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市場調査レポート
商品コード
1887993
ベクトルデータベースの世界市場 (～2030年)：ベクトルデータベースソリューション (ベクトル生成&インデックス化・ベクトル検索&クエリ処理・ベクトル保存&検索)・AI言語処理・コンピュータビジョン・レコメンデーションシステム別Vector Database Market By Vector Database Solution (Vector Generation & Indexing, Vector Search & Query Processing, Vector Storage & Retrieval), AI Language Processing, Computer Vision, Recommendation Systems - Global Forecast to 2030 |
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カスタマイズ可能
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| ベクトルデータベースの世界市場 (～2030年)：ベクトルデータベースソリューション (ベクトル生成&インデックス化・ベクトル検索&クエリ処理・ベクトル保存&検索)・AI言語処理・コンピュータビジョン・レコメンデーションシステム別 |
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出版日: 2025年12月04日
発行: MarketsandMarkets
ページ情報: 英文 322 Pages
納期: 即納可能
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概要
世界のベクトルデータベースの市場規模は、予測期間中にCAGR 27.5％で成長し、2025年の26億5,210万米ドルから、2030年までに89億4,570万米ドルに達すると予測されています。
| 調査範囲 | |
|---|---|
| 調査対象期間 | 2020年～2030年 |
| 基準年 | 2025年 |
| 予測期間 | 2025～2030年 |
| 単位 | 価値 (米ドル) |
| セグメント | 提供区分、タイプ、技術/AIアプリケーション、導入形態、データタイプ、産業 |
| 対象地域 | 北米、アジア太平洋、欧州、中東・アフリカ、ラテンアメリカ |
AI、マルチモーダルモデル、リアルタイムアプリケーションの導入拡大に伴い、世界の企業における高度なベクトルデータベースへの需要が加速しています。組織は、レコメンデーションエンジン、RAGパイプライン、不正検知、パーソナライズされたユーザー体験を実現するため、高性能なベクトル検索、効率的なインデックス作成、低遅延の検索機能への投資を強化しています。これらのシステムは、現代のAIワークロードに不可欠なスケーラビリティの向上、推論速度の改善、複雑な埋め込みデータのサポートを実現しています。
しかしながら、多くの企業による従来型リレーショナルデータベースやドキュメントデータベースへの依存が依然として制約要因となっています。多くの企業はベクトルワークロードを効率的に実行する能力を制限するレガシーアーキテクチャを運用し続けています。ベクトルネイティブシステムへの移行には、大規模な再設計、埋め込みパイプラインの構築、統合作業が必要となり、コストと実装の複雑さが主要な課題となっています。AI導入の拡大に伴い需要は急増し続けていますが、レガシーデータインフラからの移行は、ベクトルデータベース市場の成長における主要な障壁の一つであり続けています。
"データタイプ別では、ハイブリッド&マルチモーダルが2025年に最大の市場シェアを占める見込み"
