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市場調査レポート
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1577098

自動車センサーフュージョン市場の2030年までの予測：センサータイプ別、車両タイプ別、コンポーネント別、自律レベル別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Automotive Sensor Fusion Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Sensor Type, Vehicle Type, Component, Autonomy Level, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
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自動車センサーフュージョン市場の2030年までの予測：センサータイプ別、車両タイプ別、コンポーネント別、自律レベル別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2024年10月10日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界の自動車センサーフュージョン市場は2024年に15億8,000万米ドルを占め、2030年には69億2,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは21.5％です。

自動車センサー・フュージョンとは、車両内の複数のセンサーからのデータを統合し、知覚と意思決定能力を強化することを指します。カメラ、レーダー、ライダー、超音波センサーなど様々なソースからの入力を組み合わせることで、この技術は車両周囲の包括的な理解を提供します。リアルタイムのデータ処理とダイナミックな運転環境に対する情報に基づいた対応を可能にすることで、安全性、ナビゲーション精度、車両全体のパフォーマンスを向上させる。

中国汽車工業協会（CAAM）によると、2022年4月、中国では約99万6,000台の乗用車と約21万台の商用車が生産されました。

ADAS（先進運転支援システム）の需要拡大

アダプティブ・クルーズ・コントロール、レーンキーピング・アシスタンス、自動緊急ブレーキといった機能を求める消費者が増えており、自動車メーカーはこうした需要に応えるため、センサー・フュージョン技術に投資しています。センサー・フュージョンは、さまざまなセンサーからのデータを統合し、知覚システムの精度を向上させ、リアルタイムの意思決定を可能にします。この進化は、厳しい安全規制への準拠を保証するだけでなく、自動車の自動化に対する消費者の信頼を高め、自動車センサーフュージョンコンポーネントとソリューションの市場を新たな高みへと押し上げています。

自律走行車のための限られたインフラ

V2X（Vehicle-to-Everything）などの必要な通信システムを備えた道路が不十分なため、リアルタイムのデータ交換が制限され、センサー・フュージョンの有効性が低下します。さらに、支持的な規制の枠組みや標準化されたテスト環境がないため、信頼性の高い自律走行システムの開発が遅れています。この不確実性がセンサーフュージョン技術への投資と技術革新を抑制し、最終的に市場における自律走行車の拡張性と採用を制限しています。

車両の電動化の進展

EVの普及が進んでいるため、性能、エネルギー効率、安全性を最適化するためには、高度なセンサーシステムの統合が不可欠となっています。センサー・フュージョンは、さまざまなセンサー間のシームレスな通信を可能にし、衝突回避、車線維持支援、アダプティブ・クルーズ・コントロールなどの機能を強化します。さらに、電動車両における自律走行技術の台頭は、リアルタイムのデータを処理するための堅牢なセンサー・フュージョン・システムに大きく依存しており、自動車市場においてより高いレベルの自動化と消費者の受容を達成するために不可欠なものとなっています。

技術的課題

自動車センサーフュージョンにおける技術的課題は、データ形式、処理速度、環境感度が異なる様々なタイプのセンサーを統合することの複雑さに起因しています。リアルタイム処理能力を維持しながら、正確で信頼性の高いデータ・フュージョンを実現することは、大きなハードルとなります。これらの課題は、ADASや自律走行車の開発コストの増加や市場投入までの時間の長期化につながる可能性があります。その結果、効果的なセンサー・フュージョンの実現が困難になると、革新的な安全機能の採用が妨げられ、最終的に自動車分野全体の市場成長が阻害される可能性があります。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、サプライチェーンを混乱させ、生産スケジュールを遅延させることにより、自動車センサ・フュージョン市場に大きな影響を及ぼし、その結果、自動車生産が減速しました。しかし、この危機は、リモートワークと社会的距離の縮小が安全性と自動化への焦点を高めたため、先端技術の採用を加速させることにもなった。非接触運転ソリューションや安全機能強化への関心の高まりがセンサー・フュージョン・システムへの需要を煽り、自動車メーカーが消費者ニーズの変化に対応することで市場は徐々に回復・成長しました。

