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市場調査レポート
商品コード
1981203

生成型人工知能(AI)金融の世界市場レポート 2026年

Generative Artificial Intelligence (AI) In Finance Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
生成型人工知能(AI)金融の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

金融分野における生成型人工知能(AI)の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の28億2,000万米ドルから、2026年には38億8,000万米ドルへと、CAGR37.9%で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、アルゴリズム取引の拡大、金融データ量の増加、高度なリスク管理への需要、デジタルバンキングプラットフォームの台頭、金融分野における機械学習の早期導入などが挙げられます。

金融分野における生成AI(AI)市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には137億9,000万米ドルに達し、CAGRは37.3%となる見込みです。予測期間における成長は、生成AIの導入拡大、リアルタイムの意思決定支援へのニーズ、リスクの透明性に対する規制当局の注力、AI主導の投資プラットフォームの成長、クラウドネイティブ金融システムとの統合に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、合成金融データの生成、AI主導の取引戦略の策定、自動化されたリスクシナリオのシミュレーション、生成型不正パターンのモデリング、AIを活用した金融予測などが含まれます。

パーソナライズされた金融サービスへの需要が、金融市場における生成AIの成長を牽引すると予想されます。パーソナライズされた金融サービスとは、各顧客の具体的なニーズ、好み、状況に合わせてカスタマイズされたソリューションやアドバイスを提供することです。この需要は、より良い資産運用とリスク管理の強化を求める消費者の期待から生じています。生成AIは、ソーシャルメディア、取引履歴、金融口座など、さまざまなソースからのデータを組み合わせることで、顧客の財務状況についてより包括的かつパーソナライズされた視点を提供します。例えば、MX Technologiesが2024年5月に米国およびカナダの金融サービス業界のリーダーや意思決定者150名を対象に実施した調査によると、データ戦略のリーダーの81%が、消費者の財務データに基づいた体験のパーソナライズを将来にとって極めて重要であると捉えていることが明らかになりました。さらに、消費者の45%は、金融関連のモバイルアプリとのやり取りがパーソナライズされていると感じており、36%は、すべての口座の財務データを安全に共有し、パーソナライズされたガイダンスやインサイトを1か所で受け取ることを希望していました。したがって、パーソナライズされた金融サービスに対する需要の高まりは、金融分野における生成AI市場の主要な促進要因となっています。

金融分野における生成AI市場の主要企業は、銀行が倫理的なAI実践を遵守しつつ生産性と収益性を向上できるよう支援するため、責任ある生成AIなどの革新的なソリューションの開発に注力しています。責任ある生成AIソリューションは、特に重要な分野において、AI技術の安全かつ倫理的な導入を確実にするよう設計されています。例えば、2024年5月、スイスを拠点とするソフトウェア企業Temenos AGは、コアバンキングおよび金融セクター向けに特化した初の「責任ある生成AI」ソリューションを発表しました。これらの生成AI機能は、顧客対応や製品開発に活用でき、銀行が顧客の好みに基づいたリアルタイムの製品を作成することを可能にします。Temenos Generative AIを利用すれば、ユーザーは自然言語クエリを実行して独自の洞察やレポートを迅速に生成でき、ビジネス利害関係者が重要なデータにアクセスするまでの時間を大幅に短縮できます。例えば、顧客タイプや人口統計に基づいて、最も収益性の高い顧客に関する即時的かつ分かりやすい回答を提供します。

よくあるご質問

  • 金融分野における生成型人工知能(AI)の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 金融分野における生成AI市場の成長要因は何ですか?
  • パーソナライズされた金融サービスへの需要はどのように生成AIの成長に寄与していますか?
  • 金融分野における生成AI市場の主要企業はどこですか?
  • 生成AIの導入拡大に伴う主な動向は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の生成型人工知能(AI)金融市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • フィンテック、ブロックチェーン、レグテック、デジタルファイナンス
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • 主要動向
    • 合成金融データの生成
    • AIを活用した取引戦略の構築
    • 自動化されたリスクシナリオのシミュレーション
    • 生成型不正パターンモデリング
    • AIを活用した金融予測

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 銀行機関
  • 投資運用会社
  • 保険会社
  • フィンテック企業
  • 資本市場企業

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の生成型人工知能(AI)金融市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の生成型人工知能(AI)金融市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の生成型人工知能(AI)金融市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の生成型人工知能(AI)金融市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • 技術別
  • 深層学習技術、自然言語処理技術、コンピュータビジョン技術、強化学習技術、その他の技術
  • 展開モデル別
  • クラウド導入、オンプレミス導入、ハイブリッド導入
  • 用途別
  • リスク管理、不正検知、投資調査、取引アルゴリズム、その他の用途
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ディープラーニング技術
  • 不正検知・防止、アルゴリズム取引、信用スコアリングおよびリスク評価、投資向け予測分析
  • サブセグメンテーション、タイプ別:自然言語処理技術
  • 金融市場向けセンチメント分析、チャットボットおよびバーチャルアシスタント、文書および契約書の分析、カスタマーサービス向け音声認識
  • サブセグメンテーション、タイプ別:コンピュータビジョン技術
  • 画像ベースの不正検知、文書からの視覚データ抽出、セキュリティおよび監視のための映像分析、金融文書の自動処理
  • サブセグメンテーション、タイプ別:強化学習技術
  • ポートフォリオ管理および最適化、取引戦略の策定、取引におけるリスク管理、パーソナライズされた金融アドバイザリーサービス
  • サブセグメンテーション、タイプ別:その他の技術
  • ハイブリッドAIモデル(複数のAI技術の組み合わせ)、ブロックチェーンおよび暗号資産分析のためのAI、AIベースの金融データ分析プラットフォーム

第10章 市場・業界指標:国別

第11章 地域別・国別分析

  • 世界の生成型人工知能(AI)金融市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の生成型人工知能(AI)金融市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

  • 生成型人工知能(AI)金融市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 生成型人工知能(AI)金融市場:企業評価マトリクス
  • 生成型人工知能(AI)金融市場:企業プロファイル
    • Alphabet Inc.
    • International Business Machines Corporation
    • The Allstate Corporation
    • The Goldman Sachs Group Inc.
    • Mastercard Incorporated

第38章 その他の大手企業と革新的企業

  • Intuit Inc., S&P Global Inc., Plaid Inc., SAS Institute Inc., Klarna Inc., Qlik Technologies Inc., C3.AI Inc., AlphaSense Inc., Marqeta Inc., Upstart Holdings Inc., Hugging Face Inc., ZestFinance Inc., TrueLayer Limited, Featurespace Limited, NumerAI Inc.

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 生成型人工知能(AI)金融市場2030:新たな機会を提供する国
  • 生成型人工知能(AI)金融市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 生成型人工知能(AI)金融市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第42章 付録