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市場調査レポート
商品コード
1981333
大規模言語モデル（LLM）を用いたコンテンツ作成の世界市場レポート 2026年Large Language Model (LLM) In Content Creation Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 大規模言語モデル（LLM）を用いたコンテンツ作成の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
コンテンツ制作市場における大規模言語モデル（LLM）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の39億1,000万米ドルから、2026年には56億4,000万米ドルへと成長し、CAGRは44.1％となる見込みです。過去数年間の成長は、デジタルコンテンツマーケティングの拡大、AIライティングツールの早期導入、クラウドベースのソフトウェアプラットフォームの拡大、コンテンツのスケーラビリティに対する需要の高まり、およびマーケティングにおける自動化の活用増加に起因すると考えられます。
コンテンツ作成市場における大規模言語モデル（LLM）の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には237億8,000万米ドルに達し、CAGRは43.3%となる見込みです。予測期間における成長は、大規模言語モデル（LLM）のアーキテクチャの進歩、企業のコンテンツ自動化ニーズの高まり、パーソナライズされたコンテンツへの需要の増加、多言語デジタルプラットフォームの拡大、およびLLMの企業ワークフローへの統合に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、自動化された長文コンテンツ生成、文脈に応じたコンテンツのパーソナライゼーション、大規模な多言語コンテンツ作成、AIを活用した編集・校正、ワークフローに統合されたコンテンツ自動化などが挙げられます。
クラウドコンピューティングの普及拡大は、コンテンツ作成市場における大規模言語モデル（LLM）の成長を牽引すると予想されます。クラウドコンピューティングとは、ローカルサーバーやパーソナルコンピュータに依存するのではなく、インターネットを介してストレージ、処理能力、データベース、ネットワーク、ソフトウェア、分析などのコンピューティングサービスを提供するものです。クラウドコンピューティングはスケーラビリティを提供し、企業が多額の先行投資を行うことなく需要に応じてリソースを調整できるため、この動向は強まっています。クラウドコンピューティングは、そのスケーラブルでオンデマンドの処理能力を活用し、高品質なコンテンツを効率的に生成、管理、および様々なプラットフォームに配信することで、コンテンツ作成におけるLLMを支援します。これにより、堅牢なクラウドベースのインフラを通じて、シームレスなコラボレーション、保存、およびアクセスが可能になります。例えば、2023年12月、EUのルクセンブルクに拠点を置く政府機関であるユーロスタットは、2023年にクラウドコンピューティングサービスを購入する企業の割合が4.2ポイント上昇したと報告しました。このように、クラウドコンピューティングの導入拡大が、コンテンツ作成におけるLLM市場の拡大を牽引しています。
コンテンツ作成におけるLLM市場の主要企業は、スケーラブルな大規模言語モデル（LLM）の開発など、技術の進歩に注力しています。これにより、パフォーマンスの向上、自然言語理解の改善、そしてコンテンツ生成や顧客エンゲージメントにおけるより幅広いアプリケーションのサポートを目指しています。スケーラブルなLLMとは、膨大なデータセットや複雑なタスクを管理するように設計された高度なAIツールであり、多様なアプリケーションにおいて適応性と高い効率性を確保します。例えば、2024年4月、カナダを拠点とする人工知能企業Cohere Inc.は、企業利用向けに最適化された最先端のスケーラブルなLLM「Command R+」をリリースしました。このモデルには、128kトークンのコンテキストウィンドウ、精度向上のための検索拡張生成（RAG）、多言語対応、自動化ツールなどの機能が含まれています。「Command R+」は、元の「Command R」モデルの機能を強化し、データセキュリティを最優先しつつ、効率と精度のバランスを実現しています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の大規模言語モデル（LLM）を用いたコンテンツ作成市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 没入型技術（AR/VR/XR）とデジタル体験
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック、デジタルファイナンス
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 主要動向
- 長文コンテンツの自動生成
- 文脈に応じたコンテンツのパーソナライゼーション
- 大規模な多言語コンテンツ作成
- AIを活用した編集・校正
- ワークフロー統合型コンテンツ自動化
第5章 最終用途産業の市場分析
- メディア・エンターテインメント企業
- 小売・Eコマース企業
- 教育およびeラーニングプロバイダー
- マーケティング・広告代理店
- 銀行・金融機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の大規模言語モデル（LLM）を用いたコンテンツ作成市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の大規模言語モデル（LLM）を用いたコンテンツ作成市場規模、比較、成長率分析
- 世界の大規模言語モデル（LLM）を用いたコンテンツ作成市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の大規模言語モデル（LLM）を用いたコンテンツ作成市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 展開モデル別
- クラウド型大規模言語モデル（LLM）、オンプレミス型大規模言語モデル（LLM）
- 対応言語別
- 単言語大規模言語モデル（LLM）、多言語大規模言語モデル（LLM）
- コンテンツ形式別
- テキストコンテンツ、音声コンテンツ、ビジュアルコンテンツ支援、インタラクティブコンテンツ
- 組織規模別
- 大企業、中小企業（SME）
- 業界別
- メディア・エンターテインメント、小売・Eコマース、教育・eラーニング、ヘルスケア・製薬、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、旅行・観光、その他の産業
- サブセグメンテーション、タイプ別：クラウドベースの大型言語モデル（LLM）
- パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド
- サブセグメンテーション、タイプ別：オンプレミス型大規模言語モデル（LLM）
- 専用サーバー、エッジコンピューティング導入、仮想化環境
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の大規模言語モデル（LLM）を用いたコンテンツ作成市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の大規模言語モデル（LLM）を用いたコンテンツ作成市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 大規模言語モデル（LLM）を用いたコンテンツ作成市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 大規模言語モデル（LLM）を用いたコンテンツ作成市場：企業評価マトリクス
- 大規模言語モデル（LLM）を用いたコンテンツ作成市場：企業プロファイル
- Amazon.com Inc.
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Alibaba Group Holding Limited
- Meta Platforms Inc.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Tencent Holdings Ltd., International Business Machines Corporation, Salesforce Inc., Baidu Inc., Adobe Inc., OpenAI Inc., Notion Labs Inc., Anthropic PBC, Cohere Inc., Hugging Face, Jasper AI Inc., Writer Inc., AI21 Labs, Character.AI, Copy.AI
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 大規模言語モデル（LLM）を用いたコンテンツ作成市場2030：新たな機会を提供する国
- 大規模言語モデル（LLM）を用いたコンテンツ作成市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 大規模言語モデル（LLM）を用いたコンテンツ作成市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
