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市場調査レポート
商品コード
1453965
センサーフュージョン市場の2030年までの予測: センサータイプ別、アルゴリズム別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Sensor Fusion Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Sensor Type, By Algorithm, Technology, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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センサーフュージョン市場の2030年までの予測: センサータイプ別、アルゴリズム別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年03月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のセンサーフュージョン市場は2023年に60億4,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは18.5%で成長し、2030年には198億2,000万米ドルに達すると予測されています。
センサーフュージョンとは、複数のセンサーからのデータを組み合わせて、システムや環境についてより正確で信頼性の高い包括的な理解を得るプロセスです。カメラ、ライダー、レーダー、慣性センサーなど様々なセンサーからの情報を統合することで、センサーフュージョン技術は、様々なアプリケーションにおける知覚、位置特定、意思決定を改善することを目的としています。
IEAの推計によると、2022年に販売される新車の約13%が電気自動車になると予想されています。
ウェアラブルデバイスの需要増加
スマートウォッチ、フィットネストラッカー、拡張現実メガネなどのウェアラブルデバイスは、加速度計、ジャイロスコープ、磁力計などの複数のセンサーを統合して機能を強化し、活動追跡、健康モニタリング、没入体験などの高度な機能を提供します。このようなウェアラブルの採用増加は、様々なセンサーからのデータのシームレスな統合と処理を可能にするセンサーフュージョン技術への需要を煽り、センサーフュージョン市場の成長を促進しています。
複雑さと統合の課題
それぞれ独自の仕様とインターフェースを持つ多様なセンサーからのデータを統合することは、複雑な場合があります。様々なセンサーからのデータストリームを組み合わせる複雑さを管理し、精度とリアルタイム処理を確保することが、課題をさらに大きくしています。さらに、センサーの種類や技術の違いによる相互運用性の問題も、統合作業をさらに複雑にし、市場成長の妨げとなっています。
自動車・輸送分野での拡大
複数のセンサーからのデータを統合して精度と信頼性を高めるセンサーフュージョンは、ADAS(先進運転支援システム)や自律走行車にとって極めて重要です。より安全で効率的な輸送ソリューションへの需要が高まる中、高度なセンサーフュージョン技術へのニーズが高まっています。この動向は、自動車と輸送に特化したセンサー・フュージョン・アプリケーションへの投資と技術革新を促進し、市場の大幅な成長と発展を位置づけています。
データプライバシーとセキュリティへの懸念
センサー・フュージョン市場では、データ・プライバシーとセキュリティへの懸念が大きな脅威となっています。複数のセンサーやデータソースを統合することで、不正アクセスやデータ漏洩、機密情報の悪用などのリスクが高まる。センサー技術が様々な業界に浸透するにつれ、個人データや専有データの保護が最重要課題となっています。これらの懸念に対処するには、強固な暗号化方法、安全なデータ保存プロトコル、厳格なアクセス制御が必要です。データを適切に保護できない場合、法的な影響や消費者からの信頼の失墜、事業運営の悪化につながる可能性があります。
COVID-19の流行は、センサーフュージョン市場の成長を加速させ、また妨げるという形で影響を及ぼしています。モニタリングや追跡を目的としたヘルスケアなどの分野でセンサー技術の需要が急増する一方、サプライチェーンの混乱や経済の不確実性が市場の拡大を鈍化させました。また、リモートワークの動向は、バーチャル・コラボレーションのためのセンサーベース・ソリューションの技術革新を推進しました。全体として、パンデミックは市場力学を再形成し、センサーフュージョン技術採用における適応性と回復力の重要性を強調しました。
予測期間中、慣性センサー分野が最大になる見込み
センサーフュージョン市場において、慣性センサーセグメントは、様々な産業で広く応用されているため、予測期間中、最大になると予測されています。加速度センサ、ジャイロスコープ、地磁気センサを含む慣性センサは、動き、向き、位置の検出において重要な役割を果たします。民生用電子機器、自動車安全システム、航空宇宙ナビゲーションでの利用が市場成長を牽引しています。さらに、MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems:微小電気機械システム)技術の進歩がセンサーの性能を向上させ、この分野の市場優位性を高めています。
予測期間中にCAGRが最も高くなると予測される粒子フィルター分野
センサーフュージョン市場では、予測期間中に粒子フィルター分野が最も高い成長を遂げると予測されています。この成長は、非線形および非ガウス分布データの処理に有効であることから、センサフュージョンシステムにおける粒子フィルタの採用が増加していることに起因しています。さらに、パーティクルフィルタは、ナビゲーション、トラッキング、ローカライゼーションなどの用途に優れており、精度と信頼性を高めるために、自動車、航空宇宙、ロボット工学などの業界全体で需要を牽引しています。
北米地域は、いくつかの要因から予測期間中センサーフュージョン市場をリードします。主な発展要因としては、主要市場プレイヤーの存在、強固な技術インフラ、研究開発への高投資、自動車、家電、ヘルスケアなど様々な産業における旺盛な需要などが挙げられます。加えて、政府の支援策と良好な規制環境がこの地域の優位性をさらに高めており、センサー融合技術の革新と市場成長の焦点となっています。
アジア太平洋地域は、工業化の急成長、IoTやコネクテッドデバイスの導入の増加、スマートインフラプロジェクトへの投資の増加、主要な市場プレイヤーの存在により、センサーフュージョン市場で大きな成長を遂げる地域と位置づけられています。さらに、技術革新の促進を目的とした政府の支援策や政策が、市場拡大をさらに後押ししています。大規模で多様な消費者層を抱えるアジア太平洋地域は、センサーフュージョン技術の採用と市場浸透の機会が豊富であり、予測期間中の急成長を後押しします。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Sensor Fusion Market is accounted for $6.04 billion in 2023 and is expected to reach $19.82 billion by 2030 growing at a CAGR of 18.5% during the forecast period. Sensor fusion is the process of combining data from multiple sensors to obtain a more accurate, reliable, and comprehensive understanding of a system or environment. By integrating information from various sensors, such as cameras, lidar, radar, and inertial sensors, sensor fusion techniques aim to improve perception, localization, and decision-making in various applications.
