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市場調査レポート
商品コード
1868420

データベースソフトウェア市場:データベースタイプ別、導入形態別、業種別、組織規模別、データベース規模別-2025年~2032年の世界予測

Database Software Market by Database Type, Deployment Mode, Industry Vertical, Organization Size, Database Size - Global Forecast 2025-2032


出版日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 182 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
データベースソフトウェア市場:データベースタイプ別、導入形態別、業種別、組織規模別、データベース規模別-2025年~2032年の世界予測
出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 182 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

データベースソフトウェア市場は、2032年までにCAGR15.06%で4,656億6,000万米ドル規模に成長すると予測されております。

主な市場の統計
基準年2024 1,515億7,000万米ドル
推定年2025 1,746億8,000万米ドル
予測年2032 4,656億6,000万米ドル
CAGR(%) 15.06%

現在のデータベースソフトウェアの動向、戦略的要請、および世界中の企業における導入を形作る経営陣の優先事項を概説するイントロダクション

データベースソフトウェアの領域は転換点に差し掛かっております。技術革新、進化するビジネス要件、強化される規制対応が交錯し、企業のデータ戦略を再構築する局面です。組織はもはやデータベースを孤立したインフラコンポーネントとは捉えておりません。むしろ、分析、業務、デジタル顧客体験を支える戦略的プラットフォームとして認識しております。この変革により、分散環境におけるパフォーマンス、耐障害性、リアルタイム意思決定支援能力への期待が高まっております。

変革的な技術的シフトがデータベースアーキテクチャ、実行時パフォーマンス、開発者エコシステムを再構築し、企業の近代化戦略を加速させています

データベース技術の変革の速度は、コンピューティング技術の進歩、開発者の嗜好、データ集約型ワークロードの増加といった要因が相まって加速しています。かつてリレーショナル一貫性を優先したアーキテクチャは、ドキュメントストアやキーバリューストアといった拡張性と柔軟性を重視したモデルとのバランスが取られるようになりつつあります。一方、メモリ中心設計やハイブリッドトランザクション/アナリティクスプラットフォームは、リアルタイムトランザクション処理と分析の間の歴史的な隔たりを埋めています。その結果、組織はエンドユーザーに対してより豊かで低遅延な体験を提供し、膨大なETLオーバーヘッドなしに複雑な分析パイプラインをサポートできるようになりました。

2025年に米国が実施した関税措置がデータベースソフトウェアのサプライチェーン、調達コスト、および越境ベンダー戦略に及ぼした累積的影響

2025年に施行された米国の関税措置は、データベースソフトウェア導入に関連するサプライチェーン経済と調達戦略に多面的な影響を及ぼしました。ソフトウェアは無形資産と見なされることが多いもの、ハードウェアアプライアンス、専用アクセラレータ、ベンダーサービスなどデータベース実装を支える広範なエコシステムは、越境貿易政策と相互に影響し合っています。その結果、組織は貿易関連の変動リスクを軽減するため、調達経路、総所有コストの検討、ベンダーエコシステムの構成を見直しています。

データベースの種類、導入形態、業界分野、組織規模、データ量が技術選択をどのように左右するかを明らかにする主要なセグメンテーションの知見

セグメンテーションは、導入パターンやサプライヤーのポジショニングを明確化する実用的な視点を提供します。データベースの種類を検討する際、インメモリデータベース、NewSQLプラットフォーム、NoSQLシステム、リレーショナルデータベースの区別は、レイテンシー、トランザクション処理能力、スキーマの柔軟性に関する選択に影響を与えます。NoSQL内では、カラム指向ストア、ドキュメントデータベース、グラフシステム、キーバリューストアのさらなる差別化が、ワイドカラム分析、コンテンツ指向アプリケーション、関係分析、超高速検索シナリオなどの特定のワークロードタイプへの適合性を決定します。これらの技術固有の属性は、インデックス、レプリケーション、一貫性モデルに対する要件を決定し、それが運用慣行に影響を与えます。

地域ごとの動向と導入パターン(南北アメリカ、欧州・中東・アフリカ、アジア太平洋)は、導入形態、規制、パートナーエコシステムに影響を与えます

地域ごとの規制枠組み、インフラの成熟度、人材の確保状況、パートナーエコシステムの違いにより、データベース導入の戦略的選択は地域的要因によって形作られることが多々あります。アメリカ大陸では、分析用およびリアルタイム運用データベースへの強い需要を背景に、クラウドファースト戦略への採用傾向が顕著です。この地域では一般的に成熟したマネージドサービスが提供され、競争的なベンダー情勢がイノベーションと迅速な移行を支えています。一方、欧州・中東・アフリカ地域では、厳格なデータ保護規制やデータ居住要件といった課題と機会が混在しており、企業はコンプライアンス対応、ローカルホスティング、詳細なガバナンス管理を優先せざるを得ません。

ベンダーの能力、市場投入戦略、パートナーシップ、データベース進化を推進するイノベーションロードマップを浮き彫りにする、競争的かつ協調的な企業インサイト

データベースソフトウェアエコシステムにおける企業のポジショニングは、技術的差別化、商業的柔軟性、エコシステム相互運用性の融合にかかっています。拡張性のあるアーキテクチャ、強力な開発者ツール、透明性の高い運用監視機能を重視するベンダーは、クラウドネイティブ化を目指す組織の間で支持を得やすい傾向にあります。クラウドサービスプロバイダー、システムインテグレーター、独立系ソフトウェアベンダーとの戦略的パートナーシップは、リーチを拡大し複雑な導入を簡素化することで、ベンダーが単体製品ではなく包括的なソリューションスタックを提供することを可能にします。

