製造業におけるAIの世界市場：2035年までの機会と戦略

2020年の世界の製造業におけるAI市場規模は10億8,210万米ドルと評価され、2025年までCAGR40.00％以上で成長しました。

製造業における人工知能（AI）とは、産業生産環境において、通常は人間の知性を必要とするタスクを機械やソフトウェアが実行できるようにする、高度な計算システムの活用を指します。これらの技術は、膨大な量の運用データや生産データを分析し、プロセスの自動化、ワークフローの最適化、および製造業務全般における意思決定の改善を実現します。

製造業におけるAI市場は、予知保全、品質管理、プロセス自動化といった産業用途向けにカスタマイズされたAI技術およびソリューションを、事業体（組織、個人事業主、またはパートナーシップ）が販売するもので構成されています。これには、リアルタイムのデータ分析のための機械学習アルゴリズム、ロボティクスの統合、および生産ワークフローを最適化しダウンタイムを削減するデジタルツインなどが含まれます。

デジタル製造に向けた政府の取り組み

当該期間において、製造業におけるAI市場は、デジタル製造に向けた政府の取り組みによって大きく牽引されました。デジタル製造に向けた政府の取り組みとは、製造業におけるAI、IoT、ロボティクス、デジタルツインといった先進技術の導入を促進し、産業部門の効率性、競争力、およびイノベーションの向上を目的として、政府が打ち出したプログラムや政策を指します。デジタル製造に向けた政府の取り組みは、スマートファクトリー、データ駆動型の自動化、および高度な分析機能の統合を可能にするインフラ、資金、政策支援を提供することで、製造業におけるAIの導入を加速させています。例えば、2024年2月、オーストラリアの政府機関であるデジタルトランスフォーメーション庁（DTA）によると、オーストラリア政府は2023年から2024年にかけて、マーケットプレースや契約を通じて産業界から64億米ドル相当のデジタル製品およびサービスを発注しました。したがって、この期間において、製造業におけるAI市場は、デジタル製造に向けた政府の取り組みによって大きく牽引されました。

スマートファクトリーの意思決定を変革する生成AIプラットフォーム

製造業におけるAI市場で事業を展開する主要企業は、リアルタイムの意思決定を強化し、生産プロセスを最適化し、製造施設全体の業務効率を向上させるため、生成AIを活用した製造インテリジェンス・プラットフォームなどの革新的なプラットフォームの開発に注力しています。生成AIを活用した製造インテリジェンス・プラットフォームとは、生成AIを用いて工場データを分析し、洞察を導き出し、生産プロセスの最適化や製造における業務効率の向上に向けたリアルタイムの提言を行う、高度なソフトウェアシステムです。例えば、2025年2月、オーストラリアを拠点とする製造効率化ソフトウェア企業OFSは、製造業務の変革を目的とした生成AIプラットフォーム「Mayvn AI」をリリースしました。このプラットフォームは、複雑な生産データを分析し、工場のパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供することで、経営幹部がボトルネック、設備の故障、および業務上の非効率性を迅速に特定できるようにします。製造部門の経営幹部にとってAIによる「コパイロット」としての役割を果たし、生産ライン、現場のパフォーマンス、あるいは投資ニーズについて自然言語で質問することで、データに基づいた推奨事項を即座に受け取ることができます。また、「Mayvn AI」は、工場のパフォーマンスを要約し、シフトレポートを作成し、繰り返し発生する問題を特定し、効率向上のための設備投資を推奨することも可能です。

世界の製造業におけるAI市場は比較的集中しており、多数の小規模事業者が参入しています。2024年時点で、市場上位10社の競合企業が市場全体の36.12％を占めていました。

よくあるご質問

• 2020年の世界の製造業におけるAI市場規模はどのくらいですか？
  • 10億8,210万米ドルと評価されています。
• 製造業におけるAI市場は2025年までどのように成長すると予測されていますか？
  • CAGR40.00％以上で成長すると予測されています。
• 製造業におけるAIとは何ですか？
  • 産業生産環境において、通常は人間の知性を必要とするタスクを機械やソフトウェアが実行できるようにする、高度な計算システムの活用を指します。
• 製造業におけるAI市場の主な用途は何ですか？
  • 予知保全、品質管理、プロセス自動化などです。
• デジタル製造に向けた政府の取り組みとは何ですか？
  • 製造業におけるAI、IoT、ロボティクス、デジタルツインといった先進技術の導入を促進し、産業部門の効率性、競争力、およびイノベーションの向上を目的としたプログラムや政策を指します。
• 製造業におけるAI市場を牽引している要因は何ですか？
  • デジタル製造に向けた政府の取り組みが大きく牽引しています。
• 生成AIプラットフォームとは何ですか？
  • 生成AIを用いて工場データを分析し、洞察を導き出し、生産プロセスの最適化や製造における業務効率の向上に向けたリアルタイムの提言を行う、高度なソフトウェアシステムです。
• 製造業におけるAI市場の競合状況はどうなっていますか？
  • 2024年時点で、市場上位10社の競合企業が市場全体の36.12％を占めています。
• 製造業におけるAI市場の成長予測はどのようになっていますか？
  • 2025年から2030年、2035年までの成長予測が行われています。
• 製造業におけるAI市場の主要企業はどこですか？
  • Siemens AG、Microsoft Corporation、Amazon.Com Inc、NVIDIA Corporation、Rockwell Automation Incなどです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 目次

