病院における人工知能(AI)を活用したワークフロー自動化の世界市場レポート 2026年
Artificial Intelligence (AI)-Based Workflow Automation In Hospitals Global Market Report 2026
- 発行日
- ページ情報
- 英文 250 Pages
- 納期
- 2~10営業日
- 商品コード
- 2111270
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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概要
病院における人工知能(AI)を活用したワークフロー自動化市場の規模は、近年急速に拡大しています。この市場は、2025年の52億6,000万米ドルから、2026年には61億6,000万米ドルへと、CAGR 17.1%で成長すると見込まれています。これまでの期間における成長要因としては、電子カルテシステムの導入、病院におけるデジタル化の取り組みの拡大、患者数の増加と業務負担の増大、医療ITインフラの拡充、およびケア連携の改善に対する需要の増加などが挙げられます。
病院における人工知能(AI)を活用したワークフロー自動化市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。CAGR 16.7%で拡大し、2030年には114億米ドルに達すると予測されています。予測期間における成長要因としては、病院運営システムへのAIの統合、予測医療分析の拡大、自動化された臨床意思決定支援への需要の高まり、クラウドベースの病院管理プラットフォームの成長、価値に基づく医療提供モデルへの注目の高まりなどが挙げられます。予測期間における主な動向としては、AIを活用した臨床ワークフロー調整プラットフォーム、予測型患者予約およびリソース最適化システム、リアルタイムの病院運営モニタリングダッシュボード、インテリジェントな電子カルテ自動化システム、病院におけるAIを活用した管理業務の自動化などが挙げられます。
デジタルトランスフォーメーション(DX)への投資拡大は、今後、病院における人工知能(AI)ベースのワークフロー自動化市場の成長を後押しすると予想されます。デジタルトランスフォーメーションとは、業務効率、患者ケア、および医療意思決定プロセスを改善するために、人工知能、クラウドコンピューティング、アナリティクス、自動化プラットフォームなどの先進的なデジタル技術を導入することを指します。病院が運営コストの削減、患者転帰の改善、そして増え続ける医療データのより効率的な管理という圧力に直面する中、医療機関はデジタルトランスフォーメーションへの投資を拡大しています。病院における人工知能(AI)ベースのワークフロー自動化は、管理プロセスの合理化、臨床ワークフローの最適化、相互運用性の向上、および医療システム全体でのリアルタイムな運用インテリジェンスの実現を通じて、デジタルトランスフォーメーションを支援します。例えば、2025年11月時点で、フランスに本部を置く政府間経済機関である経済協力開発機構(OECD)によると、OECD加盟国におけるオンラインデジタルヘルスサービスの平均利用率は、2023年の79%から2024年には82%へと上昇しました。したがって、デジタルトランスフォーメーションへの投資拡大が、病院市場における人工知能(AI)を活用したワークフロー自動化の成長を牽引しています。
病院向け人工知能(AI)ベースのワークフロー自動化市場で事業を展開する主要企業は、患者のエンゲージメント向上、臨床ワークフローの効率化、および継続的な遠隔医療の提供を支援するため、バーチャルケア管理システムなどの先進的なソリューションの開発に注力しています。バーチャルケア管理システムとは、遠隔医療相談、遠隔患者モニタリング、AIを活用した分析、およびワークフロー自動化ツールを組み合わせたデジタルヘルスケアプラットフォームを指し、医療従事者が遠隔かつ効率的に患者ケアを管理できるようにするものです。例えば、2023年3月、オランダに拠点を置くヘルステクノロジー企業であるKoninklijke Philips N.V.は、遠隔患者モニタリングや在宅医療サービスを支援するために設計された統合型バーチャルケアソリューション「Philips Virtual Care Management」をリリースしました。このプラットフォームには、AIを活用した患者データ分析、一元化された臨床ダッシュボード、リアルタイムモニタリング機能が含まれており、臨床医が慢性疾患の管理、ケアの連携強化、不必要な通院の削減を行うのに役立ちます。このソリューションは、医療システムがバーチャルケアの提供モデルを拡大すると同時に、複数のケア環境にわたる臨床ワークフローの効率化と患者のエンゲージメントを支援するために開発されました。また、予測分析や自動アラート機能も統合されており、医療従事者が健康状態の悪化の兆候を早期に特定し、タイムリーな介入を優先できるよう支援します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の病院における人工知能(AI)を活用したワークフロー自動化市場:魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧:主要原材料・資源・供給業者
- 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧:主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能と自律知能
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
- 没入型テクノロジー(AR/VR/XR)とデジタル体験
- 主要動向
- AIを活用した臨床ワークフロー調整プラットフォーム
- 患者予約の予測およびリソース最適化システム
- 病院運営のリアルタイム監視ダッシュボード
- インテリジェント電子カルテ自動化システム
- 病院におけるAIを活用した事務業務の自動化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 公立病院
- 民間病院
- 専門病院
- 外来診療センター
- その他のエンドユーザー
第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の病院における人工知能(AI)を活用したワークフロー自動化市場:PESTEL分析
- 世界の病院における人工知能(AI)を活用したワークフロー自動化市場:規模、比較、成長率分析
- 世界の病院における人工知能(AI)を活用したワークフロー自動化市場実績:規模と成長、2020年-2025年
- 世界の病院における人工知能(AI)を活用したワークフロー自動化市場予測:規模と成長、2025年-2030年、2035年
第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、サービス
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウド
- 用途別
- 患者の予約管理、臨床ワークフロー、事務ワークフロー
- エンドユーザー別
- 公立病院、私立病院、専門病院
- サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
- ワークフロー管理ソフトウェア、臨床意思決定支援ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
- コンサルティングサービス、導入・統合サービス、研修・教育サービス
第10章 地域別・国別分析
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 病院における人工知能(AI)を活用したワークフロー自動化市場:競合情勢と市場シェア、2024年
- 病院における人工知能(AI)を活用したワークフロー自動化市場:企業評価マトリクス
- 病院における人工知能(AI)を活用したワークフロー自動化市場:企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services Inc.
- International Business Machines Corporation(IBM)
- Oracle Corporation
- McKesson Corporation
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- GE HealthCare Technologies Inc., NVIDIA Corporation, Salesforce Inc., Koninklijke Philips N.V., Siemens Healthineers AG, Optum Inc., ServiceNow Inc., Cognizant Technology Solutions Corporation, Infor Healthcare, UiPath Inc., Wipro Limited, HCL Technologies Limited, Epic Systems Corporation, SAS Institute Inc., Athenahealth Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 市場に登場予定のスタートアップ
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 病院における人工知能(AI)を活用したワークフロー自動化市場、2030年:新たな機会を提供する国
- 病院における人工知能(AI)を活用したワークフロー自動化市場、2030年:新たな機会を提供するセグメント
- 病院における人工知能(AI)を活用したワークフロー自動化市場、2030年:成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
第42章 付録
- 発行日
- 発行
- The Business Research Company
- ページ情報
- 英文 250 Pages
- 納期
- 2~10営業日