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市場調査レポート
商品コード
1453896
データマイニングツールの2030年までの市場予測: 展開タイプ、サービス、部門、組織規模、エンドユーザー、地域別の世界分析Data Mining Tools Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Deployment Type (Cloud and On-Premises), Service, Business Function, Organization Size, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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データマイニングツールの2030年までの市場予測: 展開タイプ、サービス、部門、組織規模、エンドユーザー、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年03月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のデータマイニングツール市場は2023年に7億5,360万米ドルを占め、2030年には18億1,740万米ドルに達すると予測されています。
データマイニングツールは、大規模なデータセットから意味のあるパターン、洞察、知識を抽出するために設計されたソフトウェアアプリケーションです。これらのツールは、統計分析や機械学習アルゴリズムを含む様々な技術を採用し、データの探索と変換のプロセスを促進することで、組織が意思決定のために価値ある情報を発見できるようにします。マーケティング、金融、医療、小売などの業界では、膨大なデータの効率的な分析と解釈を可能にすることで、戦略的な意思決定と業務の最適化を実現し、重要な役割を果たしています。
データ量の増加
データマイニングツールによって、組織はこの膨大なデータから価値ある洞察を引き出すことができます。高度なアルゴリズムと分析技術を採用することで、これらのツールは、手作業では非現実的または不可能な隠れたパターンや動向を発見することができます。さらに、データ量の増加は、顧客体験の向上、業務の最適化、イノベーションの推進といったビジネスチャンスをもたらし、市場規模を押し上げています。
高い初期コスト
データマイニングソフトウェアのライセンスやサブスクリプションの購入には、初期費用がかかります。これらのコストは、特にエンタープライズグレードのソリューションや高度な分析機能を提供するソリューションの場合、相当な額になる可能性があります。さらに、アップデート、テクニカルサポート、インフラメンテナンスなどの継続的なメンテナンスコストが、データマイニングツールの総所有コストに寄与します。小規模な組織や厳しい予算で運営されている組織にとっては、このような高コストが大きな参入障壁となり、データマイニングツールの導入が制限される可能性があります。
クラウドベースのソリューションの利用可能性
クラウドベースのデータマイニングツールは、組織が高価なオンプレミスインフラストラクチャに投資し、維持する必要性を排除します。このアクセシビリティはデータマイニングを民主化し、あらゆる規模の組織が先行投資なしで高度なアナリティクスを活用することを可能にします。さらに、クラウドベースのソリューションが利用可能になることで、参入障壁が低くなり、データから実用的な知見をより効率的に抽出するためのTime-to-Valueが加速します。
専門知識の不足
データマイニングツールを効果的に運用するために必要な技術的スキルと専門知識を持つ専門家が不足しています。このため、需要が高く供給が限られており、熟練した専門家の雇用コストが上昇しています。しかし、このセグメントは比較的新しく、急速に進化しているため、必要な専門知識を持つ人材が不足しており、データマイニングツールの成長と導入に大きな制約となっていました。
COVID-19の影響
COVID-19の流行は、主に経済の混乱、優先順位のシフト、企業が直面する運用上の課題により、データマイニングツール市場にいくつかの悪影響を与えました。このため、データマイニングツールや分析ソフトウェアなど、不要不急の投資への支出が減少しています。さらに、パンデミックによるサプライチェーンの混乱やプロジェクト導入の遅れにより、一部の組織ではデータマイニングツールの導入が遅れています。
予測期間中はクラウドセグメントが最大になる見込み
クラウドコンピューティングインフラを活用してデータ分析タスクを実行するクラウドセグメントは、その拡大性、アクセス性、費用対効果により、最大のシェアを占めると推定されます。これらのツールには、柔軟性などの利点があり、ユーザーは大規模なハードウェア投資を必要とせずに、インターネット接続があればどこからでもデータにアクセスして分析することができます。さらに、他のクラウドサービスと統合されることが多く、シームレスなデータ管理と分析ワークフローが容易になるため、このセグメントの成長を後押ししています。
予測期間中にCAGRが最も高くなると予想されるのはマーケティングセグメントです。
マーケティングセグメントは、企業が顧客データから実用的な洞察を得てマーケティング戦略やキャンペーンを最適化する上で極めて重要な役割を果たすため、予測期間中のCAGRが最も高くなると予測されます。これらのツールは、高度なアルゴリズムとテクニックを利用して、顧客のニーズを満たすために特定の顧客サービスを対象にします。さらに、マーケティング担当者は予測分析を活用することで、マーケティング予算を最適化し、リソースを効率的に配分し、マーケティングキャンペーン全体の投資収益率(ROI)を向上させることができます。
アジア太平洋は、地域全体で経済のデジタル化が進み、さまざまな情報源から膨大な量のデータが生成されるようになったため、推定期間中に最大の市場シェアを占めました。インド、中国、シンガポールといった国々は、データ分析イノベーションの拠点として台頭しており、国内外の参入企業から投資を集めています。さらに、熟練した人材の確保と新興企業のエコシステムの急成長が、アジア太平洋のデータマイニングツール市場の拡大に寄与しています。
欧州では、競争優位のためにデータ分析を活用することの重要性に対する認識が企業間で高まっているため、予測期間中にCAGRが最も高くなると予想されます。さまざまな業界の企業がデータ主導の意思決定の価値を認識しており、データマイニングツールへの投資が増加しています。さらに、欧州の政府や研究機関は、データ分析のイノベーションを促進するためのイニシアチブを積極的に推進しており、同地域における高度なデータマイニングアルゴリズムとツールの開発を促進しています。
According to Stratistics MRC, the Global Data Mining Tools Market is accounted for $753.6 million in 2023 and is expected to reach $1,817.4 million by 2030 growing at a CAGR of 13.4% during the forecast period. Data mining tools are software applications designed to extract meaningful patterns, insights, and knowledge from large datasets. These tools employ various techniques, including statistical analysis and machine learning algorithms, and facilitate the process of data exploration and transformation, enabling organizations to uncover valuable information for decision-making. They play a crucial role in industries such as marketing, finance, healthcare, and retail by enabling efficient analysis and interpretation of vast amounts of data to drive strategic decisions and optimize operations.
