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市場調査レポート
商品コード
1370871
センサーフュージョン市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018~2028年、タイプ別、技術別、エンドユーザー別、地域別、競合Sensor Fusion Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, 2018-2028. Segmented By Type (Radar Sensors, Inertial Measuring Unit Sensor, Image Sensors, and others), By Technology, By End-User, By Region and Competition |
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センサーフュージョン市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018~2028年、タイプ別、技術別、エンドユーザー別、地域別、競合 |
出版日: 2023年10月03日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 175 Pages
納期: 2~3営業日
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世界のセンサーフュージョン市場は、予測期間を通じて急速なペースで発展すると予測されています。
市場の成長は、自動車分野でのADAS(先進運転支援システム)や自律走行車の採用が増加していることに起因しています。センサーフュージョン技術は、リアルタイムの環境モニタリング、安全性の開発、自動運転機能の実現を可能にします。センサーフュージョンとは、複数のセンサーからのデータを組み合わせて、より正確で信頼性の高い世界を表現するプロセスです。これは、各センサーの長所を組み合わせ、他のセンサーの限界を補うことによって行われます。例えば、カメラは周囲の包括的な画像を提供できるが、距離を決定するのはあまり得意ではないです。レーダーセンサーは正確な距離測定が可能だが、対象物の形状や質感に関する情報は得られないです。2つのセンサーからのデータを統合することで、徹底的でより正確な環境モデルを作成することができます。
自動運転車や自動運転車への動向の高まりは、先進運転支援(ADAS)や自動運転機能を提供するセンサーフュージョン導入の主な促進要因の一つです。また、世界中の交通安全当局が交通事故死者数を減らすために様々な対策を講じており、これが市場の成長に寄与しています。ナビゲーションアプリケーションでは、センサーフュージョンが全地球測位システム(GPS)とコンパス、ジャイロスコープ、加速度計などの携帯電話データを組み合わせ、モバイル・マッピング技術の需要増につながり、業界の成長にプラスの影響を与えています。自動運転車や自動運転車の動向の高まりは、センサーフュージョンの利用を促進する主な要因の1つであり、高度運転支援(ADAS)機能や自動運転機能を提供します。さらに、世界中の交通安全当局が死亡交通事故を減らすためにさまざまな対策を実施しており、これが市場の成長を後押ししています。
さらに、スマート水道メーターや内部温度監視システムでモノのインターネット(IoT)デバイスの使用が増加していることが、センサーフュージョンの世界の需要を高めています。センサ・フュージョン技術は、健康とフィットネスがより重視されるようになったため、ウェアラブル・フィットネス機器で人気を集めています。さらに、業界関係者は、高速で直感的なゲームのユーザー体験を向上させるソフトウェア・ソリューションに取り組んでいます。このソフトウェアは、産業制御、石油探査、気候モニタリングにも応用でき、市場の発展に貢献しています。
市場概要 | |
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予測期間 | 2024~2028年 |
市場規模 | 41億1,000万米ドル |
2028年の市場規模 | 166億8,000万米ドル |
CAGR 2023~2028年 | 26.38% |
急成長セグメント | 産業用 |
最大市場 | 北米 |
ADASは、ドライバーの事故回避を支援する機能群です。これには、自動緊急ブレーキ、車線逸脱警告、アダプティブ・クルーズ・コントロールなどの機能が含まれます。センサーフュージョンは多くのADAS機能で使用され、複数のセンサーからのデータを組み合わせて、車両周囲の正確な単一のビューを作成します。この情報は、車両のコンピュータが速度、ステアリング、ブレーキを制御するために使用されます。
スマートデバイスにおけるイメージセンサーの使用増加がイメージセンサー市場の成長を牽引しています。イメージセンサーは、光を電気信号に変換する半導体デバイスであり、この信号を処理してデジタル画像を作成します。高度な機能と最新の統合センサーを備えた次世代スマートフォンへの需要の高まりが、合成センサー市場の成長を後押ししています。様々なスマートデバイス・メーカーが画像センサーの需要を高めています。現在のほとんどのデジタルカメラは、ベイヤーのRGBカラーフィルターの2次元配列の上に配置されたピクセル配列という標準的な構成を採用しています。各ピクセルには光検出器があり、フィルター光を吸収して原色の一つを生成します。さらに、イメージセンサーは、新しい自動車、革新的な医療機器、運転支援システム、自動製造技術、革新的な建築技術、電力システムの基幹となりつつあります。さらに、センサーは、より信頼性が高く、より具体的で、より正確で、多くの場合より革新的で、より通信しやすく、より手頃な価格になってきており、スマート・インフラ開発のためにますます普及しています。カメラ、カムコーダー、マルチメディア電話、セキュリティー・カメラの需要が高まるにつれ、画像センサーは急速に成長しています。主要参入企業はイメージセンサーに多額の投資を行っており、ソニーは45%以上の市場シェアでイメージセンサーをリードしています。
このように、スマートデバイスにおけるイメージセンサーの使用増加がイメージセンサー市場の成長を牽引しています。高画質カメラを搭載したスマートフォンへの需要、高度医療画像ソリューションへの需要の高まり、自動車産業におけるADAS機能への需要の高まり、様々な産業におけるロボットへの需要の高まり、家電製品における高画質画像や動画への需要の高まりなどは、世界のセンサー融合市場を牽引する要因のほんの一部に過ぎないです。
高度なシステム性能の向上や最新のアプリケーションの修理のために、より正確なセンシング機構を構築するのに役立つため、センサーの統合は技術の進歩とともにますます普及しています。センサー統合技術は、マルチセンサーデータフュージョンまたはプログレッシブセンサーデータフュージョンとしても知られ、データ統合の下位分野です。このセンサーデータの統合は、多くの科学研究施設や現在のカメラシステムで使用されており、1次画像処理は自動運転車でも使用されています。また、近年の技術進歩により、様々な実世界のアプリケーションにおいて、様々なソースから大量の貴重なデータを生成または収集することが可能になっています。例えば、スマートホーム、スマートグリッド、スマートリテール、スマートカー、スマートシティなど、多くのIoT(Internets of Things)アプリケーションでは、センサーデータを簡単に生成・収集することができます。さらに、インダストリー4.0は、OEMにIoTを業務に取り入れるよう促しています。メアリヴィル大学によると、2025年までに世界で年間180兆ギガバイト以上のデータが生成されます。IoT対応産業(IIoT)は大量のデータを生成すると予想されます。
