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市場調査レポート
商品コード
1983518

ベクターデータベースの世界市場レポート 2026年

Vector Database Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
ベクターデータベースの世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月13日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

ベクトルデータベースの市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の30億2,000万米ドルから、2026年には37億3,000万米ドルへと、CAGR23.5%で成長すると見込まれています。これまでの期間における成長は、機械学習アプリケーションの採用拡大、非構造化データ量の増加、レコメンデーションシステムの普及、AI駆動型検索プラットフォームの早期導入、およびNoSQLデータベースの利用拡大に起因すると考えられます。

ベクトルデータベースの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には87億1,000万米ドルに達し、CAGRは23.6%となる見込みです。予測期間における成長は、生成AIアプリケーションの導入拡大、データ中心のAIアーキテクチャへの投資増加、リアルタイム分析への需要拡大、クラウドネイティブデータプラットフォームの拡大、および企業におけるセマンティックデータシステムの採用拡大に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、ベクトル埋め込みストレージの採用拡大、セマンティック検索機能への需要増、大規模言語モデルとの統合の進展、リアルタイム類似性検索アプリケーションの拡大、スケーラブルな非構造化データ管理への注力の強化などが挙げられます。

クラウドプラットフォームの利用が急増すると予想されており、これが近い将来、ベクトルデータベース市場の成長を牽引すると見込まれています。クラウドプラットフォームは、インターネットに接続されたデータセンター内においてオペレーティングシステムおよびサーバーコンポーネントとして機能し、ハードウェアとソフトウェア製品の独立した共存とスケーラブルな運用を可能にします。クラウドプラットフォーム上に展開されたベクトルデータベースは、高次元データの効率的な検索と保存を可能にし、適応性が高くスケーラブルなインフラストラクチャ上で、リアルタイム分析、ディープラーニング、およびパーソナライズされたコンテンツレコメンデーションをサポートします。2023年12月時点で、ユーロスタットはEU企業のクラウドコンピューティング導入率が42.5%であると報告しています。このクラウドプラットフォーム利用の急増は、ベクトルデータベース市場の主要な促進要因となっています。

ベクトルデータベース市場の主要企業は、生成AIを強化し、開発者の生産性を向上させるため、AIベクトル類似性検索などの先進技術とベクトルデータベースの統合に戦略的に注力しています。AIベクトル類似性検索とは、AIアルゴリズムを用いてデータセット内のベクトル間の類似性を比較・特定するものです。特に、2023年9月、オラクル社はAIベクトルを用いたセマンティック検索機能をOracle Database 23cに統合しました。この機能セットには、新しいベクトルデータ型、ベクトルインデックス、およびベクトル検索SQL演算子が含まれており、Oracle Databaseが様々なデータ型のセマンティック情報を格納し、類似性クエリを迅速に実行することを可能にします。Oracle Database 23cのAIベクトル類似性検索は、リアルタイムでの正確な応答を可能にし、大規模言語モデルと企業の独自データを活用して自然言語の問い合わせに応答する画期的な生成AIアプローチである「Retrieval Augmented Generation(RAG)」を実現します。

よくあるご質問

  • ベクトルデータベースの市場規模はどのように予測されていますか?
  • ベクトルデータベース市場の成長要因は何ですか?
  • 今後のベクトルデータベース市場の主な動向は何ですか?
  • クラウドプラットフォームの利用がベクトルデータベース市場に与える影響は何ですか?
  • ベクトルデータベース市場の主要企業はどこですか?
  • AIベクトル類似性検索とは何ですか?
  • Oracle Database 23cに統合された新機能は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界のベクターデータベース市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
  • 主要動向
    • ベクトル埋め込みストレージの採用拡大
    • セマンティック検索機能への需要の高まり
    • 大規模言語モデルとの統合の進展
    • リアルタイム類似検索アプリケーションの拡大
    • スケーラブルな非構造化データ管理への注目の高まり

第5章 最終用途産業の市場分析

  • クラウドサービスプロバイダー
  • ソフトウェア開発会社
  • Eコマースプラットフォーム
  • 金融サービス機関
  • 医療・ライフサイエンス機関

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界のベクターデータベース市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界のベクターデータベース市場規模、比較、成長率分析
  • 世界のベクターデータベース市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界のベクターデータベース市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • データベースの種類別
  • リレーショナルベクトルデータベース、NoSQLベクトルデータベース、NewSQLベクトルデータベース
  • 提供別
  • ソリューション、サービス
  • 展開モード別
  • オンプレミス、クラウドベース
  • 業界別
  • 金融サービス、ヘルスケアおよびライフサイエンス、小売およびEコマース、製造業、通信、政府および公共部門、エネルギーおよび公益事業、運輸および物流、メディアおよびエンターテインメント、その他の産業
  • サブセグメンテーション、タイプ別:リレーショナルベクトルデータベース
  • ベクトル機能を備えた従来のリレーショナルデータベース、強化されたクエリ機能
  • サブセグメンテーション、タイプ別:NoSQLベクトルデータベース
  • ドキュメントベースのNoSQLベクトルデータベース、キーバリュー型NoSQLベクトルデータベース、カラムファミリー型NoSQLベクトルデータベース
  • サブセグメンテーション、タイプ別:NewSQLベクトルデータベース
  • スケーラブルなNewSQLソリューション、分散型NewSQLシステム

第10章 市場・業界指標:国別

第11章 地域別・国別分析

  • 世界のベクターデータベース市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界のベクターデータベース市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

  • ベクターデータベース市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • ベクターデータベース市場:企業評価マトリクス
  • ベクターデータベース市場:企業プロファイル
    • Google LLC(Alphabet Inc.)
    • Microsoft Corporation
    • Amazon Web Services Inc.
    • Alibaba Cloud
    • Elastic N.V.

第38章 その他の大手企業と革新的企業

  • MongoDB Inc., FD Technologies PLC, DataStax Inc., Redis Ltd., Vector AI, GSI Technology Inc., Chroma DB, Vald, SingleStore, OpenSearch, Rockset Inc., PlanetScale, Kinetica DB Inc., Qdrant, ClickHouse Inc.

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • ベクターデータベース市場2030:新たな機会を提供する国
  • ベクターデータベース市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • ベクターデータベース市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第42章 付録