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市場調査レポート
商品コード
1996399
スマート作物監視の世界市場レポート 2026年Smart Crop Monitoring Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| スマート作物監視の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月24日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
スマート作物モニタリング市場の規模は、近年急速に拡大しています。2025年の40億9,000万米ドルから、2026年には48億2,000万米ドルへと、CAGR17.9％で成長すると見込まれています。これまでの期間における成長要因としては、従来からの手作業による作物検査への依存、リアルタイムの圃場情報の入手困難さ、灌漑や施肥の最適化に対するニーズの高まり、基本的なセンシングツールの早期導入、そして作物収量の向上に対する圧力の高まりなどが挙げられます。
スマート作物モニタリング市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年には91億5,000万米ドルに達し、CAGRは17.3%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、気候変動に強い農業への需要の高まり、AIを活用した作物分析の普及、自律型圃場モニタリングシステムの利用拡大、クラウドベースの農業プラットフォームとの統合の進展、精密農業技術への投資増加などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、リアルタイムの作物の健康状態評価に対する需要の高まり、ドローンを活用した圃場モニタリングの導入拡大、土壌および気象データの統合の進展、予測型作物管理モデルの拡大、自動可変施用システムの利用増加などが挙げられます。
食料需要の増加は、将来的にスマート作物モニタリング市場の拡大を牽引すると予想されます。この需要の増加は、世界人口の増加と所得水準の上昇によって牽引されており、これらが多様な食品の消費拡大につながっています。スマート作物モニタリングは、作物の健康状態、土壌条件、気象パターン、資源使用状況に関するリアルタイムデータを提供することで、食料生産の効率を高めます。これにより、農家は灌漑、施肥、害虫防除に関して情報に基づいた意思決定を行うことができ、収量の最適化、資源の無駄の削減、食料の品質向上を実現します。例えば、2024年4月に米国農務省が発表した報告書によると、2023年の米国GDPに農業、食品、および関連産業が約1兆5,300億米ドルを貢献し、全体の約5.6％を占めており、そのうち米国の農場が2,035億米ドル、つまりGDPの約0.7％を貢献しています。このように、食料需要の増加がスマート作物モニタリング市場の成長を後押ししています。
スマート作物モニタリング市場の主要企業は、競争優位性を獲得するために、AIを活用したセンシング技術などの技術革新に注力しています。これらの技術は、人工知能と高度なセンサーを組み合わせ、環境データをリアルタイムで検知、分析、解釈します。例えば、2023年4月、ドイツを拠点とする気候データ・分析企業であるGeoPard Agricultureは、John Deereの技術を活用した、農家や販売店向けに設計された最先端の分析プラットフォームを立ち上げました。このプラットフォームは、圃場マッピング、可変施用率（VRA）マップ、スカウティングツール、データ統合機能を備えており、農家が業務を最適化し、データに基づいた意思決定を行うことで、生産性と収益性を向上させるのに役立ちます。GeoPardのプラットフォームは、「myjohndeere operations center」を補完し、収量、土壌、地形、衛星画像の分析機能を提供することで、農業経営の包括的な把握を可能にします。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のスマート作物監視市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 主要動向
- リアルタイムの作物健康状態評価に対する需要の高まり
- ドローンを活用した圃場モニタリングの導入拡大
- 土壌・気象データの統合の拡大
- 予測型作物管理モデルの拡大
- 自動可変施用システムの利用拡大
第5章 最終用途産業の市場分析
- 農家
- アグリビジネス
- 農業協同組合
- 研究機関
- 政府および環境関連機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のスマート作物監視市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のスマート作物監視市場規模、比較、成長率分析
- 世界のスマート作物監視市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のスマート作物監視市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- ハードウェア、ソフトウェア、サービス
- 技術別
- センシングおよび画像処理、可変施用技術（VRT）、ガイダンス技術、自動化およびロボティクス
- 用途別
- 土壌モニタリング、天気予報、収量モニタリング、作物保護、その他の用途
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- センサー、ドローンおよびUAV（無人航空機）、農業用IoTデバイス、カメラおよびイメージングシステム
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 作物管理ソフトウェア、データ分析および可視化ツール、圃場モニタリング用モバイルアプリケーション、リモートセンシングソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングおよびアドバイザリーサービス、データ収集・分析サービス、トレーニングおよびサポートサービス、カスタマイズおよび統合サービス
第10章 地域別・国別分析
- 世界のスマート作物監視市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のスマート作物監視市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- スマート作物監視市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- スマート作物監視市場：企業評価マトリクス
- スマート作物監視市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Robert Bosch GmbH
- Airbus SE
- International Business Machines Corporation
- Deere & Company
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Yara International, CNH Industrial N.V., KUBOTA Corporation, AGCO Corporation, CLAAS Group, Trimble Inc., SZ DJI Technology Co. Ltd., Raven Industries Inc., Climate LLC, Solinftec, Semios, Taranis, Prospera Technologies, AGRIVI, S4 AgTech
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- スマート作物監視市場2030：新たな機会を提供する国
- スマート作物監視市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- スマート作物監視市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