技術進歩の増加が世界のセンサーフュージョン市場を牽引すると予想されます。コンシューマーエレクトロニクスの需要拡大、5G技術の採用拡大、システムインテグレーションサービスの需要拡大、AIの進歩などは、センサーフュージョン市場の成長を促進する要因の一部です。
Robert Bosch GmbH、Continental AG、NXP Semiconductors N.V.、STMicroelectronics、ZF Friedrichshafen AG、Infineon Technologies、Allegro Microsystems、Denso Corporation、Sensata Technologies, Inc.、Elmos Semiconductor Se.などが、世界のセンサーフュージョン市場の成長を牽引する主要企業です。
(注:企業リストはお客様のご要望に応じてカスタマイズ可能です。)
Global Sensor Fusion Market is predicted to develop at a rapid pace throughout the forecast period. The growth of the market is attributed to the rising adoption of advanced driver assistance systems (ADAS) and autonomous vehicles in the automotive sector. Sensor-coupled technology allows real-time environmental monitoring, developing safety, and enabling self-driving capabilities. Sensor fusion is the process of combining data from multiple sensors to create a more accurate and reliable representation of the world. This is done by combining the strengths of each sensor to reimburse for the limitations of the others. For example, a camera can provide comprehensive images of its surroundings, but it is not very good at determining distances. The radar sensor can provide accurate distance measurements, but it does not provide any information about the shape or texture of the object. By merging data from the two sensors, a thorough and more accurate model of the environment can be created.
The growing trend towards self-driving or automated vehicles is one of the main drivers for the deployment of sensor fusion, offering advanced driver assistance (ADAS) and automated driving functions. In addition, road safety authorities around the world are taking various measures to reduce the number of road fatalities, which is contributing to the growth of the market. In navigation applications, sensor fusion combines global positioning systems (GPS) with phone data such as compass, gyroscope, and accelerometer, leading to an increase in demand for mobile mapping technology and positively impacting the growth of the industry. The growing trend of self-driving or automated cars is one of the major factors driving the use of sensor fusion and it provides advanced driver assistance (ADAS) features and automatic driving functions. Furthermore, road safety authorities around the world are implementing a variety of measures to reduce fatal road accidents, which is fueling the market growth.
Furthermore, the increasing use of Internet of Things (IoT) devices in smart water meters and internal temperature monitoring systems is increasing the global demand for sensor fusion. Sensor fusion technology is gaining popularity in wearable fitness equipment as health and fitness has become more of a focus. In addition, industry participants are working on software solutions to improve user experience in fast and intuitive games. This software can also be applied to industrial control, oil exploration, and climate monitoring, which helps to develop the market.