ハイブリッド&マルチモーダルデータは、ベクトルデータベース市場の最先端分野の一つであり、テキスト、画像、音声、動画、構造化データといった多様なデータタイプを、統一された検索・取得フレームワーク内でシームレスに統合・分析することを可能にします。ベクトルデータベースは、各モダリティを共有または比較可能なベクトル空間内の埋め込み表現に変換します。これにより、テキスト記述に関連する画像の検索や音声スニペットに一致する動画の取得といったクロスモーダルクエリが可能となります。この機能は、マルチモーダル検索エンジン、AIコパイロット、多様なフォーマットにわたる文脈理解に依存するパーソナライズド推薦システムなどのアプリケーションを支えています。ハイブリッドデータ処理は、従来の構造化検索やキーワードベース検索とベクトル類似性を組み合わせることで、精度と意味的深度の両方を確保します。例えば、企業ではメタデータフィルタリングと意味的検索を融合させ、文脈豊かで説明可能な結果を生成できます。大規模かつ複雑なベクトルに最適化されたHNSWやディスクベースのストレージアーキテクチャといったスケーラブルなインデックス化・検索メカニズムにより、マルチモーダル埋め込みの効率的な処理が可能となります。AIモデルが言語と視覚を融合させる傾向が強まる中 (例：CLIP、GPT-4V) 、ベクトルデータベースは動的なマルチモーダルデータパイプラインをサポートする方向へ進化しています。この統合は、eコマース、メディア、医療など様々な分野におけるイノベーションを促進し、包括的かつ知的なデータインタラクションと発見を可能にします。
"技術タイプ別では、コンピュータビジョン分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込み"
コンピュータビジョンは、画像や動画などの視覚データを機械が解釈・分析し、そこから知見を導き出すことを可能にすることで、ベクトルデータベースの機能拡張において極めて重要な役割を果たします。画像・動画埋め込み技術を活用することで、視覚入力は意味を捉えた高次元ベクトルに変換され、ベクトルデータベースはメタデータやラベルではなくコンテンツに基づく類似性検索を実行できるようになります。この変換により、ビジュアルレコメンデーションエンジン、画像検索、自動タグ付けシステムなどのアプリケーションが実現します。もう一つの重要な構成要素である物体検出は、視覚フレーム内の物体を識別・分類することでコンピュータビジョンの分析精度を高め、リアルタイム監視、防犯監視、産業オートメーションなどの使用事例を支援します。これらに加え、ベクトルデータベースにおけるコンピュータビジョンは、顔認識、異常検知、シーン理解といった高度なアプリケーションを支えており、意味的に類似した視覚データを検索する能力が分析を加速させます。コンピュータビジョンとベクトルデータベースの統合により、テキストと視覚クエリが共存するマルチモーダル検索が可能となり、ユーザーインタラクションとAIワークフローが強化されます。ディープラーニングモデルとスケーラブルなベクトルインデックスを組み合わせることで、組織は膨大な量の非構造化視覚コンテンツを効率的に処理でき、小売、医療、自律システム、デジタルメディア分析など幅広い分野で革新をもたらします。
"地域別では、北米が市場シェアで主導的立場を維持する一方、アジア太平洋が最も急速に成長する市場として台頭"
北米はベクトルデータベースの最大市場であり、AIワークロードの急速な展開、大規模な企業モダナイゼーション、クラウドおよびハイパースケールプラットフォームの優位性によって牽引されています。米国とカナダでは、高性能なベクトル検索とスケーラブルな埋め込みストレージを必要とするマルチモーダルAI、リアルタイム分析、RAGベースのアプリケーションへの多額の投資が行われています。成熟したデジタルエコシステム、広範なGPUインフラ、エンタープライズグレードのベクトルソリューションの早期導入が、この地域の主導的立場をさらに強化しています。
一方、アジア太平洋は中国、インド、日本、韓国、シンガポールなどにおけるデジタルトランスフォーメーションの加速により、最も急速な成長を遂げています。AIを活用したパーソナライゼーション、eコマースインテリジェンス、フィンテック詐欺検知、自律システムへの需要急増が、スケーラブルでコスト効率の高いベクトル検索プラットフォームの導入を促進しています。政府主導のAIイノベーション施策、クラウドインフラの拡充、スタートアップ活動の活発化が導入をさらに後押しし、同地域は高成長ベクトルデータベース技術の重要な拠点として位置づけられています。
当レポートでは、世界のベクトルデータベースの市場を調査し、市場概要、市場成長への各種影響因子の分析、技術・特許の動向、法規制環境、ケーススタディ、市場規模の推移・予測、各種区分・地域/主要国別の詳細分析、競合情勢、主要企業のプロファイルなどをまとめています。
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 重要考察
第5章 市場概要