予測期間中、データ・フュージョン・セグメントが最大になる見込み

データ・フュージョン分野は、予測期間を通じて最大の市場シェアを確保すると予測されています。車載センサー・フュージョンにおけるデータ・フュージョン技術は、複数のセンサーからのデータを組み合わせて、車両周囲の状況を包括的かつ正確に把握するものです。死角や視界不良といったセンサーの制約を軽減し、物体の検出、追跡、分類を改善することで、さまざまな走行条件下でより安全で信頼性の高い車両操作を可能にします。

予測期間中にCAGRが最も高くなると予想される衝突回避セグメント

衝突回避分野は、予測期間中に最も高いCAGRが見込まれます。衝突回避アプリケーションにおける自動車センサーフュージョンは、複数のセンサーからのデータを統合し、車両の周辺環境を包括的に把握します。この統合情報を分析することで、システムは障害物を正確に検知し、距離を評価し、衝突の可能性を予測することができます。この強化された状況認識により、ADAS（先進運転支援システム）はタイムリーな警告や自動ブレーキを開始することが可能になり、車両の安全性が大幅に向上し、路上での事故の可能性が減少します。

最大のシェアを占める地域：

アジア太平洋地域は、ADAS（先進運転支援システム）と自律走行車の採用増加により、予測期間中に最大の市場シェアを記録すると予想されます。急速な都市化、可処分所得の増加、交通安全に対する意識の高まりが、高度なセンサー技術の需要に寄与しています。中国、日本、韓国のような国々は、研究開発への投資によって自動車技術革新の最前線にいます。さらに、政府の支援策や自動車メーカーとテクノロジー企業間の提携が、このダイナミックな市場におけるセンサー・フュージョン・ソリューションの成長をさらに後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

北米は、安全への強い関心とADAS（先進運転支援システム）の導入増加により、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されています。この地域には、技術革新と研究に多額の投資を行う大手自動車メーカーやテクノロジー企業があります。さらに、交通安全に関する政府の規制や消費者の意識が、北米の自動車セクター全体における高度なセンサー・フュージョン・ソリューションの採用に拍車をかけています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の自動車センサーフュージョン市場：センサータイプ別

  • レーダーセンサー
  • LiDARセンサー
  • 超音波センサー
  • 赤外線センサー
  • 圧力センサー
  • 温度センサー
  • その他のセンサータイプ

第6章 世界の自動車センサーフュージョン市場：車両タイプ別

  • 乗用車
  • 商用車
  • 電気自動車（EV）
  • その他の車両タイプ

第7章 世界の自動車センサーフュージョン市場：コンポーネント別

  • センサー
  • マイクロコントローラ
  • 通信モジュール
  • 接続モジュール
  • 電源ユニット
  • メモリデバイス
  • ユーザーインターフェース
  • その他のコンポーネント

第8章 世界の自動車センサーフュージョン市場：自律レベル別

  • ドライバーアシスタンス
  • 部分的な自動化
  • 条件付き自動化
  • 高度な自動化
  • 完全自動化

第9章 世界の自動車センサーフュージョン市場：技術別

  • データ融合
  • 補完的融合
  • カルマンフィルタリング
  • ニューラルネットワーク
  • ディープラーニング
  • その他の技術

第10章 世界の自動車センサーフュージョン市場：用途別

  • ADAS（先進運転支援システム）（ADAS）
  • ドライバーモニタリングシステム
  • 死角検知
  • 駐車支援
  • 車線逸脱警報システム
  • アダプティブクルーズコントロール（ACC）
  • 交通標識認識
  • 衝突回避
  • その他の用途

第11章 世界の自動車センサーフュージョン市場：エンドユーザー別

  • オリジナル機器製造会社（OEM）
  • アフターマーケットサプライヤー

第12章 世界の自動車センサーフュージョン市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第13章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第14章 企業プロファイリング