Market Overview | |
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Forecast Period | 2024-2028 |
Market Size 2022 | USD 4.11 Billion |
Market Size 2028 | USD 16.68 Billion |
CAGR 2023-2028 | 26.38% |
Fastest Growing Segment | Industrial |
Largest Market | North America |
ADAS is a group of functions that can help drivers avoid accidents. This includes, features such as automatic emergency braking, lane departure warning, and adaptive cruise control. Sensor fusion is used in many ADAS functions to combine data from multiple sensors to create a single, accurate view of the vehicle's surroundings. This information is then used by the vehicle's computer to control speed, steering, and braking.
ADAS systems rely on sensor fusion technology to combine data from multiple sensors such as cameras, radar, and lidar to provide a more accurate and comprehensive view of the vehicle's surroundings. This technology is essential for enabling features such as lane departure warnings, adaptive cruise control, and automatic emergency braking, which are becoming increasingly common in modern vehicles.
Sensor fusion technology is also being used in other industries such as healthcare, aerospace, and defense. However, the automotive sector is expected to become the largest market for sensor fusion technology due to the increasing demand for ADAS and self-driving cars. The report suggests that the main challenges hindering progress in sensor fusion systems are the lack of consistency and the difficulty in integrating different sensors and algorithms. Sensor fusion technology is required to enable ADAS capabilities, and the market is expected to witness significant growth in the coming years. While there are challenges to overcome, the industry can overcome these challenges and continue to grow.
The increasing use of image sensors in smart devices is driving the growth of the image sensor market. An image sensor is a semiconductor device that converts light into an electrical signal, which is then processed to create a digital image. Growing demand for next-generation smartphones with advanced features and modern integrated sensors is driving the growth of the synthetic sensor market. Various smart device manufacturers are increasing the demand for image sensors. Most digital cameras today use a standard configuration: a pixel array that sits above the 2D array of Bayer's RGB color filters. Each pixel contains a photodetector that absorbs filtered light to produce one of the primary colors. In addition, image sensors are becoming the backbone of new vehicles, innovative medical devices, driver assistance systems, automated manufacturing technologies, innovative building technologies, and systems of electricity. In addition, sensors are becoming more reliable, more specific, more accurate, often more innovative, easier to communicate, and more affordable, which makes them increasingly popular for Smart infrastructure development. As demand for cameras, camcorders, multimedia phones, and security cameras increases, image sensors are growing rapidly. The key player has invested heavily in image sensors; Sony leads in image sensors with a market share of more than 45%.
Thus, the increasing use of image sensors in smart devices is driving the growth of the image sensor market. The demand for smartphones with high-quality cameras, the growing demand for advanced medical imaging solutions, the growing demand for ADAS capabilities in the automotive industry, the growing demand for robots in various industries, and the growing demand for high-quality images and videos in consumer electronics are just a few factors which are driving the global sensors fusion market.
Sensor combination is becoming more and more popular as technology advances, as it helps to create more precise sensing mechanisms to improve advanced system performance or repair modern applications. Sensor consolidation technology, also known as multi-sensory data fusion or progressive sensor data fusion, is a sub-discipline of data consolidation. This combination of sensor data is used in many scientific research facilities, current camera systems, and primary image processing is also used in self-driving vehicles. Recent technological advancements have also made it possible to generate or collect large amounts of valuable data from a variety of sources in various real-world applications. For example, sensor data can be easily generated and collected in many Internets of Things (IoT) applications, such as smart homes, smart grids, smart retail, smart cars, and smart cities. In addition, Industry 4.0 has encouraged OEMs to incorporate IoT into their operations. According to Maryville University, by 2025, more than 180 trillion gigabytes of data will be generated annually worldwide. IoT-enabled industries (IIoT) are expected to generate large amounts of data.
Increasing technological advancements are expected to drive the global Sensor Fusion Market. Growing demand for consumer electronics, increasing adoption of 5G technology, increasing demand for system integration services, and advancements in AI are some of the factors driving the growth of the Sensor Fusion Market.
Based on type, the market is segmented into radar sensors, inertial measuring unit sensor (IMU), image sensor, and others. Based on technology, the market is segmented into MMES and non-MEMS. Based on end-user, the market is segmented into automotive, healthcare, consumer electronics, military & defense, and industrial. The market analysis also studies the regional segmentation to devise regional market segmentation, divided among North America, Europe, Asia-Pacific, South America, and Middle East & Africa.
Robert Bosch GmbH, Continental AG, NXP Semiconductors N.V, STMicroelectronics, ZF Friedrichshafen AG, Infineon Technologies, Allegro Microsystems, Denso Corporation, Sensata Technologies, Inc, and Elmos Semiconductor Se., are among the major players that are driving the growth of the global Sensor Fusion Market.
(Note: The companies list can be customized based on the client requirements.)