市場調査レポート
商品コード
1430662
ウェアラブルデバイス産業の展望 (2024年):スマートウォッチ、フィットネスバンド、VR/ARデバイスWearable Device Industry 2024 Outlook: Smartwatches, Bands, and VR/AR Devices |
ウェアラブルデバイス産業の展望 (2024年):スマートウォッチ、フィットネスバンド、VR/ARデバイス |
出版日: 2023年12月08日
発行: TrendForce
ページ情報: 英文 15 Pages
納期: 即日から翌営業日
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スマートウォッチ市場は2023年に低迷し、それが2024年の戦略に大きな影響を与えました。メーカー各社は保守的なアプローチを採用し、市場のニーズに合わせて段階的な更新と研究開発 (R&D) の多様化に注力すると考えられます。一方、人工知能 (AI) は製品・サービス提供を強化する上で極めて重要なツールとなります。
仮想/拡張現実 (VR/AR) 分野では、魅力的なコンテンツやアプリケーションが不足しており、それが市場成長や投資家の熱意を停滞させています。一方で2024年には、コンテンツを充実させ、デバイスの商用利用を拡大するための技術進歩がより重視されるようになり、必要不可欠な上流工程コンポーネントの開発に拍車がかかるとみられます。
当レポートでは、世界のウェアラブルデバイス (スマートウォッチ、フィットネスバンド、VR/ARデバイス) 産業の最新情勢と将来展望について分析し、各セグメントにおける主な動向や、主要企業の戦略展開状況、製品・サービス開発の動きなどを調査すると共に、今後の業界発展の方向性を予測しております。
The smartwatch market saw a downturn in 2023, which has significantly impacted strategies for 2024. Manufacturers are expected to adopt a conservative approach, focusing on incremental upgrades and diversification in R&D to align with market needs, with AI becoming a crucial tool in enhancing product and service offerings.
The VR/AR sector continues to struggle with a lack of compelling content and applications, which has stalled market growth and investor enthusiasm. In response, 2024 is set to witness a stronger emphasis on technological advancements to enrich content and broaden the commercial application of devices, spurring the development of essential upstream components.
(1) Current industry status and market forecast
(2) Strategic layout of major industry players
(3) Trends in product and service development
(1) Industry overview and market forecast
(2) Strategic layout of major industry players
(3) Trends in product and service development
(1) Smartwatch and fitness band development expected to remain steady in 2024, with the former
experiencing slight growth and the latter seeing a decline
(2) Incremental and stable upgrades, diversification of R&D, and the utilization of AI are main strategies for
smartwatch and fitness band manufacturers
(3) The VR/AR market awaits momentum, with generative AI and hardware component optimization
becoming key factors