臨床意思決定支援における人工知能の世界市場レポート 2026年

臨床意思決定支援における人工知能市場の規模は、近年急速に拡大しています。2025年の9億6,000万米ドルから、2026年には11億3,000万米ドルへと、CAGR17.5％で成長すると見込まれています。これまでの期間における成長要因としては、紙ベース臨床意思決定、電子カルテの導入が限定的であったこと、患者データシステムのセグメント化、医師の経験への過度な依存、エビデンスによるガイドラインの統合が遅れていることなどが挙げられます。

臨床意思決定支援における人工知能市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。CAGR17.1％で拡大し、2030年には21億2,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間における成長要因としては、リアルタイム臨床分析の普及、相互運用可能な医療データエコシステムの拡大、個別化医療支援ツールへの需要の高まり、臨床の安全性と意思決定の透明性への注目の高まり、精密診断用マルチモーダル患者データの統合などが挙げられます。予測期間における主要動向としては、相互運用可能な臨床データ交換フレームワーク、実世界エビデンスによる臨床検証システム、臨床医のワークフロー統合・自動化ツール、患者中心の個別化治療推奨システム、規制に準拠した臨床意思決定監査・文書化システムなどが挙げられます。

精密医療アプローチの採用拡大は、今後、臨床意思決定支援における人工知能市場の成長を後押しすると予想されます。精密医療とは、個人の遺伝子プロファイル、ライフスタイル、環境要因に基づいて、疾病の予防、診断、治療を個別化する医療アプローチを指します。精密医療アプローチの採用拡大は、ゲノム研究の急速な進展と、大規模な患者データの利用可能性の高まりによって推進されています。臨床意思決定支援における人工知能は、複雑なゲノムと臨床データセットを分析することで、個別化された治療推奨を提供し、診断精度を向上させ、医療成果の予測精度を高めることにより、精密医療アプローチを支援します。例えば、2024年2月、米国を拠点とする非営利団体「パーソナライズドメディシン・コアリション（Personalized Medicine Coalition）」によると、2023年に米国食品医薬品局（FDA）は希少疾患患者用の新たな個別化治療法を16件承認しました。これは、2022年に承認された6件から増加したものです。したがって、精密医療アプローチの採用拡大が、臨床意思決定支援における人工知能市場の成長を牽引しています。

臨床意思決定支援における人工知能市場で事業を展開する主要企業は、大規模言語モデル（LLM）ベース医療アシスタントなど、生成AIを臨床意思決定支援に統合することに注力しており、これにより臨床ワークフローの効率化、医療文書の自動化、個別化された治療提案の強化を図っています。大規模言語モデル（LLM）ベース医療アシスタントは、膨大な医療臨床データセットを用いて学習された生成AIシステムであり、患者情報の解釈、臨床概要の作成、エビデンスに基づいた推奨事項のリアルタイム提供を通じて、医療従事者を支援します。例えば、2024年10月、米国に拠点を置く技術企業であるMicrosoftは、管理業務と臨床プロセスの効率化を目的とした生成AIを活用した医療ソリューション「Copilot for Healthcare」を発表しました。このソリューションは、電子カルテと連携して臨床概要を生成し、医療文書作成用自然言語による音声入力に対応しているほか、対話型AI機能を通じて臨床医がリアルタイムの医療洞察にアクセスできるようにします。