According to IEA estimates, about 13% of new cars sold in 2022 were expected to be electric.
Increasing demand for wearable devices
Wearable devices, including smartwatches, fitness trackers, and augmented reality glasses, integrate multiple sensors like accelerometers, gyroscopes, and magnetometers to enhance functionality and provide advanced features such as activity tracking, health monitoring, and immersive experiences. This increasing adoption of wearables fuels the demand for sensor fusion technologies that enable seamless integration and processing of data from various sensors, driving growth in the sensor fusion market.
Complexity and integration challenges
Integrating data from diverse sensors, each with unique specifications and interfaces, can be intricate. Managing the complexities of combining data streams from various sensors ensuring accuracy and real-time processing adds to the challenge. Additionally, interoperability issues between different sensor types and technologies further complicate integration efforts, which hinder market growth.
Expansion in automotive and transportation
Sensor fusion, integrating data from multiple sensors to enhance accuracy and reliability, is crucial for advanced driver assistance systems (ADAS) and autonomous vehicles. With the growing demand for safer and more efficient transportation solutions, the need for sophisticated sensor fusion technologies is escalating. This trend is driving investment and innovation in sensor fusion applications tailored to automotive and transportation, positioning the market for substantial growth and advancement.
Data privacy and security concerns
In the sensor fusion market, data privacy and security concerns pose significant threats. With the integration of multiple sensors and data sources, there's a heightened risk of unauthorized access, data breaches, and misuse of sensitive information. As sensor technologies become more pervasive in various industries, safeguarding personal and proprietary data becomes paramount. Addressing these concerns requires robust encryption methods, secure data storage protocols, and stringent access controls. Failure to adequately protect data can lead to legal repercussions, a loss of trust among consumers, and compromised business operations.
The COVID-19 pandemic has influenced the sensor fusion market by both accelerating and hindering growth. While demand for sensor technologies surged in sectors like healthcare for monitoring and tracking purposes, supply chain disruptions and economic uncertainties slowed down market expansion. Remote work trends also drove innovation in sensor-based solutions for virtual collaboration. Overall, the pandemic reshaped market dynamics, emphasizing the importance of adaptability and resilience in sensor fusion technology adoption.
The inertial sensors segment is expected to be the largest during the forecast period
In the Sensor Fusion Market, the inertial sensors segment is projected to dominate during the forecast period due to their widespread application across various industries. Inertial sensors, including accelerometers, gyroscopes and magnetometers, play a crucial role in detecting motion, orientation, and position. Their use in consumer electronics, automotive safety systems, and aerospace navigation drives market growth. Additionally, advancements in MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) technology enhance sensor performance, fueling the segment's dominance in the market.
The particle filters segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
In the sensor fusion market, the particle filters segment is projected to experience the highest growth during the forecast period. This growth can be attributed to the increasing adoption of particle filters in sensor fusion systems for their effectiveness in handling nonlinear and non-Gaussian distribution data. Moreover, particle filters excel in applications such as navigation, tracking, and localization, driving their demand across industries like automotive, aerospace, and robotics for enhanced accuracy and reliability.
The North American region is positioned to lead the sensor fusion market during the forecast period due to several factors. These include the presence of key market players, robust technological infrastructure, high investment in research and development, and strong demand across various industries such as automotive, consumer electronics, and healthcare. Additionally, supportive government initiatives and a favorable regulatory environment further contribute to the region's dominance, making it a focal point for innovation and market growth in sensor fusion technologies.
The Asia Pacific region is positioned for significant growth in the Sensor Fusion market due to the region's burgeoning industrialization, increasing adoption of IoT and connected devices, rising investments in smart infrastructure projects, and the presence of key market players. Additionally, supportive government initiatives and policies aimed at promoting technological innovation further propel market expansion. With a large and diverse consumer base, the Asia Pacific offers ample opportunities for sensor fusion technology adoption and market penetration, driving rapid growth in the forecast period.
Key players in the market
Some of the key players in Sensor Fusion Market include ADLINK Technology Inc., ams-OSRAM AG, Analog Devices, Inc., Aptiv PLC, Bosch Sensortec, Honeywell International Inc., Infineon Technologies AG, InvenSense, Inc., Maxim Integrated, MEMSIC Inc., Microchip Technology Inc., Murata Manufacturing Co., Ltd., NXP Semiconductors, Renesas Electronics Corporation, Rohm Semiconductor, Silicon Laboratories Inc., STMicroelectronics, TE Connectivity Ltd. and Texas Instruments Incorporated.
In January 2023, automotive supplier ZF presented its next camera generation with the Smart Camera 6. This new camera generation merges various sensor data in its Image Processing Module (IPM) to create a detailed 3D all-around vehicle view and the recognition and management of complex traffic situations. According to the company, this technology will be an important building block in developing automated driving and safety systems.
In November 2022, STMicro launched its latest 6-axis IMU with embedded AI and sensor fusion features. Aimed at enabling low-power sensing applications such as wearables and AR/VR, it serves up sensor fusion blocks and machine learning (ML) cores.
In June 2022, CEVA expanded its family of sensor fusion products with the launch of FSP201, a high-performance, low-power sensor hub MCU designed to deliver precise, accurate sensor fusion for motion tracking, orientation, and heading detection. According to the company, the FSP201 uses I2C and UART industry interfaces for chip connectivity, and fits simply into any design.