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市場調査レポート
商品コード
1953408

スマートフォン製造用ロボティック・プロセス・オートメーション市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測:ロボットタイプ別、コンポーネント別、企業規模別、地域別&競合、2021年~2031年

Robotic Process Automation for Smartphone Manufacturing Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Robot Type, By Component, By Organization Size, By Region & Competition, 2021-2031F


出版日
ページ情報
英文 182 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
スマートフォン製造用ロボティック・プロセス・オートメーション市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測:ロボットタイプ別、コンポーネント別、企業規模別、地域別&競合、2021年~2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 182 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界のスマートフォン製造用ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)市場は、2025年の58億3,000万米ドルから2031年までに195億7,000万米ドルへ拡大し、CAGR22.36%を記録すると予測されています。

この分野では、サプライチェーンデータの管理から組立ラインの調整に至るまで、反復的で規則に基づくタスクを実行するための自動化システムとインテリジェントなソフトウェアボットの導入が行われています。市場の成長は主に、運用コスト削減の緊急性と、ますます小型化するデバイス形態を支える高精度への需要によって牽引されています。さらに、メーカー各社は生産の柔軟性向上と外部経済的課題への対応を目的として、これらの技術導入を加速させています。例えばIPCの報告によれば、2025年には電子機器メーカーの31%が、増加する貿易関税の影響を相殺するため、最適化または自動化戦略に資金を投入しました。

市場概要
予測期間 2027-2031
市場規模:2025年 58億3,000万米ドル
市場規模:2031年 195億7,000万米ドル
CAGR:2026年~2031年 22.36%
最も成長が速いセグメント 自動化機器
最大の市場 アジア太平洋地域

この市場のさらなる拡大を妨げる主な障壁は、近代的な自動化ツールを老朽化した製造インフラと統合するために必要な多額の設備投資です。多くの製造業者は、高度なロボットソフトウェアとレガシーの基幹業務システム(ERP)との同期化に苦労しており、これが参入障壁を高め、完全な導入を遅らせ、投資回収を実現するまでの時間を延長しています。

市場促進要因

インダストリー4.0とスマートファクトリー技術の融合は、インテリジェントなネットワークシステムの導入を必要とするため、世界のスマートフォン製造用ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)市場を再構築しています。スマートフォンの設計が複雑化するにつれ、メーカーは独立した自動化アイランドから、RPAボットがエンジニアリング、サプライチェーン、生産部門間のデータ交換を管理する完全統合型スマートプラットフォームへと移行しています。このハイテクインフラへの戦略的移行は、主要業界プレイヤーの投資動向からも明らかです。例えば、2025年8月のTech in Asiaレポート『Foxconn、AI・ロボティクスに10億米ドルを米国で投資へ』では、同社がスマート製造とロボティクスの推進を目的に10億米ドルの投資を承認したと報じられています。このような巨額の資本投入は、欠陥削減とリアルタイム意思決定にRPAを活用する自己最適化環境の構築に向けた業界の決意を示しています。

同時に、市場投入期間の短縮とサプライチェーンの柔軟性追求が、貿易変動や外部経済圧力に対する緩衝材としてRPAを重要なツールに位置づけています。製造業者は自動化を活用し、変化する世界政策に対応して組立ラインの再編成や物流調整を迅速に行い、生産スケジュールの維持を確保しています。この適応性の必要性は、全米製造業協会(NAM)が2025年3月に発表した「2025年第1四半期製造業見通し調査」で裏付けられており、76.2%の製造業者が貿易の不確実性を柔軟な生産システムを必要とする主要な課題として挙げています。こうしたニーズに対応し、対応力を高めるため、企業は先進的な施設の現地化を進めています。2025年12月の『エリア・ディベロップメント』誌によると、フォックスコン・テクノロジー社は、AIとロボット技術を全生産段階に統合するケンタッキー州の施設建設に向け、1億7,300万米ドルを超える投資を確定しました。

市場の課題

現代的なロボットによるプロセス自動化を既存のインフラに適合させるために必要な多額の設備投資は、市場成長の深刻な障壁となっています。スマートフォンメーカーは、基本的に新しい自動化ソフトウェアと互換性のない既存の基幹業務システム(ERP)フレームワークに依存していることが多く、高価で複雑な統合作業を必要とします。この財務的負担は、ロボットユニットの初期購入費用だけでなく、システムの改造、専門技術者の確保、導入段階における長期の稼働停止に伴う多額のコストも含まれます。その結果、この高い参入障壁は中小製造企業に特に大きな影響を与え、長期的な効率向上の可能性にもかかわらず、流動性を維持するために近代化計画を延期せざるを得ない状況に追い込んでいます。

