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市場調査レポート
商品コード
1914672

クラウドロボティクス市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、および予測：コンポーネント別、サービスモデル別、タイプ別、ロボットタイプ別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別、競合状況、2021-2031年

Cloud Robotics Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast By Component, By Service Model, By Type, By Robot Type, By Organization Size, By End User, By Region & Competition, 2021-2031F

出版日
ページ情報
英文 185 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
クラウドロボティクス市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、および予測：コンポーネント別、サービスモデル別、タイプ別、ロボットタイプ別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別、競合状況、2021-2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 185 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

世界のクラウドロボティクス市場は、2025年の107億3,000万米ドルから2031年までに430億4,000万米ドルへ拡大し、CAGR26.05％を達成すると予測されています。

この分野では、ロボットインフラとクラウドコンピューティングを統合し、ストレージと処理の責任を遠隔の集中型サーバーへ効果的に移行します。このアーキテクチャを採用することで、組織は共有計算リソースを活用したコスト効率の高いユニットを導入し、フリート調整やマッピングなどの複雑な活動に対応できます。この成長を推進する主な要因には、サプライチェーン自動化の緊急性や、高速データ交換を可能にする5Gネットワークの広範な展開が含まれます。さらに、サービスとしてのロボティクス（RaaS）モデルに内在する拡張性により、企業は初期資本支出を削減しつつ、運用上の適応性を最大化できます。

市場概要
予測期間 2027-2031
市場規模：2025年 107億3,000万米ドル
市場規模：2031年 430億4,000万米ドル
CAGR：2026年～2031年 26.05％
最も成長が速いセグメント ピアベース
最大の市場 北米

一方で、継続的なデータ伝送への依存は、ネットワークの安定性と遅延に関して重大なリスクをもたらします。なぜなら、いかなる中断も安全に必要な即時制御を脅かす可能性があるからです。高リスクな産業環境において、運用停止を回避するためには、一貫した接続性の維持が不可欠です。こうした課題にもかかわらず、自動化ハードウェアへの資本投入は依然として堅調です。自動化推進協会（Association for Advancing Automation）の報告によれば、北米企業は2025年前半だけで1万7,635台のロボットを発注しました。この持続的な投資は、クラウド技術を活用した高度な最適化サービスを活用する準備が整った、急成長中の産業基盤を裏付けています。

市場促進要因

高速5Gネットワークと低遅延接続規格の展開は、従来リアルタイムクラウド管理を制約していたデータ伝送遅延を克服し、市場の主要な成長エンジンとして機能しています。信頼性の高いプライベート無線ネットワークにより、ロボットは精密性と安全性に不可欠な瞬時の応答性を維持しつつ、高負荷な計算処理をクラウドに移行できます。この移行により、オンボードハードウェアのコストが削減され、複雑な産業環境内でのロボット群のシームレスな拡張が容易になります。これにより、より幅広い用途において自動化が経済的に実現可能となります。その即効性は導入指標に反映されており、2024年6月発表のノキア『2024年産業デジタル化レポート』によれば、プライベート無線を早期に導入した産業企業の78%が6ヶ月以内に投資利益率（ROI）のプラスを達成しました。

同時に、人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合により、クラウドロボティクスは基本的な自動化タスクから、知能的で適応性の高い運用へと進化しています。クラウド上でホストされるAIにより、ロボットはネットワーク上で共有される膨大なデータセットから学習することが可能となり、孤立したユニットでは達成できない速度で物体認識やナビゲーションを洗練させています。この集合学習能力は、生産の近代化を目指す製造業者の間で大きな関心を集めています。ロックウェル・オートメーションの2024年3月発表『第9回年次スマート製造状況報告書』が示す通り、製造業者の95%が業務効率化のためにAIおよび機械学習への投資を既に実施、あるいは計画中です。この勢いはハードウェア基盤の拡大によってさらに後押しされています。国際ロボット連盟（IFR）が2024年9月に発表した報告書によると、2023年の世界の稼働中の産業用ロボット台数は約430万台に達し、これらの先進的なクラウドソリューションにとって広大なプラットフォームを提供しています。

