デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1978129

人工知能(AI)モデルのウォーターマーキングの世界市場レポート 2026年

Artificial Intelligence (AI) Model Watermarking Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
人工知能(AI)モデルのウォーターマーキングの世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

人工知能(AI)モデルへの透かし技術市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の4億2,000万米ドルから2026年には5億5,000万米ドルへと、CAGR29.2%で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、独自AIモデル開発の拡大、モデル盗難・悪用リスクの増加、AIガバナンスへの注目の高まり、モデル所有権検証の必要性、企業向けAI導入の拡大などが要因とされています。

人工知能(AI)モデル透かし市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には15億1,000万米ドルに達し、CAGRは28.9%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、AI知的財産権執行の拡大、透かし検証ツールの導入増加、改ざん耐性のある透かし手法の必要性、AIモデルマーケットプレースの成長、AIプロバンス(出所)に対する規制当局の注目度上昇が挙げられます。予測期間の主な動向には、モデル所有権証明のための不可視透かし、モデル圧縮攻撃に対する堅牢な透かし、クラウドサービスとしての透かし検証、規制主導のAI知的財産保護導入、モデル出力の帰属追跡が含まれます。

今後数年間において、高度化するサイバー脅威が人工知能モデル透かし市場の成長を牽引すると予想されます。サイバー脅威とは、ランサムウェア、フィッシング、クラウド侵害、データ侵入など、データ・システム・デジタルコンテンツの窃取、改ざん、悪用を目的とした悪意のあるデジタル活動を指します。これらの脅威の増加は、高度な技術、人工知能を活用した攻撃、拡大するデジタルインフラストラクチャによって促進されており、クラウドプラットフォーム、デバイス、通信チャネル全体に複雑な脆弱性を生み出しています。人工知能モデル透かし技術は、人工知能が生成した出力内に追跡可能で改ざん耐性のある識別子を埋め込むことで、認証、不正使用の検出、コンテンツ操作や不正複製からの保護を実現し、これらのリスクを軽減します。例えば、イスラエルのサイバーセキュリティ企業であるチェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ社によれば、2024年10月のデータでは、2024年第3四半期に組織が受けたサイバー攻撃は平均1,876件に達し、2023年同期比で75%増加しました。したがって、サイバー脅威の高度化が進むことが、人工知能モデル透かし市場の成長を促進しています。

人工知能モデル透かし市場で事業を展開する主要企業は、コンテンツの真正性向上、ディープフェイクの悪用防止、デジタルプラットフォーム全体での著作権帰属支援を目的として、不可視ニューラル透かし技術の開発に注力しています。不可視ニューラル透かしとは、人工知能で生成されたメディア内に知覚不可能なパターンや信号を埋め込み、後から検出することで、出所・使用権・モデル責任を検証する技術を指します。例えば2023年8月、英国ソフトウェア企業Google DeepMindは、Google CloudのVertex AIプラットフォーム上でImagenモデルを利用するユーザー向けに設計された不可視ニューラル透かしツール「SynthID」を発表しました。このツールは二重のニューラルネットワークを用いて画像に微細なピクセルレベルのパターンを埋め込み、編集・リサイズ・スクリーンショット後も透かしが検出可能となるよう設計されています。本技術は、ディープフェイクや虚偽情報、無許可の人工知能生成コンテンツに対する懸念の高まりに対応すると同時に、安全かつ透明性の高い人工知能システムの普及促進に寄与します。

よくあるご質問

  • 人工知能(AI)モデルへの透かし技術市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 人工知能モデル透かし市場の成長要因は何ですか?
  • 人工知能モデル透かし市場で事業を展開する主要企業はどこですか?
  • 人工知能モデル透かし技術の目的は何ですか?
  • サイバー脅威が人工知能モデル透かし市場に与える影響は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の人工知能(AI)モデルのウォーターマーキング市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • フィンテック、ブロックチェーン、レグテック及びデジタルファイナンス
    • 没入型技術(AR/VR/XR)とデジタル体験
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • 主要動向
    • モデル所有権証明のための不可視透かし技術
    • モデル圧縮攻撃に対する堅牢な電子透かし
    • クラウドサービスとしての透かし検証
    • 規制主導によるAI知的財産保護の導入
    • モデル出力の帰属追跡

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 情報技術(IT・通信)
  • メディアとエンターテイメント
  • 銀行・金融サービス・保険(BFSI)
  • 政府
  • ヘルスケア

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の人工知能(AI)モデルのウォーターマーキング市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の人工知能(AI)モデルのウォーターマーキング市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の人工知能(AI)モデルのウォーターマーキング市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の人工知能(AI)モデルのウォーターマーキング市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ソフトウェア、サービス
  • 展開モード別
  • オンプレミス、クラウド
  • 技術別
  • 可視透かし、不可視透かし、頑健な透かし、脆弱な透かし、ハイブリッド透かし
  • 用途別
  • 知的財産保護、モデル認証、コンテンツ帰属、不正検知、その他の用途
  • エンドユーザー別
  • 銀行・金融サービス・保険(BFSI)、医療、メディア・エンターテインメント、情報技術(IT)・通信、政府、その他のエンドユーザー
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • 透かし埋め込みツール、透かし検出ツール、透かし検証プラットフォーム、コンテンツ認証ソフトウェア
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • 統合および導入サービス、コンサルティングおよびアドバイザリーサービス、保守およびサポートサービス、トレーニングおよび教育サービス

第10章 市場・業界指標:国別

第11章 地域別・国別分析

  • 世界の人工知能(AI)モデルのウォーターマーキング市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の人工知能(AI)モデルのウォーターマーキング市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

  • 人工知能(AI)モデルのウォーターマーキング市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 人工知能(AI)モデルのウォーターマーキング市場:企業評価マトリクス
  • 人工知能(AI)モデルのウォーターマーキング市場:企業プロファイル
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
    • Meta Platforms Inc.
    • Alibaba Group Holding Limited
    • Amazon Web Services Inc.

第38章 その他の大手企業と革新的企業

  • International Business Machines Corporation, NVIDIA Corporation, Adobe Inc., OpenAI LLC, Kantar Media, Hugging Face Inc., ZOO Digital Group Plc, Digimarc Corporation, ClarifAI Inc., Scribe Security, Imatag SAS, Steg.AI Inc., EchoMark Inc., Latent AI Inc., Partnership on AI

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 人工知能(AI)モデルのウォーターマーキング市場2030:新たな機会を提供する国
  • 人工知能(AI)モデルのウォーターマーキング市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 人工知能(AI)モデルのウォーターマーキング市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第42章 付録