市場調査レポート
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2040071

デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)の世界市場:2035年までの機会と戦略

Artificial Intelligence (AI) In Digital Transformation Global Market Opportunities And Strategies To 2035

表紙:デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)の世界市場:2035年までの機会と戦略

出版日
ページ情報
英文 373 Pages
納期
2~10営業日
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デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)の世界市場:2035年までの機会と戦略
出版日: 2026年05月14日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 373 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界のデジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場は、2020年に75億1,560万米ドルと評価され、2025年までCAGR31.00%以上で成長しました。

デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)とは、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、インテリジェントオートメーションなどのAI技術を、ビジネスプロセス、製品、サービスに統合し、組織の運営方法や価値提供の在り方を根本的に変革することを指します。デジタルトランスフォーメーションにおけるAIの主な目的は、業務効率、イノベーション、および顧客体験の向上にあります。これは、タスクの自動化、データからの実用的な知見の生成、そしてインテリジェントシステムの導入によって実現されます。

デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場は、金融、医療、製造、政府、小売、通信など、様々なセクターの組織によって利用される、事業体(組織、個人事業主、またはパートナーシップ)別の売上高で構成されています。これらのユーザーは、ワークフローの自動化、データからのインサイトの導出、ユーザー体験のパーソナライズ、サプライチェーンの最適化、および生産性の向上を目的としてAIを導入しています。AIは、組織再編、プロセスの近代化、顧客エンゲージメントプログラムにおいて、また、データ量の増加や市場競争への対応として、一般的に活用されています。

クラウドコンピューティングの拡大

過去において、デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場の成長は、主にクラウドコンピューティングの拡大によって牽引されました。企業がITインフラを近代化し、アジャイルな運用、スケーラブルなストレージ、リアルタイム分析をサポートするためにクラウドベースのソリューションを採用するにつれ、クラウドサービスの普及は、AIを活用したデジタルトランスフォーメーションの取り組みを展開するための強固な基盤を築きました。クラウドプラットフォームにより、組織は高性能なコンピューティングリソースへのアクセス、異種データソースの統合、初期設備投資の削減が可能となり、これらすべてが、事業部門全体におけるAIアプリケーションの迅速な開発と導入を促進しました。例えば、2023年12月時点で、EUの政策立案に向けた高品質な統計データや指標の提供を担う欧州連合統計局(Eurostat)によると、2023年にEU企業の45.2%がクラウドコンピューティングサービスを購入しており、その主な用途は電子メールシステムのホスティング、ファイルの電子保存、およびオフィスソフトウェアの利用でした。さらに、2021年と比較して、クラウドコンピューティングサービスを購入する企業の割合は4.2ポイント増加しており、これは地域全体で企業のクラウド導入が加速していることを反映しています。したがって、デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場の成長は、主にクラウドコンピューティングの増加によって牽引されました。

大量の企業採用を効率化する対話型AIプラットフォームの進展

デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場で活動する主要企業は、大規模な企業採用プロセスを自動化・効率化するために設計された対話型AIプラットフォームの進化に注力しています。これらのプラットフォームは、自然言語理解、候補者との自動的な関わり、インテリジェントなワークフローの調整を統合し、大規模な人材獲得プログラム全体において、採用効率の向上、採用までの時間の短縮、および候補者体験の向上を図ります。例えば、2025年11月、米国を拠点とする対話型・自動化採用ソリューションプロバイダーのHumanlyは、自動化された候補者とのやり取り、リアルタイムのスクリーニング、インテリジェントな面接スケジューリングを可能にし、企業の大量採用を加速させる更新版対話型AIプラットフォームをリリースしました。この強化されたプラットフォームは、高度な言語モデルとデータ駆動型のインサイトを組み込み、採用担当者の業務負荷を軽減し、採用ポリシーの遵守を確保しながら、候補者とのエンゲージメントの質を向上させます。Humanlyは、こうした対話型AI機能を人材獲得ライフサイクルに組み込むことで、企業がより迅速かつパーソナライズされた候補者体験を提供し、採用業務の効率化を推進し、競争が激化する労働市場における戦略的な人材計画をサポートすることを目指しています。

世界のデジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場は細分化されており、多数の小規模事業者が参入しています。2024年時点で、市場の上位10社の主要企業が市場全体の8.22%を占めています。

よくあるご質問

  • デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場の2020年の評価額はどのくらいですか?
  • デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場は2025年までにどのように成長すると予測されていますか?
  • デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)の主な目的は何ですか?
  • デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場はどのようなセクターで利用されていますか?
  • デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場の成長を牽引している要因は何ですか?
  • クラウドコンピューティングサービスを購入しているEU企業の割合は2023年にどのくらいですか?
  • デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場での主要企業はどのようなプラットフォームに注力していますか?
  • デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場の上位10社は市場全体のどのくらいの割合を占めていますか?
  • デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場の成長予測はどのようになっていますか?
  • デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場の主要企業はどこですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 目次

