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市場調査レポート
商品コード
1983018
動画用リアルタイムベクターデータベースの世界市場レポート 2026年Real-Time Vector Database For Video Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 動画用リアルタイムベクターデータベースの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月13日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
ビデオ向けリアルタイムベクトルデータベースの市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の16億2,000万米ドルから、2026年には19億8,000万米ドルへと成長し、CAGRは22.4％となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、ビデオ監視システムの導入拡大、AIを活用したビデオ分析技術の台頭、ユーザー生成動画の増加、ベクトル埋め込み技術やトランスフォーマーの進歩、そしてコンテンツ検索や重複排除の高速化へのニーズが挙げられます。
ビデオ向けリアルタイムベクトルデータベースの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には44億2,000万米ドルに達し、CAGRは22.2%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、動画・テキスト・音声にわたるマルチモーダル検索、カメラネットワーク向けのエッジベクトルデータベース、生成AIを活用した動画要約・検索、ベクトルデータベースベンチマークの標準化、コンプライアンスや調査を目的とした企業での導入などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、低遅延の動画埋め込み・インデックス作成・検索、ストリーミング動画向けの継続的取り込みパイプライン、シーンおよびオブジェクトマッチングのための類似度検索、監視およびメディア向けのスケーラブルなベクトルストレージ、動画データへのアクセス制御のための統合ガバナンスなどが挙げられます。
動画コンテンツの消費増加は、今後、動画アプリケーション向けリアルタイムベクトルデータベース市場の成長を牽引すると予想されます。動画コンテンツの消費とは、娯楽、教育、または情報収集を目的として、動画メディアを視聴、ストリーミング、または操作する行為を指します。この急速な増加は、世界中でより多くの視聴者が動画のストリーミングに費やす時間が長くなっていること、およびコンテンツ制作者がより大規模で複雑な動画ライブラリを生成していることによって推進されています。ビデオアプリケーション向けのリアルタイムベクトルデータベースは、膨大なビデオコレクションを瞬時にインデックス化、検索、分析できるシステムを提供することでこの成長を支え、コンテンツベースの検索、レコメンデーション、類似性検出などの機能を可能にします。例えば、2024年2月、スペインを拠点とするビデオストリーミング分析企業NPAWは、2023年のユーザーの1日あたりの利用時間が2022年と比較して12％増加したと報告しました。したがって、動画コンテンツの消費拡大が、動画アプリケーション向けリアルタイムベクトルデータベース市場の成長を後押ししています。
動画アプリケーション向けリアルタイムベクトルデータベース市場の主要企業は、動画埋め込みデータの即時インデックス作成、検索、分析を可能にするため、リアルタイムベクトル取り込みなどの高度なデータベースソリューションの開発に注力しています。これらのソリューションは、低遅延の類似性検索、パターン認識、およびAI駆動型の生成アプリケーションを実現します。リアルタイムベクトル取り込みとは、動画やマルチメディアストリームからの高次元ベクトルデータを即座に取得、処理、保存し、検索、分析、インテリジェントな自動化に即座に利用可能にすることを指します。例えば、2024年3月、米国を拠点とする分析データベース企業であるKinetica DB Inc.は、Kinetica 7.2を発表しました。これは、GPUによるベクトル類似度検索の高速化を特徴とするリアルタイムベクトル類似度検索エンジンであり、主要な競合製品に比べて最大5倍の速度でベクトル埋め込みデータを取り込み、データ遅延を最小限に抑えるプログレッシブインデックス機能をサポートし、インデックス化されたデータと未インデックス化されたデータの両方に対するクエリを可能にします。これらの革新技術は、取り込み速度の向上、クエリのレイテンシ削減、サービスプロバイダーの運用コスト低減を通じて、動画由来の埋め込みデータの指数関数的な増加を管理する上で、供給側における主要な課題に対処しています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の動画用リアルタイムベクターデータベース市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 没入型技術（AR/VR/XR）およびデジタル体験
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- 主要動向
- 低遅延ビデオの埋め込み、インデックス作成、および検索
- ストリーミング動画向けの継続的取り込みパイプライン
- シーンおよびオブジェクトマッチングのための類似度検索
- 監視およびメディア向けスケーラブル・ベクトル・ストレージ
- 動画データへのアクセス制御のための統合ガバナンス
第5章 最終用途産業の市場分析
- メディアとエンターテイメント
- 情報技術（IT・通信）
- 小売・Eコマース
- ヘルスケア
- 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の動画用リアルタイムベクターデータベース市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の動画用リアルタイムベクターデータベース市場規模、比較、成長率分析
- 世界の動画用リアルタイムベクターデータベース市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の動画用リアルタイムベクターデータベース市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウド
- 用途別
- ビデオ監視、コンテンツレコメンデーション、ビデオ分析、メディア・エンターテインメント、セキュリティ・防衛、その他の用途
- エンドユーザー別
- メディア・エンターテインメント、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、ヘルスケア、小売・Eコマース、情報技術（IT）・通信、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- データベース管理ソフトウェア、分析およびクエリツール、人工知能（AI）および機械学習の統合、セキュリティおよびコンプライアンスソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- サーバー、ストレージデバイス、ネットワーク機器、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）またはアクセラレータユニット
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングおよび導入、保守およびサポート、トレーニングおよび教育、クラウドホスティングおよびマネージドサービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の動画用リアルタイムベクターデータベース市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の動画用リアルタイムベクターデータベース市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 動画用リアルタイムベクターデータベース市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 動画用リアルタイムベクターデータベース市場：企業評価マトリクス
- 動画用リアルタイムベクターデータベース市場：企業プロファイル
- Elasticsearch
- SingleStore Inc.
- Timescale Inc.
- Pinecone Inc.
- Redis Ltd.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Kinetica Inc., Vald, Zilliz Inc., TileDB Inc., Vespa, Milvus, Rockset Inc., OpenSearch Project, Relevance AI Inc., Qdrant Inc., Weaviate B.V., Lantern Inc., Chroma Inc., Vectara Inc., Tigris Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 動画用リアルタイムベクターデータベース市場2030：新たな機会を提供する国
- 動画用リアルタイムベクターデータベース市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 動画用リアルタイムベクターデータベース市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
