エッジ半導体における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年
Artificial Intelligence (AI) On Edge Semiconductor Global Market Report 2026
- 発行日
- ページ情報
- 英文 250 Pages
- 納期
- 2～10営業日
- 商品コード
- 2149381
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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概要
エッジ向け人工知能（AI）半導体市場の規模は、近年急速に拡大しています。2025年の68億9,000万米ドルから、2026年には81億3,000万米ドルへと、CAGR17.9％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、エッジコンピューティングの導入拡大、リアルタイムデータ処理への需要の高まり、コネクテッドデバイスの普及拡大、低遅延での意思決定に対するニーズの高まり、およびAI搭載組み込みシステムの活用拡大が挙げられます。
エッジ向け人工知能（AI）半導体市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。CAGR 17.5％で拡大し、2030年には155億米ドルに達すると予測されています。予測期間におけるこの成長は、エネルギー効率の高いAIコンピューティングへの需要の高まり、自律型エッジデバイスの普及拡大、ローカルでのAI推論機能へのニーズの高まり、プライバシー重視のコンピューティングへの需要拡大、および専用のAIアクセラレーション技術の統合が進んでいることによるものです。予測期間における主な動向としては、デバイス内AI推論の採用拡大、低遅延AI処理への需要増加、省エネ型AI半導体への注目の高まり、エッジコンピューティング用チップへのAIアクセラレータの統合拡大、およびエッジにおけるデータプライバシーの向上に対する需要の高まりなどが挙げられます。
モノのインターネット（IoT）デバイスの導入拡大は、今後、エッジ向け人工知能（AI）半導体市場の成長を後押しすると予想されます。モノのインターネット（IoT）デバイスとは、センサー、ソフトウェア、および接続機能が組み込まれた物理的なオブジェクトであり、インターネットを介してデータを収集、交換、処理するものです。接続されたデバイスにより、人間の介入を最小限に抑えながら、プロセスのリアルタイム監視、データ収集、および自動制御が可能となるため、自動化への需要の高まりに伴い、モノのインターネット（IoT）デバイスの数は増加しています。IoTデバイスは、リアルタイムのセンサーデータを収集することで、エッジAI半導体をサポートします。これにより、エッジAIプロセッサはデータをローカルで分析し、低遅延でインテリジェントな意思決定を行い、セキュリティとプライバシーを向上させ、より高速で効率的かつ自律的なスマートアプリケーションを提供することが可能になります。例えば、ベルギーに拠点を置く統治機関である欧州委員会によると、2023年には世界中で約400億台のIoT接続デバイスが導入されており、この数は2026年までに490億台に増加すると予測されており、CAGRは7％となります。したがって、モノのインターネット（IoT）デバイスの導入拡大が、エッジ向け人工知能（AI）半導体市場の成長を牽引しています。
エッジAI半導体市場で事業を展開する主要企業は、リアルタイムのAI推論、電力効率、およびデバイス上での生成AI処理を強化するため、マルチモーダル・エッジAIシステムオンチップ（SoC）プラットフォームなどの先進的なソリューションの開発に注力しています。マルチモーダル・エッジAIシステムオンチップ（SoC）プラットフォームは、AIアクセラレータ、CPU、画像信号プロセッサ、および接続機能を単一のチップに統合した半導体ソリューションであり、従来のクラウド依存型のAI処理と比較して、低遅延、低消費電力、および高いプライバシー性を確保しつつ、テキスト、画像、音声、動画を含む複数のデータタイプをデバイス上でローカルに処理することを可能にします。例えば、2024年9月、米国を拠点とするエッジAI半導体企業であるSiMa Technologies, Inc.は、エッジ環境における畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、トランスフォーマー、大規模言語モデル（LLM）、大規模マルチモーダルモデル（LMM）、および生成AIアプリケーションをサポートするように設計された革新的なマルチモーダルエッジAI製品ファミリー「MLSoC Modalix」を発売しました。25、50、100、200 TOPSの構成で提供されるこのプラットフォームは、AIアクセラレータ、画像信号プロセッサ、デジタル信号プロセッサ、Arm Cortex-A65 CPU、PCIe Gen 5、およびMIPIカメラのサポートを統合しており、競合ソリューションと比較してワットあたりの性能が10倍以上向上しています。また、このプラットフォームは単一のチップ上でエンドツーエンドの生成AIパイプラインを実現し、産業オートメーション、医療、小売、輸送、航空宇宙、防衛、およびスマートビジョンアプリケーション向けに、高性能かつ低消費電力のAI処理を提供します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のエッジ半導体における人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能と自律知能
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- Industry 4.0とインテリジェントマニュファクチャリング
- Eモビリティと交通の電動化
- 主要動向
- デバイス内AI推論の導入拡大
- 低遅延AI処理への需要の高まり
- 省エネ型AI半導体への注目が高まっています
- エッジチップへのAIアクセラレータの統合が進んでいます
- エッジにおけるデータプライバシーの強化に対する需要の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 家庭用電子機器
- 自動車
- 製造業
- ヘルスケア
- その他のエンドユーザー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のエッジ半導体における人工知能（AI）市場：PESTEL分析
- 世界のエッジ半導体における人工知能（AI）市場：規模、比較、成長率分析
- 世界のエッジ半導体における人工知能（AI）市場実績：規模と成長、2020年-2025年
- 世界のエッジ半導体における人工知能（AI）市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ハードウェア、ソフトウェア、サービス
- 技術別
- 機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、その他の技術
- エンドユーザー別
- 銀行・金融サービス・保険、医療、小売、自動車、製造、情報技術・通信、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- プロセッサ、メモリデバイス、センサー、集積回路、アクセラレータ、接続モジュール
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- オペレーティングシステム、人工知能フレームワーク、ミドルウェアプラットフォーム、デバイス管理ソフトウェア、データ分析ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、統合サービス、導入サービス、保守サービス、サポートサービス、トレーニングサービス
第10章 地域別・国別分析
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- エッジ半導体における人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- エッジ半導体における人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- エッジ半導体における人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Apple Inc
- Samsung Electronics Co Ltd
- Alphabet Inc
- NVIDIA Corporation
- Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Intel Corporation, Broadcom Inc, Qualcomm Incorporated, Advanced Micro Devices Inc, Micron Technology Inc, Texas Instruments Incorporated, STMicroelectronics NV, MediaTek Inc, Infineon Technologies AG, NXP Semiconductors NV, Analog Devices Inc, Renesas Electronics Corporation, Microchip Technology Inc, Arm Holdings plc, Synopsys Inc
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 市場に登場予定のスタートアップ
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- エッジ半導体における人工知能（AI）市場、2030年：新たな機会を提供する国
- エッジ半導体における人工知能（AI）市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
- エッジ半導体における人工知能（AI）市場、2030年：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
第42章 付録
