されます。この市場を牽引する主な市場促進要因としては、企業データ量の急激な増加と、業務効率を最適化するためのリアルタイムビジネスインテリジェンスの重要性が高まっていることが挙げられます。一方、スケーラブルなクラウドインフラの普及が進むことで、高性能な分析ツールの導入障壁が低減され、これらの要因を後押ししています。

市場概要
予測期間 2027年～2031年
市場規模：2025年 195億4,000万米ドル
市場規模：2031年 713億4,000万米ドル
CAGR：2026年～2031年 24.09％
最も成長が速いセグメント 中小企業（SME）
最大の市場 北米

しかしながら、この業界は、こうした高度なシステムの開発・管理に必要な熟練人材の深刻な不足という重大な課題に直面しております。コンピューティング技術産業協会（CompTIA）によれば、2024年にはデータサイエンティストおよびアナリストの雇用需要が今後10年間で約35％拡大すると予測されており、この伸び率は労働市場全体を大幅に上回っています。この持続的なスキルギャップは、予測モデルの効果的な導入を制限し、世界の市場拡大の潜在的なペースを阻害するボトルネックを生み出しています。

市場促進要因

人工知能（AI）と機械学習技術の深い統合は、分析プラットフォームの能力を根本的に変革し、焦点を過去の報告から将来を見据えた洞察へと移行させています。現代のアルゴリズムは複雑なデータ処理タスクを自動化し、組織が非構造化データセットを取り込み、かつてない速度と精度で予測モデルを生成することを可能にしています。この技術的融合は、分析ワークフロー内で生成モデルを運用化しようとする企業にとって極めて重要です。この動向は、IBMが2024年1月に発表した「2023年世界のAI導入指数」でも裏付けられており、企業規模の組織の42％がビジネスにAIを積極的に導入していると指摘されています。これにより、これらのインテリジェントなワークフローを管理できる高度なデータサイエンスツールの需要が高まっています。

同時に、クラウドベースの分析インフラの普及は、こうした正確な予測に必要な大規模データセットを処理するための必須基盤として機能します。クラウド環境は、オンプレミスハードウェアの膨大な設備投資を伴わずに、リソース集約型アルゴリズムを実行するために必要な弾力的なスケーラビリティと計算能力を提供し、リアルタイムコラボレーションを促進するとともに、高性能コンピューティングリソースへのアクセスを民主化します。2024年3月に発表されたFlexeraの「2024年クラウド状況レポート」によると、51％の組織がパブリッククラウドを多用していると報告しており、この堅調な環境は、マイクロソフトが2024年にドイツで人工知能およびクラウドセンターの容量拡大に33億ユーロを投資すると約束した事実によっても裏付けられています。

市場の課題

熟練した専門人材の不足は、世界のデータサイエンスおよび予測分析市場の成長にとって重大な障壁となっています。組織は膨大なデータと高度な分析プラットフォームへのアクセスを有しているにもかかわらず、複雑なデータセットを解釈できる有資格者の不足が、これらの技術の成功裏な導入を妨げています。この人材不足はプロジェクトの遅延、運用コストの増加、分析イニシアチブからの投資収益率（ROI）の完全な実現の失敗につながり、多くの企業がデジタル戦略を縮小せざるを得なくなり、予測ソフトウェアの導入速度を遅らせています。

このボトルネックは、労働力の準備状況に関する最近の業界データによって裏付けられています。世界経済フォーラムによれば、2025年には雇用主の63％が、ビジネス変革の主な障壁としてスキルギャップを挙げています。この技術的熟練度の不足は、企業が予測モデルを中核業務に効果的に統合することを妨げ、人的資本の利用可能性が技術的能力に遅れをとる構造的な制約を生み出し、業界の急速な世界の拡大の可能性を制限しています。

市場動向

MLOpsおよびDataOpsの実践を通じたモデルの運用化は、予測アルゴリズムのライフサイクル管理に向けた標準化されたフレームワークを確立することで市場を再構築しています。組織が実験的なパイロット段階を脱するにつれ、焦点は堅牢なエンジニアリングパイプラインへと移行しています。これにより、モデルの再現性、継続的モニタリング、本番環境での自動再トレーニングが保証され、成功したプロトタイプがスケーリングに失敗したりデータドリフトにより性能が低下したりする歴史的な失敗率に対処しています。この動向の加速は、最近の導入指標からも明らかです。2024年6月発表のDatabricks社『State of Data+AI 2024』レポートによれば、企業による機械学習モデルの運用導入数は前年比411％増加し、アドホックな分析から統合された価値創出型運用ワークフローへの決定的な移行を示しています。

同時に、市場はリアルタイムおよびストリーミングデータ分析へと移行しつつあります。これは、動的なビジネス環境における即時対応の必要性に後押しされた動きです。設定された間隔で履歴データを分析する従来のバッチ処理は、生成された情報を即座に処理するイベント駆動型アーキテクチャによって補完されつつあり、予測システムが高速データを摂取して瞬時の意思決定を可能にしています。この能力の戦略的重要性は、技術意思決定者によってますます認識されています。2024年6月発表のConfluent社『2024年データストリーミングレポート』によれば、ITリーダーの86％がデータストリーミングを2024年のIT投資における最優先または重要な戦略的課題として挙げており、企業が競争優位性獲得のため「動いているデータ」を活用する能力を優先していることが裏付けられています。

よくあるご質問

  • 世界のデータサイエンスおよび予測分析市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • データサイエンスおよび予測分析市場を牽引する主な要因は何ですか？
  • データサイエンスおよび予測分析市場の最も成長が速いセグメントはどこですか？
  • データサイエンスおよび予測分析市場の最大の市場はどこですか？
  • データサイエンスおよび予測分析市場が直面している課題は何ですか？
  • データサイエンスおよび予測分析市場におけるAIと機械学習の役割は何ですか？
  • クラウドベースの分析インフラの普及はどのように市場に影響を与えていますか？
  • データサイエンスおよび予測分析市場の最近の動向は何ですか？
  • データサイエンスおよび予測分析市場に参入している主要企業はどこですか？

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界のデータサイエンスおよび予測分析市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • コンポーネント別（ソリューション、サービス）
    • 導入形態別（クラウド、オンプレミス）
    • 企業規模別（大企業、中小企業（SME））
    • アプリケーション別（金融リスク分析、マーケティング・販売分析、顧客分析、サプライチェーン分析）
    • エンドユーザー別（銀行・金融・保険、自動車、IT・通信、医療、小売、エネルギー・公益事業、政府機関、その他）
    • 地域別
    • 企業別（2025）
  • 市場マップ

第6章 北米のデータサイエンスおよび予測分析市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州のデータサイエンスおよび予測分析市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域のデータサイエンスおよび予測分析市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカのデータサイエンスおよび予測分析市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米のデータサイエンスおよび予測分析市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併・買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界のデータサイエンスおよび予測分析市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • Accenture plc
  • Vention, Inc.
  • Absolutdata Analytics Pvt. Ltd.
  • Salesforce, Inc.
  • Manthan Software Services Pvt. Ltd.
  • LatentView Analytics Private Limited
  • Oracle Corporation
  • SG Analytics, Inc.
  • Mu Sigma Inc.
  • Fractal Analytics Private Limited

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項