業界リーダーがデータプラットフォームの近代化を加速し、ベンダー選定を最適化し、ガバナンス・セキュリティ・コスト戦略を整合させるための実践的提言

リーダーの皆様は、イノベーションと運用安定性のバランスを取る実践的な近代化計画を推進すべきです。まず、既存のデータ資産とワークロードの棚卸しと評価を優先し、プラットフォーム移行、統合、または廃止の対象候補を特定します。この取り組みにより、影響力の大きい使用事例へのリソース配分が可能となり、無差別な移行作業を防げます。次に、段階的な近代化を可能にするモジュール型アーキテクチャを採用します。チームが包括的な再作業なしにコンポーネントを交換できる、構成可能なサービスと標準化されたインターフェースを優先します。

調査結果と提言を統合するために使用したデータソース、分析フレームワーク、検証手順、専門家との対話を明示した透明性の高い調査手法

本調査結果は、1次調査と2次調査の手法、構造化された専門家インタビュー、観察可能な業界慣行との相互検証を組み合わせた多角的な調査手法から導き出されています。1次調査では、エンタープライズアーキテクト、最高データ責任者、調達責任者との対話を通じ、調達要因、アーキテクチャ上のトレードオフ、運用上の課題に関する定性的な知見を得ました。これらの対話は、性能特性、導入モデル、機能セットに関する主張を検証するための技術評価およびベンダー文書のレビューによって補完されています。

結論:戦略的要請、リスク考慮事項、および短期的・長期的なデータベース投資を行う利害関係者向けの優先措置を統合

本分析から導き出された戦略的要請を結論として統合します。データベースプラットフォームは、予測可能なパフォーマンス、シームレスな相互運用性、強固なガバナンスを提供しつつ、迅速なイノベーションを可能にする能力によって評価される時代となりました。組織は技術アーキテクチャ、調達方針、地域規制上の制約にまたがる複雑なトレードオフに直面しています。これらのトレードオフを成功裏に乗り切るためには、利害関係者はワークロード配置、ベンダー評価、能力開発において規律あるアプローチを採用する必要があります。

よくあるご質問

  • データベースソフトウェア市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • データベースソフトウェア市場における現在の動向は何ですか?
  • データベース技術の変革の速度を加速させる要因は何ですか?
  • 2025年に米国が実施した関税措置の影響は何ですか?
  • データベースの種類が技術選択に与える影響は何ですか?
  • 地域ごとのデータベース導入の動向はどのように異なりますか?
  • データベースソフトウェア市場における主要企業はどこですか?
  • データベースプラットフォームの近代化に関する実践的提言は何ですか?
  • 調査手法はどのように構成されていますか?
  • データベースプラットフォームの評価基準は何ですか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場洞察

  • クラウドネイティブのマルチモデルデータベースの採用による多様なデータタイプの大量処理
  • リレーショナルおよびNoSQLシステムにおけるAI駆動型自動インデックス作成とクエリ最適化の統合
  • グローバルなトランザクション一貫性と低遅延を実現するための分散型SQLアーキテクチャの導入
  • 分散型所有権とアクセス制御を可能にするデータメッシュガバナンスフレームワークの重視
  • エンタープライズアプリケーションにおけるリアルタイム関係分析を強化するためのグラフデータベース機能への需要の高まり

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 データベースソフトウェア市場:データベースタイプ別

  • インメモリデータベース
  • NewSQLデータベース
  • NoSQLデータベース
    • カラム指向型
    • ドキュメント指向
    • グラフデータベース
    • キーバリューストア
  • リレーショナルデータベース

第9章 データベースソフトウェア市場:導入形態別

  • クラウド
    • プライベートクラウド
    • パブリッククラウド
  • ハイブリッド
    • マネージドハイブリッド
    • セルフマネージドハイブリッド
  • オンプレミス

第10章 データベースソフトウェア市場:業種別

  • 銀行・金融・保険(BFSI)
  • 政府・防衛
  • 医療・ライフサイエンス
  • ITおよび通信
  • 製造業
  • 小売業および電子商取引

第11章 データベースソフトウェア市場:組織規模別

  • 大企業
  • 中規模企業
  • 零細企業
  • 小規模企業

第12章 データベースソフトウェア市場:データベース規模別

  • 1~5TB
  • 5TB超
  • 1TB未満

第13章 データベースソフトウェア市場:地域別

  • 南北アメリカ
    • 北米
    • ラテンアメリカ
  • 欧州、中東・アフリカ
    • 欧州
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア太平洋地域

第14章 データベースソフトウェア市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第15章 データベースソフトウェア市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第16章 競合情勢

  • 市場シェア分析, 2024
  • FPNVポジショニングマトリックス, 2024
  • 競合分析
    • Oracle Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Amazon.com, Inc.
    • International Business Machines Corporation
    • SAP SE
    • Alphabet Inc.
    • Snowflake Inc.
    • MongoDB, Inc.
    • Teradata Corporation
    • Elastic N.V.