- 市場力学
- 促進要因
- 抑制要因
- 機会
- 課題
- アンメットニーズとホワイトスペース
- 関連市場・異業種との分野横断的機会
- 新たなビジネスモデルとエコシステムの変化
- ティア1/2/3企業の戦略的動き
第6章 業界動向
- ポーターのファイブフォース分析
- マクロ経済指標
- サプライチェーン分析
- エコシステム分析
- 価格分析
- 2026年の主な会議とイベント
- 顧客のビジネスに影響を与える動向/ディスラプション
- 投資と資金調達のシナリオ
- ケーススタディ分析
- 2025年の米国関税の影響- ベクトルデータベース市場
第7章 技術の進歩：AIによる影響、特許、イノベーション
- 主要な新興技術
- 埋め込みモデル (テキスト、画像、音声、マルチモーダル)
- 近似近傍探索 (ANN) アルゴリズム
- ベクトルインデックスおよびストレージエンジン
- GPUとAIアクセラレータ
- 補完的技術
- 大規模言語モデル (LLMS)
- 検索拡張生成 (RAG) フレームワーク
- データオーケストレーションとETLパイプライン
- 技術/製品ロードマップ
- 特許分析
- AI/生成AIがベクトルデータベース市場に与える影響
第8章 規制状況
- 地域の規制とコンプライアンス
第9章 顧客情勢と購買行動
- 意思決定プロセス
- 購買プロセスに関与する主要なステークホルダーとその評価基準
- 採用の障壁と内部課題
- さまざまなエンドユーザー産業におけるアンメットニーズ
第10章 ベクトルデータベース市場：タイプ別
- ネイティブベクトルDBS
- マルチモーダルベクトルDBS
第11章 ベクトルデータベース市場：提供区分別
- ベクトルデータベースソリューション
- ベクトル生成とインデックス作成
- ベクトル検索とクエリ処理
- ベクトルの保存と検索
- サービス
- プロフェッショナルサービス
- マネージドサービス
第12章 ベクトルデータベース市場：技術・AIアプリケーション別
- 自然言語処理
- セマンティック検索
- テキスト埋め込み
- 感情分析
- チャットボットとバーチャルアシスタント
- その他
- コンピュータービジョン
- 画像/動画の埋め込み
- 物体検出
- その他
- 推奨システム
- 協調フィルタリング
- コンテンツベースのフィルタリング
- セッションベースのレコメンデーション
- その他
- その他 (グラフ拡張検索と音声・スピーチ)
第13章 ベクトルデータベース市場：導入タイプ別
- クラウド
- オンプレミス
第14章 ベクトルデータベース市場：データタイプ別
- シンプルテキストデータ
- ハイブリッド＆マルチモーダルデータ
- 高度なデータ
第15章 ベクトルデータベース市場：産業別
- BFSI
- 小売・Eコマース
- ヘルスケア&ライフサイエンス
- ITとアイテム
- メディア&エンターテインメント
- 製造・IIoT
- 政府・防衛
- 自動車・輸送
- その他
第16章 ベクトルデータベース市場：地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- その他
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- オーストラリアとニュージーランド
- その他
- 中東・アフリカ
- GCC諸国
- 南アフリカ
- その他
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- その他
第17章 競合情勢
- 主要参入企業の戦略/強み
- 収益分析
- 市場シェア分析
- 製品比較
- 企業評価マトリックス：主要企業
- 企業評価マトリックス：スタートアップ/中小企業
- 企業評価と財務指標
- 競合シナリオ
第18章 企業プロファイル
- 主要企業
- MICROSOFT
- ELASTIC
- MONGODB
- AWS
- REDIS
- ALIBABA CLOUD
- DATASTAX
- SINGLESTORE
- PINECONE
- その他の企業
- ZILLIZ
- KX
- MARQO.AI
- ACTIVELOOP
- SUPABASE
- JINA AI
- TYPESENSE
- GSI TECHNOLOGY
- KINETICA
- QDRANT
- WEAVIATE
- CLICKHOUSE
- OPENSEARCH
- VESPA.AI
- LANCEDB
