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市場調査レポート
商品コード
1984931
人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピングの世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI)-Driven Web Scraping Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピングの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月16日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の82億4,000万米ドルから、2026年には102億米ドルへと成長し、CAGRは23.8％となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、デジタルデータ量の増加、Eコマース活動の拡大、競合情報への需要の高まり、クラウドベースのスクレイピングソリューションの普及、および各業界での導入拡大が挙げられます。
人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には237億米ドルに達し、CAGRは23.5%となる見込みです。予測期間における成長は、リアルタイムのビジネスインテリジェンスに対する需要の増加、人工知能および機械学習技術の採用拡大、ダイナミックプライシングや市場モニタリングへのニーズの高まり、ノーコード／ローコード型スクレイピングプラットフォームの拡大、そして中小企業からの需要増加に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、人工知能（AI）および機械学習の技術進歩、自動データ抽出ツールの革新、クラウドネイティブかつスケーラブルなスクレイピングプラットフォームの開発、ボット回避対策およびプロキシネットワークの研究開発、ならびにリアルタイム分析および意思決定システムとの統合の進展などが挙げられます。
AIを活用した意思決定ツールの採用拡大は、今後数年間で人工知能（AI）駆動型ウェブスクレイピング市場の拡大を牽引すると予想されます。AIを活用した意思決定ツールとは、機械学習や予測分析を含む人工知能を活用し、ビジネスの意思決定やインサイトの自動化および最適化を行うソフトウェアソリューションです。この採用拡大は、企業の継続的なデジタルトランスフォーメーションと、データ駆動型の戦略的意思決定に対する需要の高まりによって牽引されています。人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピングは、様々なオンラインソースから大量のリアルタイムデータを自動的に収集・整理することで、AIを活用した意思決定ツールを支援します。これにより、機械学習モデルに最新のインサイトを提供し、分析の精度と速度を向上させ、データに基づいた戦略的決定をより迅速に行うことを可能にします。例えば、2025年1月時点で、欧州連合（EU）のルクセンブルクに拠点を置く統計局であるユーロスタット（Eurostat）によると、従業員10名以上の企業のうち、2024年にAI技術を利用していたのは13.5％であり、2023年の8.0％から5.5ポイント増加しました。その結果、AIを活用した意思決定ツールの導入拡大が、人工知能（AI）駆動型ウェブスクレイピング市場の拡大を後押ししています。
人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング分野の主要企業は、効率性の向上、アクセシビリティの向上、技術的な課題や開発期間の最小化を図るため、AI搭載のローコードツールを含む高度なプラットフォームの開発に注力しています。AI搭載のローコードツールとは、人工知能を活用して自然言語による指示を用いてウェブデータの抽出と整理を自動化し、手動でのコーディングを不要にするプラットフォームのことです。例えば、2025年7月、リトアニアを拠点とするウェブインテリジェンスおよびプロキシサービスプロバイダーであるOxylabs.ioは、「AI Studio」を発表しました。この新しいAI搭載ツールスイートは、自然言語プロンプトを通じてウェブデータの検索、収集、準備のプロセスを簡素化するように設計されています。AI-CrawlerおよびAI-Scraper機能を備えており、手動での介入なしに、単一または複数のウェブページからスムーズにデータを抽出することが可能です。さらに、動的な操作を行うための「Browser Agent」や、ウェブ検索を行うための「AI-Search」などのツールも含まれており、プラットフォームの機能を拡張するとともに、開発者、プロダクトチーム、データアナリストの業務の複雑さを軽減します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック、デジタルファイナンス
- 主要動向
- 自動データ抽出の最適化
- リアルタイムWebモニタリング
- クロスプラットフォームデータ統合
- 拡張可能なデータ分析ソリューション
- インテリジェントなデータ品質管理
第5章 最終用途産業の市場分析
- Eコマース企業
- 金融サービス企業
- 医療機関
- 製造企業
- 小売企業
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング市場規模、比較、成長率分析
- 世界の人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- スクレイピングの種類別
- 静的Webスクレイピング、動的Webスクレイピング、APIスクレイピング、画像およびテキスト認識
- 展開タイプ別
- オンプレミス、クラウド、ハイブリッド
- 組織規模別
- 中小企業、中堅企業、大企業
- 用途別
- 価格モニタリング、市場インテリジェンス、リードジェネレーション、データマイニング
- 業界別
- Eコマース、金融サービス、医療、製造、小売、テクノロジー
- サブセグメンテーション、タイプ別：静的Webスクレイピング
- 手動による静的ページ抽出、自動静的コンテンツ解析、HTML構造に基づく抽出、ファイルベースの静的データ取得、スクリプト駆動型静的データ収集
- サブセグメンテーション、タイプ別：動的ウェブスクレイピング
- ブラウザ自動化による抽出、JavaScriptでレンダリングされたコンテンツの抽出、インタラクティブなページ要素の抽出、フォーム送信に基づく抽出、動的HTMLコンテンツの解析
- サブセグメンテーション、タイプ別：APIスクレイピング
- 公開APIデータ抽出、非公開APIデータ抽出、REST APIベースのデータ収集、GQL（Graph Query Language）APIベースの抽出、APIレスポンスの自動解析
- サブセグメンテーション、タイプ別：画像およびテキスト認識
- 光学式文字認識（OCR）に基づくデータ抽出、画像パターン認識による抽出、文書画像データのキャプチャ、視覚コンテンツに基づくデータ識別、マルチメディアコンテンツからのテキスト認識
第10章 地域別・国別分析
- 世界の人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング市場：企業評価マトリクス
- 人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング市場：企業プロファイル
- Tungsten Automation
- Hangzhou Duosuan Technology Co. Ltd.
- Oxylabs UAB
- Bright Data Ltd.
- Zyte Ltd.
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Grepsr Pvt. Ltd., Apify Technologies s.r.o., Octopus Data Inc., Octoparse Co. Ltd., SerpApi LLC, ParseHub Inc., Diffbot Technologies Corp., Browse AI Inc., The Phantombuster Company, Scraping Robotics Inc., Scrapfly, DataHen Canada Inc., Datahut, ZenRows Inc., Smartproxy LLC
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング市場2030：新たな機会を提供する国
- 人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 人工知能（AI）を活用したウェブスクレイピング市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