第3章 表一覧

第4章 図一覧

第5章 レポート構成

第6章 市場の特徴

  • 一般的な市場の定義
  • 概要
  • デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場:定義とセグメンテーション
  • 市場セグメンテーション:コンポーネント別
    • ソリューション
    • サービス
  • 市場セグメンテーション:技術別
    • 機械学習(ML)
    • 自然言語処理(NLP)
    • コンピュータビジョン
    • その他の技術
  • 市場セグメンテーション:展開モード別
    • クラウドベース
    • オンプレミス
  • 市場セグメンテーション:産業分野別
    • 銀行・金融サービス・保険(BFSI)
    • 情報技術(IT)・通信
    • 政府・公共部門
    • ヘルスケア
    • 製造業
    • 小売
    • その他の最終用途産業

第7章 主要な市場動向

  • 大量採用を効率化するための対話型AIプラットフォームの進展
  • 分散ワークロードをサポートするためのローカルAIコンピューティングプラットフォームの導入
  • デジタルワークフローを変革するエージェント型エンタープライズ・プラットフォームの台頭
  • 世界の企業のデジタルイニシアチブを支援する、フルバリューチェーンAIトランスフォーメーションプラットフォームの立ち上げ
  • エンドツーエンドのデジタルトランスフォーメーションを加速させるAIファースト・プラットフォームの立ち上げ
  • マルチエージェントAIプラットフォームの登場が企業のデジタルトランスフォーメーションを推進
  • 多分野におけるデジタルトランスフォーメーションを加速させるエージェント型AIプラットフォームの導入

第8章 世界のデジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI):成長分析および戦略的分析フレームワーク

  • 世界のデジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場:PESTEL分析
  • エンドユーザー産業(B2B)分析
    • 銀行・金融サービス・保険(BFSI)
    • 情報技術(IT)・通信
    • 政府・公共部門
    • ヘルスケア
    • 製造業
    • 小売
    • その他のエンドユーザー産業
  • 世界のデジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場:成長率分析
  • 市場成長実績、2020年-2025年
    • 市場促進要因、2020年-2025年
    • 市場抑制要因、2020年-2025年
  • 市場成長予測、2025年-2030年、2035年
  • 予測成長要因・促進要因
    • 定量的成長要因
    • 促進要因
    • 抑制要因
  • 総獲得可能市場:デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場-B2C
    • TAM比較分析

第9章 世界のデジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI):市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • 技術別
  • 展開モード別
  • 産業分野別
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソリューション
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス

第10章 デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場:地域別・国別分析

第11章 アジア太平洋市場

第12章 西欧市場

第13章 東欧市場

第14章 北米市場

第15章 南アメリカ市場

第16章 中東市場

第17章 アフリカ市場

第18章 競合情勢と企業プロファイル

  • 企業プロファイル
  • Microsoft Corporation
  • Nvidia Corporation
  • Alphabet Inc.(Google LLC)
  • Amazon.com Inc.
  • International Business Machines Corporation

第19章 その他の大手企業と革新的企業

  • Accenture plc.
  • Cisco Systems Inc.
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Dell Technologies Inc.
  • Adobe Inc.
  • Broadcom Inc.(Vmware LLC.)
  • Qualcomm Incorporated
  • Hitachi Ltd.(Hitachi Vantara Corporation)
  • Tata Consultancy Services Limited
  • Capgemini SE.
  • Salesforce Inc.
  • Infosys Limited
  • Intel Corporation
  • Wipro Limited

第20章 競合ベンチマーキング

第21章 競合ダッシュボード

第22章 主要な合併と買収

  • Wingify Acquired Blitzllama
  • Tata Consultancy Services(TCS)Acquired ListEngage
  • F5 Acquired CalypsoAI
  • F5 Acquired MantisNet
  • Synopsys Acquired Ansys
  • F5 Acquired Fletch
  • OpenAI Acquired Windsurf
  • Trane Technologies Acquired BrainBox AI

第23章 最近の動向:デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場

  • データおよび文書ワークフローの自動化に向けたAIプラットフォームの強化
  • 企業のモダナイゼーションを加速するAIネイティブ・トランスフォーメーション・プラットフォームの導入
  • 高度なAI機能の統合による複雑なワークフローの自動化とアプリケーションの近代化の加速
  • デジタルトランスフォーメーションを加速するためのAI対応エンタープライズデータプラットフォームの開発
  • 企業のAI導入と推論性能を加速させるための戦略的パートナーシップ
  • 産業の効率化とイノベーションを促進するAIを活用したソリューション

第24章 機会と戦略

  • 世界のデジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場、2030年:新たな機会を提供する国
  • 世界のデジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場、2030年:新たな機会を提供するセグメント
  • 世界のデジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場、2030年:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第25章 デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能(AI)市場:結論と提言

  • 結論
  • 提言

第26章 付録