自然言語処理市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、および予測：導入形態別、企業規模別、技術別、産業別、地域別および競合状況、2021-2031年

世界の自然言語処理市場は、2025年の256億7,000万米ドルから2031年までに1,073億5,000万米ドルへと、CAGR26.93％で大幅に拡大すると予測されています。

人工知能の一分野である自然言語処理は、人間の言語を分析・操作することで、人とコンピュータの相互作用を促進します。本市場の成長は主に、スケーラブルなカスタマーサポート自動化への需要や医療データのデジタル化といった構造的要因によって支えられており、これらは非構造化テキストの効率的な解釈を必要とします。クラウドセキュリティアライアンスの調査によれば、2024年に調査対象となった組織の55%が生成AIソリューションの導入を計画しており、こうした高度な言語機能を統合する企業側の強い意欲が示されています。

市場概要
予測期間	2027-2031
市場規模：2025年	256億7,000万米ドル
市場規模：2031年	1,073億5,000万米ドル
CAGR：2026年～2031年	26.93％
最も成長が速いセグメント	中小企業
最大の市場	北米

しかしながら、本市場はデータプライバシーおよびセキュリティコンプライアンスに関連する重大な課題に直面しております。膨大な量の機密情報を処理するには、国際的な規制への厳格な順守が必要であり、これにより企業の導入戦略は複雑化しております。この課題は、高性能モデルのトレーニングに必要な高コストと計算リソースによってさらに深刻化しており、小規模事業者にとって参入障壁となっております。組織はイノベーションのメリットと厳格なガバナンスおよび財務的制約とのバランスを取る必要があるため、これらの要因が相まって市場拡大の全体的なペースを鈍化させる恐れがございます。

市場促進要因

生成AIおよび大規模言語モデルにおける技術的進歩が、世界の自然言語処理市場を牽引する主要な原動力です。これらの革新により、NLPは基本的なコマンド認識から、人間のようなテキスト・コード・創造的コンテンツを生成可能な高度な推論エンジンへと進化しました。この能力により、企業は文脈と意図を高い精度で理解するソリューションを導入でき、意味検索や自動コンテンツ生成における新たな価値創出が可能となります。経済的影響は顕著であり、2024年4月にスタンフォード大学HAIが発表した「人工知能インデックスレポート2024」によれば、生成AIへの資金調達は252億米ドルに達し、これらの技術への大規模な資本投資が示されています。

さらに、ビジネスプロセスの自動化と業務効率化への需要の高まりが重要な推進力となっており、組織はワークフローの合理化と手作業による認知負荷の軽減のためにNLPを活用するよう促されています。メール作成やデータ要約といったタスクを自動化することで、企業は言語モデルを活用し生産性の向上を図っています。2024年5月にマイクロソフトとLinkedInが発表した「2024年ワークトレンドインデックス年次報告書」によれば、世界の知識労働者の75％が業務でAIを利用していることが明らかになりました。また、IBMの2024年報告では、企業規模の組織の42％がAIを積極的に導入しており、NLP駆動型自動化がビジネスインフラの中核要素となりつつあることが確認されています。

市場の課題

データプライバシーとセキュリティコンプライアンスの負担は、世界の自然言語処理市場の成長にとって依然として大きな障壁となっています。これらのシステムは効果的に機能するために膨大なデータセットに依存するため、機密性の高い個人情報や企業情報を処理することが多く、GDPRなどの国際的な枠組みに基づく厳格な義務が発生します。非構造化テキスト分析をこれらの厳格な法的基準に適合させる難しさは、企業にイノベーションよりもガバナンスに多大なリソースを割くことを強いています。この規制圧力により慎重な投資環境が生まれ、企業はコンプライアンス違反に伴う財務的・評判リスクを回避するため、導入を遅らせることが多くなっています。

この運用上の躊躇は、セキュリティリスクを管理する内部体制の未整備によってさらに悪化しています。ISACAによれば、2024年に調査対象となった組織のうち、人工知能に関する正式なポリシーを確立していたのはわずか15%であり、ガバナンス基盤に重大なギャップが存在することが明らかになりました。データの完全性とプライバシーを保証する強固な枠組みがなければ、企業は高度な言語モデルを業務フローに完全に統合することができません。結果として、コンプライアンスを保証できないというこの広範な課題がブレーキとして機能し、本来なら実用的な自然言語処理ソリューションの導入率を制限しています。