  • Bosch
  • Continental AG
  • Aptiv PLC
  • Denso Corporation
  • Valeo
  • ZF Friedrichshafen AG
  • Veoneer Inc.
  • Texas Instruments Inc.
  • NXP Semiconductors
  • Renesas Electronics Corporation
  • Infineon Technologies AG
  • Analog Devices Inc.
  • Magna International
  • ON Semiconductor
  • TE Connectivity
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Sensor Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Radar Sensors (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By LiDAR Sensors (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Ultrasonic Sensors (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Infrared Sensors (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Pressure Sensors (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Temperature Sensors (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Other Sensor Types (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Vehicle Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Passenger Cars (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Commercial Vehicles (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Electric Vehicles (EVs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Other Vehicle Types (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Sensors (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Microcontrollers (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Communication Modules (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Connectivity Modules (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Power Supply Units (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Memory Devices (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By User Interfaces (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Other Components (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Autonomy Level (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Driver Assistance (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Partial Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Conditional Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By High Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Full Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Data Fusion (2022-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Complementary Fusion (2022-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Kalman Filtering (2022-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Neural Networks (2022-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Deep Learning (2022-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Other Technologies (2022-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) (2022-2030) ($MN)
  • Table 39 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Driver Monitoring Systems (2022-2030) ($MN)
  • Table 40 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Blind Spot Detection (2022-2030) ($MN)
  • Table 41 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Parking Assistance (2022-2030) ($MN)
  • Table 42 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Lane Departure Warning Systems (2022-2030) ($MN)
  • Table 43 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Adaptive Cruise Control (ACC) (2022-2030) ($MN)
  • Table 44 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Traffic Sign Recognition (2022-2030) ($MN)
  • Table 45 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Collision Avoidance (2022-2030) ($MN)
  • Table 46 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
  • Table 47 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 48 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Original Equipment Manufacturers (OEMs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 49 Global Automotive Sensor Fusion Market Outlook, By Aftermarket Suppliers (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC27407

According to Stratistics MRC, the Global Automotive Sensor Fusion Market is accounted for $1.58 billion in 2024 and is expected to reach $6.92 billion by 2030 growing at a CAGR of 21.5% during the forecast period. Automotive sensor fusion refers to the integration of data from multiple sensors within a vehicle to enhance perception and decision-making capabilities. By combining inputs from various sources, such as cameras, radar, lidar, and ultrasonic sensors, this technology provides a comprehensive understanding of the vehicle's surroundings. It enhances safety, navigational precision, and overall vehicle performance by allowing real-time data processing and informed responses to dynamic driving environments.

According to the China Association of Automobile Manufacturers (CAAM), in April 2022, about 996 thousand passenger vehicles and 210 thousand commercial vehicles were produced in China.

Market Dynamics:

Driver:

Growing demand for advanced driver-assistance systems (ADAS)

As consumers increasingly seek features like adaptive cruise control, lane-keeping assistance, and automated emergency braking, automakers are investing in sensor fusion technologies to meet these demands. Sensor fusion integrates data from various sensors, improving the accuracy of perception systems and enabling real-time decision-making. This evolution not only ensures compliance with stringent safety regulations but also boosts consumer confidence in vehicle automation, driving the market for automotive sensor fusion components and solutions to new heights.

Restraint:

Limited infrastructure for autonomous vehicles

Insufficient roadways equipped with necessary communication systems, such as V2X (Vehicle-to-Everything), restrict real-time data exchange and reduce the effectiveness of sensor fusion. Additionally, the lack of supportive regulatory frameworks and standardized testing environments slows the development of reliable autonomous systems. This uncertainty deters investment and innovation in sensor fusion technologies, ultimately limiting the scalability and adoption of autonomous vehicles in the market.

Opportunity:

Increasing vehicle electrification

Since EVs are becoming more prevalent, integrating sophisticated sensor systems becomes essential for optimizing performance, energy efficiency, and safety. Sensor fusion enables seamless communication between various sensors, enhancing functionalities like collision avoidance, lane-keeping assistance, and adaptive cruise control. Furthermore, the rise of autonomous driving technologies in electrified vehicles relies heavily on robust sensor fusion systems to process real-time data, making them crucial for achieving higher levels of automation and consumer acceptance in the automotive market.

Threat:

Technical challenges

Technical challenges in automotive sensor fusion stem from the complexity of integrating diverse sensor types which can have varying data formats, processing speeds, and environmental sensitivities. Ensuring accurate and reliable data fusion while maintaining real-time processing capabilities poses significant hurdles. These challenges can lead to increased development costs and prolonged time-to-market for ADAS and autonomous vehicles. Consequently, difficulties in achieving effective sensor fusion may hinder the adoption of innovative safety features, ultimately hampering overall market growth in the automotive sector.

