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市場調査レポート
商品コード
1996196
AIを用いた精密農業の世界市場レポート 2026年AI In Precision Farming Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| AIを用いた精密農業の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月24日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
精密農業市場におけるAIの市場規模は、近年急速に拡大しています。2025年の9億4,000万米ドルから、2026年には11億2,000万米ドルへと、CAGR19.8％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、従来の農業における非効率性の増大、害虫や病害の脅威の高まり、初期段階のデジタルツールの導入拡大、農業投入資材のコスト上昇、および商業農業活動の拡大などが挙げられます。
精密農業市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年には20億8,000万米ドルに達し、CAGRは16.7％となる見込みです。予測期間における成長は、持続可能な農業実践へのニーズの高まり、AIベースの分析の導入拡大、精密農業ツールの導入増加、コネクテッド農業エコシステムの拡大、作物の収量最適化への需要増加に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、データ駆動型の作物最適化への需要増加、自動化された圃場モニタリングツールの利用拡大、精密な土壌および投入資材管理の導入拡大、スマート灌漑および資源効率化の実践の拡大、早期検知技術による作物の損失最小化への注力の強化などが含まれます。
耕作可能な土地の供給が限られていることが、今後、精密農業におけるAI市場の成長を牽引すると予想されます。耕作可能な土地とは、農業、特に作物の栽培に適した土地を指します。こうした土地の供給は、都市化、土壌劣化、気候変動などの要因によって制約されています。精密農業におけるAIは、データ駆動型の洞察と的を絞った行動を通じて、資源の利用を最適化し、作物の生産性を向上させることで、これらの課題の解決に貢献します。例えば、2023年8月、米国政府機関である米国農務省（USDA）は、農場の土地および建物をすべて含む米国の農業用不動産の平均価格が、2023年に1エーカーあたり4,080ドルに達したと報告しました。これは2022年と比較して1エーカーあたり280ドル、つまり7.4％の増加となります。したがって、耕作可能な土地の供給が限られていることが、精密農業市場におけるAIの成長を後押ししています。
精密農業における人工知能（AI）市場の主要企業は、データ駆動型の作物管理の改善、資源利用の最適化、および農場の全体的な生産性向上を図るため、デジタル農学プラットフォームなどの技術革新の開発に注力しています。デジタル農学プラットフォームとは、データ分析、リモートセンシング、およびAI技術を組み合わせた統合ソフトウェアシステムを指し、作物の生産や農場管理の実践を向上させるためのリアルタイムの洞察と意思決定支援を提供します。例えば、2023年1月、米国を拠点とする農業技術企業であるプレシジョン・プランティング（Precision Planting）は、農家向けの新しいデータアプリ「パノラマ（Panorama）」を発表しました。このアプリにより、農家はGen 3 20|20モニターからの詳細な農学データに簡単にアクセスできるようになり、スマートフォンやコンピュータ上で、列ごとのマップ、圃場レポート、収量比較を確認することが可能になります。情報を自動的に同期し、ディーラーによる遠隔サポートを可能にすることでデータ管理を効率化し、農家が作付けや作物管理についてより的確な判断を下せるよう支援します。このアプリの目的は、農場データを明確かつ携帯可能な形で提供し、効率性を向上させ、作物の全体的な生産性を高めることにあります。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のAIを用いた精密農業市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- 主要動向
- データ駆動型作物最適化への需要の高まり
- 自動圃場モニタリングツールの利用拡大
- 精密な土壌・投入資材管理の導入拡大
- スマート灌漑および資源効率化手法の拡大
- 早期検知技術による作物の損失を最小限に抑えることへの注目の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 商業農家
- アグリテック企業
- 研究機関
- 農業コンサルタント
- 個人土地所有者
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のAIを用いた精密農業市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のAIを用いた精密農業市場規模、比較、成長率分析
- 世界のAIを用いた精密農業市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のAIを用いた精密農業市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- 機械学習、コンピュータビジョン、その他のタイプ
- 提供別
- ハードウェア、ソフトウェア、AI-as-a-Service、サービス
- 用途別
- 実験的研究、農場管理、個人栽培、その他の用途
- サブセグメンテーション、タイプ別：機械学習
- 作物の収量予測、土壌品質モニタリング、害虫・病害の検出、作物の生育予測
- サブセグメンテーション、タイプ別：コンピュータビジョン
- 作物および雑草の識別、ドローンによる圃場モニタリング、作物の被害検知、自動収穫システム
- サブセグメンテーション、タイプ別：その他のタイプ
- 農業用ロボティクス、農業データ分析のための自然言語処理（NLP）、AIを活用した灌漑システム
第10章 地域別・国別分析
- 世界のAIを用いた精密農業市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のAIを用いた精密農業市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- AIを用いた精密農業市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- AIを用いた精密農業市場：企業評価マトリクス
- AIを用いた精密農業市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Robert Bosch GmbH
- Intel Corporation
- International Business Machines Corporation
- Bayer AG
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Deere & Company, SAP SE, Yara International ASA, DTN LLC, FarmWise Labs Inc., Taranis Visual Ltd., Blue River Technology Inc., Agworld Inc., Ceres Imaging Inc., PrecisionHawk Inc., FarmLogs Inc., Prospera Technologies Ltd., Arable Labs Inc., Agribotix LLC, Resson Aerospace Corporation
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- AIを用いた精密農業市場2030：新たな機会を提供する国
- AIを用いた精密農業市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- AIを用いた精密農業市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