市場動向

検索拡張生成（RAG）の企業における広範な採用は、組織が言語モデルを導入する方法を根本的に変えつつあります。事前学習済み知識のみに依存するのではなく、自社データを動的にアクセスすることで、RAGフレームワークは幻覚現象を軽減し文脈的正確性を確保します。このアプローチにより、企業は厳格なデータ関連性を維持しつつ高度な推論能力を活用できます。この変革の規模は、2024年6月にDatabricksが発表した『State of Data+AI 2024』レポートで浮き彫りとなっています。同レポートでは、検索拡張生成アプリケーションを支えるベクトルデータベースの利用が前年比377％増加したと指摘され、データ中心のAI戦略への強力な転換を示唆しています。

同時に、市場は受動的なチャットボットから自律型エージェントAIへと進化し、単純な対話インターフェースの域を超えつつあります。これらのエージェントシステムは、継続的な人的介入なしに、計画の立案、外部ツールの制御、複雑なワークフローの実行を自律的に行うことが可能です。この進展は、情報検索から自律的なタスク完了への移行を意味します。企業戦略もこの動向に沿って調整されています。キャピジェミニ・リサーチ・インスティテュートの2024年7月発表レポート『生成AIの価値活用：第2版』によれば、82％の組織が3年以内に自律型AIエージェントの統合を計画しており、能動的なデジタルチームメイトへの需要の高まりが浮き彫りとなっています。

よくあるご質問

• 世界の自然言語処理市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の256億7,000万米ドルから2031年までに1,073億5,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは26.93%です。
• 自然言語処理市場の最も成長が速いセグメントはどこですか？
  • 中小企業です。
• 自然言語処理市場の最大の市場はどこですか？
  • 北米です。
• 自然言語処理市場の成長を支える主な要因は何ですか？
  • スケーラブルなカスタマーサポート自動化への需要や医療データのデジタル化です。
• データプライバシーおよびセキュリティコンプライアンスに関連する課題は何ですか？
  • 国際的な規制への厳格な順守が必要であり、企業の導入戦略が複雑化しています。
• 生成AIおよび大規模言語モデルにおける技術的進歩はどのように市場を牽引していますか？
  • NLPは基本的なコマンド認識から高度な推論エンジンへと進化し、企業は文脈と意図を高い精度で理解するソリューションを導入できるようになりました。
• ビジネスプロセスの自動化におけるNLPの役割は何ですか？
  • ワークフローの合理化と手作業による認知負荷の軽減に活用されています。
• データプライバシーとセキュリティコンプライアンスの負担はどのように市場に影響していますか？
  • 企業はコンプライアンス違反に伴う財務的・評判リスクを回避するため、導入を遅らせることが多くなっています。
• 検索拡張生成（RAG）の企業における採用はどのように進んでいますか？
  • 自社データを動的にアクセスすることで、文脈的正確性を確保し、幻覚現象を軽減しています。
• 自律型エージェントAIの統合を計画している組織の割合はどのくらいですか？
  • 82%の組織が3年以内に自律型AIエージェントの統合を計画しています。

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界の自然言語処理市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェア・予測
  • 導入形態別（オンプレミス、クラウド、ハイブリッド）
  • 企業規模別（中小企業、大企業）
  • 技術別（対話型音声応答、光学式文字認識、テキスト分析、音声分析、分類・カテゴリ化、パターン・画像認識、その他）
  • 業界別（医療、小売、ハイテク・通信、銀行、金融サービス、保険、自動車・運輸、広告・メディア、製造業、その他）
  • 地域別
  • 企業別（2025）
• 市場マップ

第6章 北米の自然言語処理市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 北米：国別分析
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 欧州の自然言語処理市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 欧州：国別分析
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン

第8章 アジア太平洋地域の自然言語処理市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• アジア太平洋地域：国別分析
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア

第9章 中東・アフリカの自然言語処理市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 中東・アフリカ：国別分析
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第10章 南米の自然言語処理市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 南米：国別分析
  • ブラジル
  • コロンビア
  • アルゼンチン

第11章 市場力学

• 促進要因
• 課題

第12章 市場動向と発展

• 合併・買収
• 製品上市
• 最近の動向

第13章 世界の自然言語処理市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

• 業界内の競合
• 新規参入の可能性
• サプライヤーの力
• 顧客の力
• 代替品の脅威

第15章 競合情勢

• Microsoft Corporation
• SAS Institute Inc.
• IBM Corporation
• Google Inc.
• 3M
• Apple Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Baidu, Inc.
• Oracle Corporation
• Meta Platforms Inc

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項