AI PCの夜明け：大規模な個別化の実践

AIGC (AI and Generative Content) の進歩に後押しされ、PCの役割はテクノロジーの利用方法を再構築する方向に進化しています。計算能力・効率性・セキュリティが融合したPCは、AI計算や機械学習に適した環境となりつつあり、大規模かつ個別化されたAIアプリケーションを可能にしています。現在、AI PCは登場し始めたばかりであり、その発展は、AIコンピューティングの未来を推進するハードウェアの革新とソフトウェアの進歩の両方にかかっています。

当レポートでは、AI PCの開発・普及の最新情勢や、今後の発展の方向性と必要条件、業界関係者が取るべき戦略などを分析しております。

目次

第1章 AI PC：PC市場における新時代の幕開け

(1) AIアプリケーションのスケーリングにより、PCのトレーニングと推論のワークロードが向上

(2) AI組み込みアプリケーションの設定が、ユーザーにさらなる価値を提供する

第2章 ブランドの動向・戦略の分析

(1) AI PCを定義するハードウェアアーキテクチャ：前提条件となるNPU

(2) AI PCの戦略立案：ブランド別

第3章 TRIの見解

(1) AI PCは、大規模かつ個別化されたアプリケーションを実現し、エンドポイントAIコンピューティングのプラットフォームとして機能する

(2) ソフトウェアによるエコシステムの定義：互換性・使いやすさ・価格が、依然としてAI PC導入の鍵となる

Driven by advancements in AI and Generative Content (AIGC), the role of PCs is evolving to reshape how we use technology. PCs that offer a blend of computational power, efficiency, and security are becoming the preferred environment for AI computations and machine learning, enabling personalized AI applications on a large scale. At present, AI PCs are just beginning to emerge, with their development hinging on both hardware innovation and software advancements to propel the future of AI computing forward.

Table of Contents

1. AI PCs: The Dawn of a New Era in the PC Market

(1) Scaling AI Applications Boosts PC Training and Inference Workload

(2) AI-Embedded Applications Set to Deliver Increased Value to Users

2. Analysis of Brand Dynamics and Strategies

(1) Hardware Architecture Defines AI PCs, NPU Becomes a Prerequisite

(2) Strategic Planning for AI PCs by Brand

3.TRI's View

(1) AI PCs to Enable Large-Scale Personalized Applications and Serve as the Platform of Endpoint AI Computing

(2) Software Defines the Ecosystem: Compatibility, Usability, and Price Remain Key to AI PC Adoption