Covid-19 Impact

The covid-19 pandemic significantly impacted the Automotive Sensor Fusion Market by disrupting supply chains and delaying production schedules, resulting in a slowdown of vehicle manufacturing. However, the crisis also accelerated the adoption of advanced technologies, as remote working and social distancing heightened the focus on safety and automation. Increased interest in contactless driving solutions and enhanced safety features fuelled demand for sensor fusion systems, leading to a gradual recovery and growth in the market as automotive manufacturers adapted to changing consumer needs.

The data fusion segment is expected to be the largest during the forecast period

The data fusion segment is predicted to secure the largest market share throughout the forecast period. Data fusion technology in automotive sensor fusion combines data from multiple sensors to create a comprehensive, accurate understanding of the vehicle's surroundings. It reduces sensor limitations, such as blind spots or poor visibility, and improves object detection, tracking, and classification, enabling safer, more reliable vehicle operation in various driving conditions.

The collision avoidance segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The collision avoidance segment is anticipated to witness the highest CAGR during the forecast period. Automotive sensor fusion in collision avoidance applications integrates data from multiple sensors to create a comprehensive understanding of the vehicle's surroundings. By analyzing this combined information, the system can accurately detect obstacles, assess distances, and predict potential collisions. This enhanced situational awareness enables advanced driver assistance systems (ADAS) to initiate timely warnings or automatic braking, significantly improving vehicle safety and reducing the likelihood of accidents on the road.

Region with largest share:

Asia Pacific is expected to register the largest market share during the forecast period driven by the increasing adoption of advanced driver-assistance systems (ADAS) and autonomous vehicles. Rapid urbanization, rising disposable incomes and heightened awareness of road safety contribute to the demand for sophisticated sensor technologies. Countries like China, Japan, and South Korea are at the forefront of automotive innovation, with investments in research and development. Additionally, supportive government initiatives and partnerships between automotive manufacturers and technology firms are further propelling the growth of sensor fusion solutions in this dynamic market.

Region with highest CAGR:

North America is projected to witness the highest CAGR over the forecast period due to strong focus on safety and the increasing implementation of advanced driver-assistance systems (ADAS). The region is home to major automotive manufacturers and technology companies that invest heavily in innovation and research. Additionally, supportive government regulations and consumer awareness regarding road safety further fuel the adoption of sophisticated sensor fusion solutions across the North American automotive sector.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Automotive Sensor Fusion Market include Bosch, Continental AG, Aptiv PLC, Denso Corporation, Valeo, ZF Friedrichshafen AG, Veoneer Inc., Texas Instruments Inc., NXP Semiconductors, Renesas Electronics Corporation, Infineon Technologies AG, Analog Devices Inc., Magna International, ON Semiconductor and TE Connectivity.

Key Developments:

In March 2024, Bosch launched its next-generation Vehicle Motion and Position Sensor (VMPS). The VMPS is designed to integrate data from multiple sensors such as cameras, radar, and LIDAR, creating a highly accurate sensor fusion system for autonomous driving and advanced driver-assistance systems (ADAS).

In August 2023, Continental AG released its High-Resolution 3D Flash LIDAR sensor. This cutting-edge sensor is designed to significantly enhance the precision of object detection in autonomous vehicles. By utilizing high-resolution 3D Flash LIDAR technology, it provides a more accurate and detailed representation of the surrounding environment.

Sensor Types Covered:

  • Radar Sensors
  • LiDAR Sensors
  • Ultrasonic Sensors
  • Infrared Sensors
  • Pressure Sensors
  • Temperature Sensors
  • Other Sensor Types

Vehicle Types Covered:

  • Passenger Cars
  • Commercial Vehicles
  • Electric Vehicles (EVs)
  • Other Vehicle Types

Components Covered:

  • Sensors
  • Microcontrollers
  • Communication Modules
  • Connectivity Modules
  • Power Supply Units
  • Memory Devices
  • User Interfaces
  • Other Components

Autonomy Levels Covered:

  • Driver Assistance
  • Partial Automation
  • Conditional Automation
  • High Automation
  • Full Automation

Technologies Covered:

