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市場調査レポート
商品コード
1981338
ロボティクスにおける大規模言語モデル（LLMs）の世界市場レポート 2026年Large Language Models (LLMs) In Robotics Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| ロボティクスにおける大規模言語モデル（LLMs）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
ロボット工学市場における大規模言語モデル（LLM）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の42億9,000万米ドルから、2026年には61億米ドルへと成長し、CAGRは42.0％に達すると見込まれています。過去数年間の成長は、ロボット工学の自動化の早期導入、機械学習モデルの進歩、産業用ロボットの成長、直感的なロボットインターフェースへの需要、サービスロボットの拡大に起因すると考えられます。
ロボティクス市場における大規模言語モデル（LLM）の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には242億9,000万米ドルに達し、CAGRは41.3%となる見込みです。予測期間における成長は、自律システムへのLLMの統合、協働ロボットへの需要の高まり、マルチモーダルAIモデルの進歩、ヒューマノイドおよびサービスロボットの成長、インテリジェントオートメーションへの投資拡大に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、自然言語によるロボット制御、認知ロボティクスによるタスク計画、人間とロボットの相互作用の強化、マルチモーダル知覚と推論、適応型ロボット学習システムなどが挙げられます。
自動化への需要の高まりが、ロボティクス市場における大規模言語モデル（LLM）の成長を牽引すると予想されます。自動化とは、技術を活用して人間の介入を最小限に抑えながらタスクを実行することであり、効率性と精度の向上につながります。業務効率の向上とコスト削減の必要性から、自動化への需要が高まっています。自動化により、タスクの実行が迅速化され、エラーが減少し、手作業への依存度が低減されるためです。ロボット工学分野におけるLLMは、言語ベースの制御を可能にすることで自動化をさらに強化し、動的かつ非構造化された環境に適しています。ロボットが自然言語コマンドからタスクを理解し実行できるようにすることで、手動プログラミングの必要性を減らし、業務効率と柔軟性を向上させます。例えば、2024年9月、ドイツに拠点を置く非営利団体である国際ロボット連盟（IFR）は、2023年に世界中の工場で428万1,585台のロボットが稼働しており、2022年の390万4,000台から10％増加したと報告しました。したがって、自動化への需要の高まりが、ロボット工学分野におけるLLM市場の成長を後押ししています。
ロボット工学分野におけるLLM市場の主要企業は、ロボットの自律性を高め、人間とロボットの相互作用を改善し、タスクの実行を最適化するために、高度なAIモデルなどの革新的なソリューションの開発に注力しています。高度なAIモデルとは、LLM、ニューラルネットワーク、強化学習アルゴリズムなどを含む洗練された機械学習または深層学習システムを指し、ロボットが複雑なデータを自律的に分析し、環境に適応し、高い柔軟性と知能をもってタスクを実行することを可能にします。例えば、2025年3月、英国を拠点とするソフトウェア企業であるDeepMind Technologies Limitedは、Gemini Robotics AIモデルをリリースしました。このモデルは、高度なビジョン・言語・アクション（VLA）機能を統合しており、ロボットが周囲の環境を認識し、適応し、動的に相互作用することを可能にします。その利点には、新しいタスクを処理するための汎用性、リアルタイムでの適応性を実現する双方向性、そして精密な操作を可能にする器用さが含まれており、工場や家庭などの動的な環境での利用に最適です。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のロボティクスにおける大規模言語モデル（LLMs）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- 自然言語によるロボット制御
- 認知ロボティクスにおけるタスク計画
- ヒューマン・ロボット・インタラクションの向上
- マルチモーダル知覚と推論
- 適応型ロボット学習システム
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製造企業
- 医療用ロボットプロバイダー
- 物流・倉庫事業者
- 防衛・セキュリティ機関
- サービスロボットプロバイダー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のロボティクスにおける大規模言語モデル（LLMs）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のロボティクスにおける大規模言語モデル（LLMs）市場規模、比較、成長率分析
- 世界のロボティクスにおける大規模言語モデル（LLMs）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のロボティクスにおける大規模言語モデル（LLMs）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 機能性別
- 自然言語理解、自然言語生成、音声認識および合成、コンピュータビジョン統合、マルチモーダル処理
- 展開モード別
- クラウド型大規模言語モデル（LLM）、オンプレミス型大規模言語モデル（LLM）
- 企業規模別
- 大企業、中小企業
- 用途別
- 産業用ロボット、サービスロボット、自動運転車、ヒューマノイドロボット、ドローン技術、その他の用途
- 業界別
- 医療、製造、小売およびEコマース、銀行、金融サービス、保険、防衛およびセキュリティ、その他の産業
- サブセグメンテーション、タイプ別：自然言語理解
- 感情分析、意味解析、固有表現抽出（NER）、言語分類、意図認識
- サブセグメンテーション、タイプ別：自然言語生成
- テキスト生成、レポート生成、要約、対話システム、機械翻訳
- サブセグメンテーション、タイプ別：音声認識および合成
- 音声認識、話者識別、テキスト読み上げ（TTS）、音声感情認識、音声コマンドシステム
- サブセグメンテーション、タイプ別：コンピュータビジョン統合
- 物体検出、視覚的同時位置推定・マッピング（SLAM）、画像分類、シーン理解、顔認識
- サブセグメンテーション、タイプ別：マルチモーダル処理
- テキスト・画像統合、マルチモーダル感情分析、視聴覚処理、動画理解、テキスト・音声統合
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のロボティクスにおける大規模言語モデル（LLMs）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のロボティクスにおける大規模言語モデル（LLMs）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- ロボティクスにおける大規模言語モデル（LLMs）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- ロボティクスにおける大規模言語モデル（LLMs）市場：企業評価マトリクス
- ロボティクスにおける大規模言語モデル（LLMs）市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Meta Platforms Inc.
- Amazon Web Services Inc.
- Tesla Inc.
- Hitachi Ltd.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Midea Group, NVIDIA Corporation, UiPath Inc., Google DeepMind Technologies Limited, United Robotics Group, UBTech Robotics Corp Ltd., PAL Robotics S.L., Agility Robotics Inc., Figure AI Inc., Sanctuary Cognitive Systems Corporation, Xandex Inc., OrionStar Technology Co. Ltd, Sereact GmbH, Physical Intelligence Inc, Intrinsic Innovation LLC
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- ロボティクスにおける大規模言語モデル（LLMs）市場2030：新たな機会を提供する国
- ロボティクスにおける大規模言語モデル（LLMs）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- ロボティクスにおける大規模言語モデル（LLMs）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
