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市場調査レポート
商品コード
2035831
神経形態計算における人工知能の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence In Neuromorphic Computing Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 神経形態計算における人工知能の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年05月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
ニューロモーフィック・コンピューティング市場における人工知能の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の20億4,000万米ドルから、2026年には27億6,000万米ドルへと、CAGR35.1％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、脳型コンピューティングに関する研究の活発化、低消費電力AIハードウェアへの需要の高まり、民生用電子機器への採用拡大、カスタムニューロモーフィックボードの開発、そしてロボティクスや自動化アプリケーションへの注目の高まりなどが挙げられます。
ニューロモーフィック・コンピューティング市場における人工知能の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には92億8,000万米ドルに達し、CAGRは35.4%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、エッジおよびクラウドAIシステムへの導入拡大、産業用製造およびロボティクスアプリケーションへの需要増、医療・ライフサイエンス分野での統合の進展、航空宇宙・防衛セクターでの拡大、データセンターやクラウドサービスプロバイダーによる採用拡大などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、エッジニューロモーフィックコンピューティングの採用拡大、スパイキングニューラルネットワーク用ハードウェアの需要増加、ニューロモーフィックメモリデバイスの統合拡大、ハイブリッドコンピューティング導入モデルの拡大、AI駆動型画像・信号処理アプリケーションへの注目の高まりなどが挙げられます。
自動運転車の統合が進むことで、今後、ニューロモーフィック・コンピューティング市場における人工知能の成長が加速すると予測されています。自動運転車の統合には、高度なAI駆動型ハードウェアおよびソフトウェアシステムを自動運転車プラットフォームに直接組み込み、リアルタイムの知覚、意思決定、制御を可能にする取り組みが含まれます。自動運転車の統合が急速に進んでいる背景には、これらの車両が膨大な量のセンサーデータを生成しており、従来のGPUやCPUアーキテクチャでは、車載システムの電力やレイテンシの制約の中で効率的に処理することが困難であるため、業界が脳にヒントを得たコンピューティングの代替手段を追求するよう促されていることがあります。自動運転車の導入拡大は、ニューロモーフィックプロセッサに対する直接的かつ継続的な需要を生み出しています。なぜなら、これらのチップはイベント駆動型の超低遅延演算を提供し、刻々と変化する道路状況への瞬時の反応をサポートするからです。これは、従来のアーキテクチャでは同等のエネルギー効率で実現できない機能です。例えば、米国政府機関である国家道路交通安全局（NHTSA）によると、2024年12月時点で、2030年までに推定450万台の自動運転車が米国の道路を走行すると見込まれています。したがって、自動運転車の普及拡大は、ニューロモーフィック・コンピューティング市場における人工知能（AI）の成長を牽引しています。
ニューロモーフィック・コンピューティング市場における人工知能分野の主要企業は、エネルギー効率、スケーラビリティ、および高性能なニューラル処理を強化するため、高度な人工知能（AI）駆動型ハードウェアアーキテクチャの開発に注力しています。人工知能（AI）駆動型ハードウェアアーキテクチャとは、専用プロセッサ、強化されたメモリ構成、および高性能な並列処理能力を通じて、AIアルゴリズムの実行を最適化するように設計された高度なコンピューティングフレームワークです。例えば、2024年4月、米国に拠点を置く半導体メーカーのインテル社は、第2世代Loihiプロセッサを基盤としたニューロモーフィックシステム「Hala Point」を発表しました。Hala Pointは11億5,000万個のニューロンを統合し、スケーラブルなラックレベルの展開をサポートするとともに、大規模な人工知能研究におけるエネルギー効率の高い処理を大幅に改善します。これらの機能は、高性能なニューロモーフィック実験を強化し、スケーラブルなシステム開発を加速させます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の神経形態計算における人工知能市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- クラウドベースのウェブスクレイピングプラットフォームの採用拡大
- データ品質の検証と構造化への注目の高まり
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- ニッチなデータニーズに対応したカスタムスクレイピングソリューションの拡大
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- 主要動向
- エッジ・ニューロモーフィック・コンピューティングの採用拡大
- スパイキングニューラルネットワーク用ハードウェアの需要の高まり
- ニューロモーフィックメモリデバイスの集積化の進展
- ハイブリッド・コンピューティング導入モデルの拡大
- AIを活用した画像・信号処理アプリケーションへの注目が高まっています
第5章 最終用途産業の市場分析
- 家庭用電子機器
- 自動車・輸送産業
- 工業製造およびロボティクス
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- 航空宇宙・防衛
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の神経形態計算における人工知能市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の神経形態計算における人工知能市場：規模、比較、成長率分析
- 世界の神経形態計算における人工知能市場実績：規模と成長、2020年-2025年
- 世界の神経形態計算における人工知能市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ハードウェア、ソフトウェア、サービス
- 技術アーキテクチャ別
- デジタルニューロモーフィックプロセッサ、アナログニューロモーフィックプロセッサ、ミックスドシグナルニューロモーフィックシステム、スパイキングニューラルネットワークハードウェア、非スパイキング人工ニューラルネットワークアクセラレータ、シナプストランジスタアレイ、3次元集積ニューロモーフィックシステム
- 展開モード別
- エッジコンピューティング、クラウドコンピューティング、ハイブリッドコンピューティング
- 用途別
- 画像認識、信号処理、データマイニング、ロボティクス、エッジコンピューティング、その他の用途
- エンドユーザー産業別
- 民生用電子機器、自動車・輸送、産業製造・ロボット工学、ヘルスケア・ライフサイエンス、航空宇宙・防衛、情報技術・通信、データセンター・クラウドサービスプロバイダー、研究機関・学術界
- サブセグメンテーション：タイプ別：ハードウェア
- ニューロモーフィック・プロセッサ、ニューロモーフィック・メモリデバイス、センサー統合チップ、エッジAIハードウェア、ニューロモーフィック・アクセラレータ、カスタム・ニューロモーフィック・ボード
- サブセグメンテーション：タイプ別：ソフトウェア
- ニューロモーフィックアルゴリズムプラットフォーム、スパイキングニューラルネットワークフレームワーク、人工知能モデル開発ツール、シミュレーションおよびエミュレーションソフトウェア、データトレーニングおよび最適化ソフトウェア、ニューロモーフィックシステム向けミドルウェア
- サブセグメンテーション：タイプ別：サービス
- コンサルティングおよび戦略サービス、システム統合サービス、導入および実装サービス、保守およびサポートサービス、トレーニングおよび教育サービス、マネージドAIサービス
第10章 地域別・国別分析
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南アメリカ市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 神経形態計算における人工知能市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 神経形態計算における人工知能市場：企業評価マトリクス
- 神経形態計算における人工知能市場：：企業プロファイル
- Samsung Electronics Co Ltd
- International Business Machines Corporation
- Intel Corporation
- Qualcomm Incorporated
- Hewlett Packard Enterprise Company
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- SK hynix Inc, Tower Semiconductor Ltd, Axelera AI BV, Rain Neuromorphics Inc, Prophesee SA, SynSense AG, Innatera Nanosystems BV, BrainChip Holdings Limited, General Vision Inc, Applied Brain Research Inc, Knowm Inc, Vivum Computing Inc, Blumind Inc, Numenta Inc, Aspirare Technologies Private Limited
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 市場に登場予定のスタートアップ
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 神経形態計算における人工知能市場、2030年：新たな機会を提供する国
- 神経形態計算における人工知能市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
- 神経形態計算における人工知能市場、2030年：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