第3章 表一覧

第4章 図一覧

第5章 レポート構成

第6章 市場の特徴

• 一般的な市場の定義
• 概要
• 製造業におけるAI市場：定義とセグメンテーション
• 提供別市場セグメンテーション（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）
• 技術別市場セグメンテーション（機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識型コンピューティング、コンピュータビジョン）
• 展開別市場セグメンテーション（クラウドおよびオンプレミス）
• 用途別市場セグメンテーション（予知保全および機械点検、資材搬送、生産計画、フィールドサービス、品質管理、サイバーセキュリティ、産業用ロボットおよび再生利用）
• 業界別市場セグメンテーション（自動車、エネルギー・電力、半導体・エレクトロニクス、製薬、重工業・機械製造、食品・飲料、その他）
• 製造業におけるAI市場：主要製品の概要

第7章 世界の製造業におけるAI市場の魅力度評価および分析

• 市場の魅力フレームワークの概要
• 定量的評価調査手法
• 市場の魅力評価と解釈
  • 要因別評価
  • 戦略的示唆と提言

第8章 主要な市場動向

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • インダストリー4.0とインテリジェント・マニュファクチャリング
  • 自律システム、ロボティクス、およびスマートモビリティ
  • モノのインターネット（IoT）、スマートインフラ、およびコネクテッド・エコシステム
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、およびサイバーセキュリティ
• 主要動向
  • スマートファクトリーの意思決定を変革する生成AIプラットフォーム
  • エージェント型AIプラットフォームがスマートファクトリーにおける自律的な意思決定を加速させる
  • 高性能クラウドコンピューティングプラットフォームによる産業効率の革新
  • クラウドネイティブAIプラットフォームがワークフローを合理化し、業務効率を向上させます

第9章 世界の製造業におけるAI：成長分析および戦略的分析フレームワーク

• 世界の製造業におけるAI市場：PESTEL分析
• エンドユーザー分析（B2B市場）
  • 自動車
  • エネルギー・電力
  • 半導体・エレクトロニクス
  • 医薬品
  • 重金属および機械製造
  • 食品・飲料
  • その他の産業

第10章 世界の製造業におけるAI市場の規模と成長分析

• 市場成長実績、2020年-2025年
  • 市場促進要因、2020年-2025年
  • 市場抑制要因、2020年-2025年
• 市場成長予測、2025年-2030年、2035年
• 予測成長要因・促進要因
  • 定量的成長要因
  • 促進要因
  • 抑制要因

第11章 製造業におけるAIの世界市場規模（TAM）分析

• 総潜在市場（TAM）の定義と範囲
• 調査手法および前提条件
  • 総獲得可能市場：製造業におけるAI市場-B2C
  • TAM比較分析
  • TAMと市場規模の比較

第12章 世界の製造業におけるAI：市場セグメンテーション

• 提供別
• 技術別
• 展開別
• 用途別
• 産業別
• サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
• サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
• サブセグメンテーション、タイプ別：サービス

第13章 製造業におけるAI市場：地域別・国別分析

第14章 アジア太平洋市場

第15章 東南アジア市場

第16章 西欧市場

第17章 東欧市場

第18章 北米市場

第19章 南米市場

第20章 中東市場

第21章 アフリカ市場

第22章 競合情勢と企業プロファイル

• 市場の競合情勢および市場シェア、2024年
• 企業プロファイル
• Siemens AG（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• Microsoft Corporation（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• Amazon.Com Inc（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• NVIDIA Corporation（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• Rockwell Automation Inc（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）

第23章 その他の大手企業と革新的企業

• SAP SE（Company Overview, Products and Services）
• ABB Ltd.（Company Overview, Products and Services）
• Honeywell International Inc.（Company Overview, Products and Services）
• The International Business Machines Corporation（Company Overview, Products and Services）
• Schneider Electric SE（Company Overview, Products and Services）
• FANUC Corporation（Company Overview, Products and Services）
• GE Vernova Inc.（Company Overview, Products and Services）
• C3.ai Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Yokogawa Electric Corporation（Company Overview, Products and Services）
• Robert Bosch GmbH（Company Overview, Products and Services）
• Omron Corporation（Company Overview, Products and Services）
• Uptake Technologies Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Machina Labs Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Augury Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Intel Corporation（Company Overview, Products and Services）

第24章 競合ベンチマーキング

第25章 競合ダッシュボード

第26章 製造業におけるAI市場- 企業評価マトリックス

• イノベーションおよびブランドのリーダー
• ブランド主導型の伝統派
• ニッチ市場または地域市場の追随企業
• 新興イノベーター

第27章 製造業におけるAI市場で注目される新興企業

第28章 主要な合併と買収

• Siemens Acquired Canopus AI
• ECI Software Solutions Acquired Amper Technologies
• Siemens Acquired Altair Engineering
• Cohu Acquired Tignis
• Accenture Acquired Flutura

第29章 最近の動向：製造業におけるAI市場

第30章 機会と戦略

• 世界の製造業におけるAI市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 世界の製造業におけるAI市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 世界の製造業におけるAI市場、2029年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第31章 製造業におけるAI市場：結論と提言

• 結論
• 提言

第32章 付録