大規模な自動化投資への消極的な姿勢は、電子機器業界全体において測定可能な縮小をもたらしています。2025年初頭の自動化推進協会(Association for Advancing Automation)のデータによれば、電子機器・半導体産業からのロボット受注は前年比37%減少しました。この急激な減少は、技術的・財務的障壁が直接的な影響を与えていることを示しています。生産者は老朽化した生産ラインの改修に伴う複雑さに直面すると、自動化プロジェクトを遅延または縮小する傾向にあります。相互運用性に関連するコストが解決されない限り、この資本集約的な統合プロセスは今後も変動を引き起こし続け、スマートフォン製造市場全体におけるロボットプロセスの普及を遅らせる可能性が高いでしょう。

市場動向

人工知能(AI)と機械学習の組み込みは、基本的な自動化を超えて進展し、スマートフォン生産ラインにおける業務の回復力と品質管理を強化する生成モデルを包含するに至っています。メーカーは、静的でルールベースのロボットでは不可能な方法で、微細な欠陥の検出やワークフローの最適化にこれらの技術をますます活用しており、適応型インテリジェンスと標準的なロボットプロセス自動化(RPA)の間のギャップを効果的に埋めています。この自己修正システムへの移行は数値化可能です。ロックウェル・オートメーションが2025年6月に発表した『2025年スマート製造の現状レポート』によれば、今後5年間で95%の製造業者がAIおよび機械学習技術への投資を既に実施、または計画しており、品質管理が主要な使用事例として挙げられています。この急増は、複雑なモバイル部品において自律的に歩留まりを最大化し廃棄物を最小化する生産環境への重要な移行を反映しています。

同時に、持続可能かつ環境に配慮した製造手法への注目が高まる中、ベンダー各社は厳格なエネルギー管理と環境規制遵守のために自動化技術の導入を推進しています。ロボットによるプロセス自動化は、カーボンフットプリントのリアルタイム監視や循環型経済の構築において不可欠となりつつあり、廃棄デバイスからの高価値素材の精密分解・リサイクルなどがその具体例です。この環境に配慮した運営への取り組みは、主要OEMメーカーの戦略にも明確に表れています。サムスン電子が2025年6月に発表した「2025年サステナビリティ報告書」によれば、スマートフォン生産を統括する同社のデバイスエクスペリエンス部門は、2024年末までに全世界の製造拠点において再生可能エネルギー移行率93.4%を達成しました。こうした取り組みは、自動化が単にスピード向上のためだけでなく、大量生産される電子機器分野において、野心的なカーボンニュートラル目標の達成にも活用されていることを示しています。

よくあるご質問

  • 世界のスマートフォン製造用ロボティック・プロセス・オートメーション市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • この市場の成長を促進する要因は何ですか?
  • 市場の課題は何ですか?
  • 市場動向にはどのようなものがありますか?
  • 主要企業はどこですか?

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界のスマートフォン製造用ロボティック・プロセス・オートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • ロボットタイプ別(直交ロボット、スカラロボット、関節ロボット、デルタロボット、6軸ロボット、冗長ロボット、デュアルアームロボット、パラレルロボット)
    • コンポーネント別(モーター、発電機、モーター制御装置、自動化機器、動力伝達装置)
    • 企業規模別(中小企業、大企業)
    • 地域別
    • 企業別(2025)
  • 市場マップ

第6章 北米のスマートフォン製造用ロボティック・プロセス・オートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米:国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州のスマートフォン製造用ロボティック・プロセス・オートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州:国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域のスマートフォン製造用ロボティック・プロセス・オートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域:国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカのスマートフォン製造用ロボティック・プロセス・オートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ:国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米のスマートフォン製造用ロボティック・プロセス・オートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米:国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界のスマートフォン製造用ロボティック・プロセス・オートメーション市場:SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • ABB Ltd.
  • Fanuc Corporation
  • KUKA AG
  • Yaskawa Electric Corporation
  • Universal Robots A/S
  • Kawasaki Heavy Industries Ltd.
  • Seiko Epson Corporation
  • Comau S.p.A.
  • Denso Wave Inc.
  • Nice Ltd.

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項