  • Data Fusion
  • Complementary Fusion
  • Kalman Filtering
  • Neural Networks
  • Deep Learning
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
  • Driver Monitoring Systems
  • Blind Spot Detection
  • Parking Assistance
  • Lane Departure Warning Systems
  • Adaptive Cruise Control (ACC)
  • Traffic Sign Recognition
  • Collision Avoidance
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Original Equipment Manufacturers (OEMs)
  • Aftermarket Suppliers

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Automotive Sensor Fusion Market, By Sensor Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Radar Sensors
  • 5.3 LiDAR Sensors
  • 5.4 Ultrasonic Sensors
  • 5.5 Infrared Sensors
  • 5.6 Pressure Sensors
  • 5.7 Temperature Sensors
  • 5.8 Other Sensor Types

6 Global Automotive Sensor Fusion Market, By Vehicle Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Passenger Cars
  • 6.3 Commercial Vehicles
  • 6.4 Electric Vehicles (EVs)
  • 6.5 Other Vehicle Types

7 Global Automotive Sensor Fusion Market, By Component

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Sensors
  • 7.3 Microcontrollers
  • 7.4 Communication Modules
  • 7.5 Connectivity Modules
  • 7.6 Power Supply Units
  • 7.7 Memory Devices
  • 7.8 User Interfaces
  • 7.9 Other Components

8 Global Automotive Sensor Fusion Market, By Autonomy Level

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Driver Assistance
  • 8.3 Partial Automation
  • 8.4 Conditional Automation
  • 8.5 High Automation
  • 8.6 Full Automation

9 Global Automotive Sensor Fusion Market, By Technology

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Data Fusion
  • 9.3 Complementary Fusion
  • 9.4 Kalman Filtering
  • 9.5 Neural Networks
  • 9.6 Deep Learning
  • 9.7 Other Technologies

10 Global Automotive Sensor Fusion Market, By Application

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
  • 10.3 Driver Monitoring Systems
  • 10.4 Blind Spot Detection
  • 10.5 Parking Assistance
  • 10.6 Lane Departure Warning Systems
  • 10.7 Adaptive Cruise Control (ACC)
  • 10.8 Traffic Sign Recognition
  • 10.9 Collision Avoidance
  • 10.10 Other Applications

11 Global Automotive Sensor Fusion Market, By End User

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 Original Equipment Manufacturers (OEMs)
  • 11.3 Aftermarket Suppliers

12 Global Automotive Sensor Fusion Market, By Geography

  • 12.1 Introduction
  • 12.2 North America
    • 12.2.1 US
    • 12.2.2 Canada
    • 12.2.3 Mexico
  • 12.3 Europe
    • 12.3.1 Germany
    • 12.3.2 UK
    • 12.3.3 Italy
    • 12.3.4 France
    • 12.3.5 Spain
    • 12.3.6 Rest of Europe
  • 12.4 Asia Pacific
    • 12.4.1 Japan
    • 12.4.2 China
    • 12.4.3 India
    • 12.4.4 Australia
    • 12.4.5 New Zealand
    • 12.4.6 South Korea
    • 12.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 12.5 South America
    • 12.5.1 Argentina
    • 12.5.2 Brazil
    • 12.5.3 Chile
    • 12.5.4 Rest of South America
  • 12.6 Middle East & Africa
    • 12.6.1 Saudi Arabia
    • 12.6.2 UAE
    • 12.6.3 Qatar
    • 12.6.4 South Africa
    • 12.6.5 Rest of Middle East & Africa

13 Key Developments

  • 13.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 13.2 Acquisitions & Mergers
  • 13.3 New Product Launch
  • 13.4 Expansions
  • 13.5 Other Key Strategies

14 Company Profiling

  • 14.1 Bosch
  • 14.2 Continental AG
  • 14.3 Aptiv PLC
  • 14.4 Denso Corporation
  • 14.5 Valeo
  • 14.6 ZF Friedrichshafen AG
  • 14.7 Veoneer Inc.
  • 14.8 Texas Instruments Inc.
  • 14.9 NXP Semiconductors
  • 14.10 Renesas Electronics Corporation
  • 14.11 Infineon Technologies AG
  • 14.12 Analog Devices Inc.
  • 14.13 Magna International
  • 14.14 ON Semiconductor
  • 14.15 TE Connectivity