現代のインシデントには最新のデータマイニングが必要

Modern Incidents Require Modern Data Mining

出版日: 2025年03月21日
発行: IDC
ページ情報: 英文 8 Pages
納期: 即納可能

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概要
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このIDCの視点は、データマイニングがインシデント対応プロセスの最適化においていかに重要な役割を果たすかを説明しています。サイバー脅威の高度化に伴い、効果的なインシデント対応には最新のデータマイニングツールが必要です。従来の手作業によるプロセスでは不十分であり、遅延とリスクの増大につながります。データマイニング技術は、侵害対応のスピードと精度を高め、個人情報保護規制へのコンプライアンスを確保し、コストを削減します。企業は、漏洩したデータを迅速に特定し、脅威を軽減し、不必要な身代金の支払いを回避するために、専用のデータマイニングソリューションを採用する必要があります。効率的で安全なインシデント管理には、高度なデータマイニング機能を備えた先進的なサービスプロバイダーを活用することが重要です。「データが問題の核心である。組織は膨大な量のデータを作成しますが、データがどこにあるのか、何が含まれているのかを把握していないことがよくあります」と、IDCのプライバシーおよびリーガル・テクノロジー担当調査ディレクター、ライアン・オリアリー（Ryan O'Leary）氏は言います。

エグゼクティブスナップショット

状況概要

データマイニングによるインシデント対応の最適化
- 目的に合わせたデータマイニング技術の必要性
  - インシデント対応のための専用データマイニングの利点

テクノロジー購入者へのアドバイス

参考資料

関連調査
要約

Product Code: US53243125

This IDC Perspective explains how data mining plays an essential role in optimizing the incident response process. The increasing sophistication of cyberthreats necessitates modern data mining tools for effective incident response. Traditional manual processes are inadequate, leading to delays and higher risks. Data mining technology enhances the speed and accuracy of breach responses, ensuring compliance with privacy regulations and reducing costs. Organizations must adopt purpose-built data mining solutions to quickly identify compromised data, mitigate threats, and avoid unnecessary ransom payments. Engaging tech-forward service providers with advanced data mining capabilities is crucial for efficient and secure incident management."Data is at the core of the issue. Organizations create massive volumes of data, and they often don't know where their data is or what it contains," says Ryan O'Leary, Esq., research director for Privacy and Legal Technology at IDC.

Executive Snapshot

Situation Overview

Optimize Incident Response with Data Mining
- The Need for Purpose-Built Data Mining Technology
  - Benefits of Purpose-Built Data Mining for Incident Response