Increasing data volume
Data mining tools enable organizations to extract valuable insights from this massive volume of data. By employing advanced algorithms and analytical techniques, these tools can uncover hidden patterns and trends that would be impractical or impossible to identify manually. Furthermore, the increasing data volume presents opportunities for businesses to enhance customer experiences, optimize operations, and drive innovation, which are propelling this market size.
High initial cost
There is upfront acquisition costs associated with purchasing licenses or subscriptions for data mining software. These costs can be substantial, especially for enterprise-grade solutions or those offering advanced analytics capabilities. Moreover, ongoing maintenance costs, including updates, technical support, and infrastructure maintenance, contribute to the total cost of ownership of data mining tools. For smaller organizations or those operating on tight budgets, these high costs can act as a significant barrier to entry, limiting their ability to adopt data mining tools.
Availability of cloud-based solutions
Cloud-based data mining tools eliminate the need for organizations to invest in and maintain expensive on-premises infrastructure. This accessibility democratizes data mining, making it feasible for organizations of all sizes to leverage advanced analytics without an upfront capital investment. In addition, the availability of cloud-based solutions lowers barriers to entry and accelerates time-to-value to extract actionable insights from their data more efficiently, which is boosting this market's expansion.
Lack of expertise
There is a scarcity of professionals who possess the technical skills and domain knowledge required to effectively operate data mining tools. This had led to high demand and limited supply, driving up the cost of hiring skilled professionals. However, due to the relatively new and rapidly evolving nature of the field, there was a shortage of individuals with the requisite expertise, which posed a significant constraint on the growth and adoption of data mining tools.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic has had several negative impacts on the data mining tools market, primarily due to economic disruptions, shifts in priorities, and operational challenges faced by businesses. This has led to a reduction in spending on non-essential investments, including data mining tools and analytics software. Additionally, the disruptions to supply chains and delays in project implementations caused by the pandemic have led to delays in the adoption of data mining tools by some organizations.
The cloud segment is expected to be the largest during the forecast period
The cloud segment is estimated to hold the largest share due to its scalability, accessibility, and cost-effectiveness, which leverage cloud computing infrastructure to perform data analysis tasks. These tools offer advantages such as flexibility, allowing users to access and analyze data from anywhere with an internet connection without requiring extensive hardware investments. Moreover, they often integrate with other cloud services, facilitating seamless data management and analysis workflows, thereby driving this segment's growth.
The marketing segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The marketing segment is anticipated to have highest CAGR during the forecast period due to its pivotal role in helping businesses gain actionable insights from customer data to optimize marketing strategies and campaigns. These tools utilize advanced algorithms and techniques to target specific customer services to meet customer needs. Additionally, by leveraging predictive analytics, marketers can optimize marketing budgets, allocate resources efficiently, and improve the overall return on investment (ROI) of marketing campaigns, which is boosting this segment's expansion.
Asia Pacific commanded the largest market share during the extrapolated period, owing to the increasing digitization of economies across the region, which has led to the generation of vast amounts of data from various sources. Countries like India, China, and Singapore are emerging as hubs for data analytics innovation, attracting investment from both domestic and international players. In addition, the availability of skilled talent and a burgeoning startup ecosystem are contributing to the expansion of the data mining tools market in Asia Pacific.
Europe is expected to witness highest CAGR over the projection period, owing to a growing awareness among European businesses about the importance of leveraging data analytics for competitive advantage. Companies across various industries are recognizing the value of data-driven decision-making and are thus increasingly investing in data mining tools. Furthermore, European governments and research institutions are actively promoting initiatives to foster innovation in data analytics, driving the development of sophisticated data mining algorithms and tools within the region.
Key players in the market
Some of the key players in the Data Mining Tools Market include Microsoft, IBM, Oracle, SAS Institute, Intel, RapidMiner, Teradata, KNIME, SAP SE, Salford Systems, Megaputer, Biomax Informatics, Dataiku, Reltio, SenticNet, Wolfram, Business Insight, MathWorks, Alteryx, H2O.ai and Angoss.
In February 2024, Intel Corp. launched Intel Foundry as a more sustainable systems foundry business designed for the AI era and announced an expanded process roadmap designed to establish leadership into the latter part of this decade.
In January 2024, The GSMA and IBM announced a new collaboration to support the adoption and skills of generative artificial intelligence (AI) in the telecom industry through the launch of GSMA Advance's AI Training program and the GSMA Foundry Generative AI program.
In January 2024, Intel Corp. and United Microelectronics Corporation announced that they will collaborate on the development of a 12-nanometer semiconductor process platform to address high-growth markets such as mobile, communication infrastructure and networking.
In December 2023, IBM announced that it has entered into a definitive agreement with Software AG, a company majority owned by Silver Lake, to purchase StreamSets and webMethods, Software AG's Super iPaaS (integration platform-as-a-service) enterprise technology platforms.