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市場調査レポート
商品コード
1981332
大規模言語モデル（LLM）の世界市場レポート 2026年Large Language Model (LLM) Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 大規模言語モデル（LLM）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
大規模言語モデル（LLM）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の83億3,000万米ドルから、2026年には109億7,000万米ドルへと成長し、CAGRは31.8％となる見込みです。これまでの期間における成長は、自然言語処理（NLP）の調査活動の活発化、大規模データセットの利用可能性の向上、GPUやアクセラレータハードウェアの進歩、AIを活用したテキスト分析の企業における早期導入、クラウドベースのAIプラットフォームの拡大などに起因すると考えられます。
大規模言語モデル（LLM）の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には31.2%のCAGRで325億米ドルに達すると予測されています。予測期間における成長は、生成AIソリューションに対する企業の需要の高まり、AIインフラへの投資の増加、業界特化型言語モデルの拡大、説明可能かつ責任あるAIへの注目の高まり、モデル圧縮技術の継続的な改善に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、大規模トランスフォーマーアーキテクチャの採用拡大、ドメイン特化型LLMの導入増加、マルチモーダル言語モデルの統合拡大、エンタープライズグレードのカスタムLLMの拡大、およびモデルの効率性と最適化への注力の強化が挙げられます。
チャットボットやバーチャルアシスタントへの需要の高まりは、今後、大規模言語モデル（LLM）市場の成長を牽引すると予想されます。チャットボットやバーチャルアシスタントは、AIを活用したソフトウェアツールであり、自然言語インターフェースを通じて、ユーザーの質問を解釈し、回答を提供し、タスクを実行することで、人間と対話します。ワークフローの効率化、ユーザー体験の向上、デジタルプラットフォーム全体での業務運営の支援が可能であることから、その導入は増加しています。LLM市場は、高度な対話機能を支えることでこの導入を可能にし、チャットボットやバーチャルアシスタントが文脈を理解し、人間のようなテキストを生成し、正確でパーソナライズされた対話を実現できるようにします。例えば、2024年11月、米国を拠点とするオープンアクセスリポジトリであるarXivによると、5,172人のサポートエージェントのデータを活用したAI対話型アシスタントは、1時間あたりの解決件数において、従業員の生産性を平均15％向上させました。したがって、チャットボットやバーチャルアシスタントに対する需要の高まりが、LLM市場の成長を牽引しています。
大規模言語モデル市場の主要企業は、高度な機能を求める顧客に対応するため、オープン型およびエンタープライズグレードのLLMといった革新的なソリューションの開発に注力しています。オープンかつエンタープライズグレードのLLMとは、複雑な企業業務向けに最適化され、制限のない使用を許可するライセンスの下で公開されている大規模言語モデルのことです。例えば、2024年4月、米国を拠点とするクラウドベースのデータプラットフォーム企業であるSnowflakeは、市場で最もオープンかつエンタープライズグレードなLLMとなるよう設計された最先端の大規模言語モデル（LLM）「Snowflake Arctic」を発表しました。Arcticは独自のMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを誇り、卓越したスケーラビリティと効率性を備えた優れた知能を提供します。その際立った特徴は、オープン性への取り組みにあります。SnowflakeはArcticの重みデータをApache 2.0ライセンスの下で公開しており、個人利用、研究利用、商用利用を制限なく可能にしています。さらに、開発の背景にある研究知見も共有しており、エンタープライズAI技術における透明性とコラボレーションの新たな基準を打ち立てています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の大規模言語モデル（LLM）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック、デジタルファイナンス
- 主要動向
- 大規模トランスフォーマーアーキテクチャの採用拡大
- ドメイン特化型LLMの導入拡大
- マルチモーダル言語モデルの統合の進展
- エンタープライズグレードのカスタムLLMの拡大
- モデルの効率性と最適化への注力の強化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 医療機関
- 金融機関
- 小売・Eコマース企業
- メディア・エンターテインメント企業
- エンタープライズソフトウェアプロバイダー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の大規模言語モデル（LLM）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の大規模言語モデル（LLM）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の大規模言語モデル（LLM）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の大規模言語モデル（LLM）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- モデルサイズ別
- 1,000億パラメータ未満、1,000億～5,000億パラメータ、5,000億パラメータ以上
- アーキテクチャ別
- 自己回帰型言語モデル、オートエンコーディング型言語モデル、ハイブリッド型言語モデル、その他のアーキテクチャ
- 展開別
- クラウド、オンプレミス
- 業界別
- 医療、金融、小売・Eコマース、メディア・エンターテインメント、その他の産業
- サブセグメンテーション、タイプ別：1,000億パラメータ未満
- 小規模LLM、特定分野向けLLM、組み込みシステム向け軽量モデル
- サブセグメンテーション、タイプ別：1,000億～5,000億パラメータ
- 中規模汎用LLM、マルチモーダルモデル（テキスト、画像）、カスタマイズ可能なエンタープライズLLM
- サブセグメンテーション、タイプ別：5,000億パラメータ以上
- 大規模汎用LLM、NLPおよびAI調査向けの最先端モデル、産業用途向けの高度に複雑かつスケーラブルなモデル
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の大規模言語モデル（LLM）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の大規模言語モデル（LLM）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 大規模言語モデル（LLM）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 大規模言語モデル（LLM）市場：企業評価マトリクス
- 大規模言語モデル（LLM）市場：企業プロファイル
- OpenAI
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Meta Platforms Inc.
- Amazon Web Services
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Alibaba Group, Tencent Holdings Ltd., Baidu Inc., Apple Inc., IBM, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce com Inc., Huawei Technologies Co. Ltd., NVIDIA Corporation, Anthropic, Cohere, Mistral AI, AI21 Labs, xAI
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 大規模言語モデル（LLM）市場2030：新たな機会を提供する国
- 大規模言語モデル（LLM）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 大規模言語モデル（LLM）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