市場の課題

継続的なデータ伝送の必要性は、世界のクラウドロボティクス市場の成長にとって大きな障壁となっています。これらのシステムは計算処理を遠隔サーバーに移行させるため、効果的に稼働するには途切れない接続性が求められます。不安定さやネットワーク遅延は、タスク実行やナビゲーションに必要な即時通信ループを妨げ、生産停止や安全上の事故につながる可能性があります。精度が極めて重要な産業環境では、わずかな信号遅延さえもロボットユニットの信頼性を従来のオンプレミスコントローラーよりも低下させます。この脆弱性は購入者の信頼を損ない、製造業全体での導入率を低下させる要因となります。

稼働停止のリスクにより、多くの組織はローカル処理からクラウドソリューションへの移行を躊躇しています。この躊躇は、完璧なネットワーク一貫性を保証できないクラウドサービスプロバイダーにとって、潜在的な市場を制限する要因となっています。この問題の重大さは、現在のハードウェア市場の膨大な規模からも明らかです。国際ロボット連盟によれば、2024年時点で世界の稼働中の産業用ロボットは420万台を超えました。接続性の課題が解消されない限り、この成長を続けるインフラの大部分は、クラウド依存のシステムアーキテクチャと実質的に互換性がありません。

市場動向

AI駆動型予知保全および遠隔診断の導入は、クラウド接続性を活用し、保守アプローチを事後対応型修理から先制管理へと進化させています。クラウド内でテレメトリデータストリームを継続的に処理することで、これらのシステムはハードウェア故障の兆候となる微細な性能異常を検知し、計画外のダウンタイムを最小限に抑え、資産ライフサイクルを延長します。この運用上の進化は、インテリジェントな予見能力を通じて自動化効率の最適化を目指す産業リーダーの間で急速に支持を集めています。2024年7月発表のハネウェル『産業用AIインサイト』レポートによれば、調査対象の産業用AIリーダーの64%が、生産性と効率性の向上をこれらのインテリジェントアプリケーションの最大の利点として挙げており、予防的ソリューションへの明確な移行を示しています。

クラウド接続型協働ロボット（コボット）の登場により、柔軟かつ安全な自動化が実現されつつあります。これらのユニットはクラウドリソースを活用し、遠隔でのフリート管理や複雑なタスク処理を可能にします。集中制御アーキテクチャを採用したシステムは、大規模な現地再プログラミングを必要とせず、変化する生産需要に対応するための迅速な再構成とシームレスな更新を実現します。この柔軟性により、多様な人間とロボットの相互作用を必要とする施設における導入障壁が低下します。クラウドにより、これらのユニットは学習データを共有し、安全プロトコルを強化することが可能となるためです。国際ロボット連盟（IFR）が2024年12月に更新した協働ロボットに関する立場文書で指摘されているように、これらのユニットは2023年に世界で設置された全産業用ロボットの10.5％の市場シェアを獲得しており、現代の生産環境への統合が進んでいることを示しています。

よくあるご質問

  • 世界のクラウドロボティクス市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • クラウドロボティクス市場の最も成長が速いセグメントは何ですか？
  • クラウドロボティクス市場で最大の市場はどこですか？
  • クラウドロボティクス市場の成長を推進する主な要因は何ですか？
  • クラウドロボティクス市場の課題は何ですか？
  • クラウドロボティクス市場における主要企業はどこですか？

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界のクラウドロボティクス市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）
    • サービスモデル別（インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス（IaaS）、プラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）、ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS））
    • タイプ別（ピアベース、プロキシベース、クローンベース）
    • ロボットタイプ別（産業用ロボット、サービスロボット）
    • 組織規模別（大企業、中小企業）
    • エンドユーザー別（製造業、航空宇宙・防衛、小売・電子商取引、医療・ライフサイエンス、その他）
    • 地域別
    • 企業別（2025）
  • 市場マップ

第6章 北米のクラウドロボティクス市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州のクラウドロボティクス市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域のクラウドロボティクス市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカのクラウドロボティクス市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米のクラウドロボティクス市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併・買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界のクラウドロボティクス市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Robotics LLC
  • IBM Corporation
  • CloudMinds Technology Inc.
  • Rapyuta Robotics Co. Ltd.
  • Boston Dynamics, Inc.
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Universal Robots A/S
  • YASKAWA Electric Corporation

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項