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市場調査レポート
商品コード
1987737
ファンデーション人工知能（AI）モデルの世界市場レポート 2026年Foundation Artificial Intelligence (AI) Models Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| ファンデーション人工知能（AI）モデルの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月17日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
基礎となる人工知能（AI）モデルの市場規模は、近年急速に拡大しています。2025年の106億米ドルから、2026年には120億米ドルへと成長し、CAGRは13.2％となる見込みです。これまでの期間における成長は、ディープラーニング調査の進展、事前学習済み言語・画像モデルの拡大、業界横断的なAI導入の増加、クラウドベースのAIプラットフォームの台頭、生成AIアプリケーションへの需要に起因すると考えられます。
基礎人工知能（AI）モデル市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年には198億9,000万米ドルに達し、CAGRは13.5％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、マルチモーダルAIモデルの進歩、AI主導の自動化へのニーズの高まり、オンプレミスおよびハイブリッドAI導入の拡大、医療・ライフサイエンス分野におけるAI需要の増加、企業の意思決定支援システムへのAI統合などが挙げられます。予測期間における主な動向には、基盤モデルの微調整とカスタマイズ、モデルの導入および最適化サービス、業界横断的なAIアプリケーション開発、スケーラブルなAIインフラの導入、AIモデルのセキュリティとガバナンスなどが含まれます。
スケーラブルなAIプラットフォームの企業における採用拡大は、今後、基盤AIモデル市場の成長を促進すると予想されます。企業での導入とは、組織が孤立したパイロットプロジェクトではなく、ビジネス機能全体にわたり大規模にAIツールやプラットフォームを展開する程度を指します。スケーラブルなAIプラットフォームの企業での導入拡大は、業務効率の向上によって牽引されています。これらのプラットフォームにより、組織は複雑なプロセスを自動化し、データ駆動型の意思決定をより迅速に行うことができるからです。基盤AIモデルは、組織がコアシステムに統合してAIソリューションの開発と導入を加速できる、堅牢な事前学習済み機能を提供することで、企業での導入を可能にします。例えば、2024年1月の「IBM Global AI Adoption」によると、米国を拠点とするテクノロジーリーダーであるIBMは、企業の42％が業務にAIを導入済みであり、40％が試験運用中であり、導入企業の59％がAIへの投資を拡大していると報告しました。したがって、スケーラブルなAIプラットフォームの企業導入の増加は、基盤AIモデル市場の成長を後押ししています。
基盤AIモデル市場で事業を展開する主要企業は、ビジネス業務全体への生成AIの統合に注力しています。具体的には、独自のデータ、ワークフロー、業界固有の要件に合わせて大規模言語モデルをエンタープライズグレードでカスタマイズし、スケーラブルな導入と業務効率の向上を実現しています。大規模言語モデルのエンタープライズグレードでのカスタマイズとは、独自の企業データ、セキュリティ制御、およびビジネス固有のワークフローを用いて事前学習済みのAIモデルを適応させ、正確でコンプライアンスに準拠したスケーラブルな成果を提供することを指します。例えば、2023年11月、アイルランドに拠点を置くプロフェッショナルサービスおよびコンサルティング企業のアクセンチュアは、企業が基盤モデルをカスタマイズすることを支援することを目的とした一連の専門サービスを発表しました。これらのサービスは、組織が大規模なAIモデルを特定のビジネスニーズに合わせて調整できるよう支援すると同時に、企業環境全体での基盤モデルの効率的な管理とオーケストレーションを可能にするよう設計されています。この取り組みを通じて、アクセンチュアはファウンデーションモデルの大規模な導入を簡素化し、組織が生成型AI戦略を加速できるよう支援することを目指しています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のファンデーション人工知能（AI）モデル市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 没入型技術（AR/VR/XR）とデジタル体験
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック、デジタルファイナンス
- 主要動向
- 基盤モデルの微調整とカスタマイズ
- モデルのデプロイおよび最適化サービス
- 業界横断的なAIアプリケーション開発
- 拡張可能なAIインフラの導入
- AIモデルのセキュリティとガバナンス
第5章 最終用途産業の市場分析
- 情報技術および通信
- メディアとエンターテイメント
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- 銀行、金融サービス、保険
- 小売・Eコマース
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のファンデーション人工知能（AI）モデル市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のファンデーション人工知能（AI）モデル市場規模、比較、成長率分析
- 世界のファンデーション人工知能（AI）モデル市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のファンデーション人工知能（AI）モデル市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- モデルタイプ別
- 基盤AI言語モデル、基盤AIビジョンモデル、基盤AIマルチモーダルモデル、基盤AI音声認識モデル、基盤AI音声生成モデル、基盤AIコード生成モデル
- 技術別
- ディープラーニング、機械学習、強化学習
- 展開タイプ別
- クラウド型基盤AIモデル、オンプレミス型基盤AIモデル、ハイブリッド型基盤AIモデル
- 用途別
- 自然言語処理および理解、コンピュータビジョンおよび画像生成、音声認識および音声合成、コード生成およびソフトウェア開発、意思決定支援および推論システム、コンテンツ作成および生成型メディア
- 最終用途産業別
- 情報技術・通信、メディア・エンターテインメント、ヘルスケア・ライフサイエンス、銀行・金融サービス・保険、小売・Eコマース、製造・産業、教育・調査、政府・公共部門
- サブセグメンテーション、タイプ別：基盤AI言語モデル
- 自然言語理解、自然言語生成、感情分析、テキスト要約、質問応答
- サブセグメンテーション、タイプ別：基盤AIビジョンモデル
- 画像分類、物体検出、画像セグメンテーション、画像生成、顔認識
- サブセグメンテーション、タイプ別：基盤AIマルチモーダルモデル
- テキストおよび画像処理、テキストおよび音声処理、テキストおよび動画処理、画像および音声処理、画像および動画処理
- サブセグメンテーション、タイプ別：基盤AI音声認識モデル
- 連続音声認識、話者識別、キーワード検出、感情検出、言語識別
- サブセグメンテーション、タイプ別：基盤AI音声生成モデル
- テキストから音声への変換、ボイスクローニング、プロソディ制御、多言語音声合成、表現力豊かな音声生成
- サブセグメンテーション、タイプ別：基盤AIコード生成モデル
- プログラミング言語コード生成、コード補完、コード変換、バグ検出および修正、自動スクリプト生成
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のファンデーション人工知能（AI）モデル市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のファンデーション人工知能（AI）モデル市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- ファンデーション人工知能（AI）モデル市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- ファンデーション人工知能（AI）モデル市場：企業評価マトリクス
- ファンデーション人工知能（AI）モデル市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Meta Platforms Inc.
- Alibaba Group Holding Limited
- Amazon Web Services Inc.
- Huawei Technologies Co. Ltd.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Tesla Inc., Tencent Holdings Limited, International Business Machines Corporation, NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Salesforce Inc., Baidu Inc., Infosys Limited, OpenAI Inc., xAI Corp., Google DeepMind Technologies Limited, Hugging Face Inc., Mistral AI SAS, Stability AI Ltd., Aleph Alpha GmbH
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 市場に登場予定のスタートアップ
第41章 主要な合併と買収
第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- ファンデーション人工知能（AI）モデル市場2030：新たな機会を提供する国
- ファンデーション人工知能（AI）モデル市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- ファンデーション人工知能（AI）モデル市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
