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市場調査レポート
商品コード
1984962

クラウド医療画像プラットフォームの世界市場レポート 2026年

Cloud Medical Imaging Platform Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
クラウド医療画像プラットフォームの世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月16日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

クラウド医療画像プラットフォームの市場規模は、近年急速に拡大しています。2025年の35億9,000万米ドルから、2026年には42億米ドルへと成長し、CAGRは17.6%となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、クラウド型医療ITシステムの導入拡大、医療画像へのリモートアクセス需要の高まり、病院や診断センターにおける画像診断件数の増加、遠隔医療および遠隔放射線診断サービスの拡大、そしてコスト効率の高い画像保存ソリューションへのニーズの高まりが挙げられます。

クラウド医療画像プラットフォームの市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年には78億6,000万米ドルに達し、CAGRは16.9%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、人工知能(AI)対応画像診断ツールの導入拡大、ハイブリッドクラウド導入モデルへの移行増加、複数施設間での画像共有および連携に対する需要の高まり、新興国における医療デジタル化イニシアチブの拡大、および放射線科におけるワークフロー自動化への注目の高まりが挙げられます。予測期間における主な動向としては、人工知能を活用したクラウド画像解析の進歩、ゼロフットプリント型医療画像ビューアーの技術革新、ベンダーニュートラルアーカイブ(NVA)ベースのクラウドシステムの開発、安全なブロックチェーン画像交換に関する研究開発、およびモバイル対応クラウド画像アプリケーションの革新などが挙げられます。

クラウド医療ITの採用拡大は、今後数年間でクラウド医療画像プラットフォーム分野の成長を牽引すると予想されます。クラウド医療ITの利用拡大には、ローカルサーバーに依存するのではなく、インターネットベースのコンピューティングサービスを広く導入し、医療データをリモートで保存、管理、処理することが含まれます。クラウドコンピューティングインフラの進歩は、スケーラブルなストレージ、データセキュリティの向上、医療従事者へのリアルタイムでのアクセスを提供することで、この採用を後押ししています。クラウド医療画像プラットフォームは、さまざまな医療施設やデバイス間で高解像度の医療画像をシームレスに保存、検索、共有できるようにすることで、効率的な診断ワークフローを実現します。例えば、2025年9月、米国保健社会福祉省傘下の組織である国家医療情報技術調整官室は、2024年に病院の71%が電子カルテと統合された予測AIを利用していたと報告しました。これは2023年の66%から増加しています。その結果、クラウド医療ITの導入拡大が、クラウド医療画像プラットフォーム分野の成長を支えています。

クラウド医療画像プラットフォーム分野の主要企業は、人工知能(AI)を統合した次世代のクラウド型画像アーカイブ・通信システム(PACS)など、技術の進歩に重点を置いています。これらのプラットフォームは、場所を問わず高速なリモートアクセス、自動化された検査管理、高度な画像処理を提供することで診断ワークフローを最適化し、ITインフラのコスト削減と業務効率の向上を目指しています。例えば、2023年11月、オランダに拠点を置くヘルスケア技術企業のロイヤル・フィリップスは、Amazon Web Services(AWS)上でホストされるクラウド型PACSソリューション「HealthSuite Imaging」を発表しました。このプラットフォームは、診断読影、統合レポート作成、AIを活用したワークフロー管理のための高速リモートアクセスを提供し、医療機関がオンプレミスのITインフラへの依存度を低減しつつ、安全に業務を拡張できるようにします。

よくあるご質問

  • クラウド医療画像プラットフォームの市場規模はどのように予測されていますか?
  • クラウド医療画像プラットフォームの成長要因は何ですか?
  • クラウド医療画像プラットフォームの主要企業はどこですか?
  • クラウド医療ITの採用拡大がもたらす影響は何ですか?
  • クラウド医療画像プラットフォームの主な動向は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界のクラウド医療画像プラットフォーム市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • バイオテクノロジー、ゲノミクス、およびプレシジョン・メディシン
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
  • 主要動向
    • 画像診断システムの相互運用性
    • 遠隔診断機能
    • クラウドベースのデータストレージの最適化
    • 規制順守とデータセキュリティ
    • 費用対効果の高い画像診断ソリューション

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 病院
  • 診断センター
  • 研究機関
  • 学術機関
  • 遠隔医療事業者

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界のクラウド医療画像プラットフォーム市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界のクラウド医療画像プラットフォーム市場規模、比較、成長率分析
  • 世界のクラウド医療画像プラットフォーム市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界のクラウド医療画像プラットフォーム市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ソフトウェア、サービス
  • 画像診断モダリティ別
  • X線、コンピュータ断層撮影(CT)、磁気共鳴画像法(MRI)、超音波、核医学画像、その他の画像診断法
  • 価格モデル別
  • サブスクリプション型(SaaS)、従量課金型、ハイブリッド型価格モデル
  • 展開モード別
  • パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド
  • エンドユーザー別
  • 病院、診断センター、研究・学術機関、その他のエンドユーザー
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • 画像アーカイブ・通信システム(PACS)ソフトウェア、放射線情報システム(RIS)ソフトウェア、ベンダーニュートラルアーカイブ(NVA)ソフトウェア、エンタープライズビューアおよびユニバーサルワークステーション、画像解析ソフトウェア、遠隔医療プラットフォームソフトウェア
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • 導入・統合サービス、研修・教育サービス、サポート・保守サービス、コンサルティングサービス、マネージドサービス

第10章 地域別・国別分析

  • 世界のクラウド医療画像プラットフォーム市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界のクラウド医療画像プラットフォーム市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

  • クラウド医療画像プラットフォーム市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • クラウド医療画像プラットフォーム市場:企業評価マトリクス
  • クラウド医療画像プラットフォーム市場:企業プロファイル
    • FUJIFILM Holdings Corp.
    • GE HealthCare Technologies Inc.
    • Sectra AB
    • Viz.ai Inc.
    • Aidoc Medical Ltd.

第37章 その他の大手企業と革新的企業

  • Arterys Inc., Lunit Inc., INFINITT Healthcare Co. Ltd., Qure.ai Technologies Pvt. Ltd., Novarad Corporation, RamSoft Inc., Annalise.ai Pty Ltd., Subtle Medical Inc., Gleamer SAS, VUNO Inc., PaxeraHealth Inc., Medixant Sp. z o.o., Medicai Ltd., MedDream UAB, Visbion Ltd.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • クラウド医療画像プラットフォーム市場2030:新たな機会を提供する国
  • クラウド医療画像プラットフォーム市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • クラウド医療画像プラットフォーム市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第41章 付録