よくあるご質問

• 臨床意思決定支援における人工知能市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に9億6,000万米ドル、2026年には11億3,000万米ドル、2030年には21億2,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは17.5%から17.1%です。
• 臨床意思決定支援における人工知能市場の成長要因は何ですか？
  • 紙ベース臨床意思決定や電子カルテの導入が限定的であったこと、患者データシステムのセグメント化、医師の経験への過度な依存、エビデンスによるガイドラインの統合が遅れていること、リアルタイム臨床分析の普及、相互運用可能な医療データエコシステムの拡大、個別化医療支援ツールへの需要の高まり、臨床の安全性と意思決定の透明性への注目の高まり、精密診断用マルチモーダル患者データの統合などが挙げられます。
• 精密医療アプローチの採用拡大が臨床意思決定支援における人工知能市場に与える影響は何ですか？
  • 個別化された治療推奨を提供し、診断精度を向上させ、医療成果の予測精度を高めることにより、成長を後押しします。
• 臨床意思決定支援における人工知能市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • International Business Machines Corporation、Oracle Corporation、GE HealthCare Technologies Inc.、Koninklijke Philips N.V.、McKesson Corporationなどです。
• 臨床意思決定支援における人工知能市場の主要動向は何ですか？
  • 相互運用可能な臨床データ交換フレームワーク、実世界エビデンスによる臨床検証システム、臨床医のワークフロー統合・自動化ツール、患者中心の個別化治療推奨システム、規制に準拠した臨床意思決定監査・文書化システムなどが挙げられます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービス概要
• 世界の臨床意思決定支援における人工知能市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステム概要
• 一覧：主要原料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • バイオテクノロジー、ゲノミクス、精密医療
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • IoT、スマートインフラ、コネクテッドエコシステム
  • 没入型技術（AR/VR/XR）とデジタル体験
• 主要動向
  • 相互運用可能な臨床データ交換フレームワーク
  • 実世界エビデンスによる臨床検証システム
  • 臨床医のワークフロー統合・自動化ツール
  • 患者中心の個別化治療推奨システム
  • 規制に準拠した臨床意思決定監査・文書化システム

第5章 最終用途産業の市場分析

• 製薬・バイオテクノロジー企業
• 病院
• 個人開業医・外来クリニック
• 診断ラボ
• その他

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較と成長率分析

• 世界の臨床意思決定支援における人工知能市場：PESTEL分析
• 世界の臨床意思決定支援における人工知能市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の臨床意思決定支援における人工知能市場実績：規模と成長、2020～2025年
• 世界の臨床意思決定支援における人工知能市場予測：規模と成長、2025～2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• コンポーネント別
• ソフトウェア、サービス
• 提供モデル別
• クラウド型ソリューション、ハイブリッド型ソリューション、オンプレミス型ソリューション
• 用途別
• 診断意思決定支援、治療意思決定支援、服薬管理
• 最終用途別
• 製薬・バイオテクノロジー企業、病院、個人開業医・外来クリニック
• サブセグメンテーション（タイプ別）：ソフトウェア
• 臨床意思決定支援プラットフォーム、予測分析ソフトウェア、診断支援システム、治療推奨システム
• サブセグメンテーション（タイプ別）：サービス
• 導入・インテグレーションサービス、コンサルティングサービス、マネージドサービス、保守・サポートサービス

第10章 地域別・国別分析

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

• 臨床意思決定支援における人工知能市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 臨床意思決定支援における人工知能市場：企業評価マトリクス
• 臨床意思決定支援における人工知能市場：企業プロファイル
  • International Business Machines Corporation
  • Oracle Corporation
  • GE HealthCare Technologies Inc.
  • Koninklijke Philips N.V.
  • McKesson Corporation

第37章 その他の大手企業と革新的企業

• Siemens Healthineers AG、Wolters Kluwer N.V.、Becton Dickinson and Company、Veradigm Inc.、NextGen Healthcare Inc.、Merative L.P.、Athenahealth Inc.、Agfa-Gevaert N.V.、Premier Inc.、Aidoc Medical Ltd.、Viz.ai Inc.、Persyst Development Corporation、Etiometry Inc.、BeeKeeperAI Inc.、Natus Medical Incorporated

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 市場に登場予定のスタートアップ

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、戦略

• 臨床意思決定支援における人工知能市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 臨床意思決定支援における人工知能市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 臨床意思決定支援における人工知能市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向による戦略
  • 競合の戦略

第42章 付録