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市場調査レポート
商品コード
1978121

予測警察における人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年

Artificial Intelligence (AI) In Predictive Policing Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
予測警察における人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

予測警察活動における人工知能(AI)の市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の57億7,000万米ドルから、2026年には86億8,000万米ドルへと、CAGR50.5%で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、犯罪データのデジタル化進展、法執行機関における分析技術の採用、都市化に伴う課題、初期の地理空間分析ツール、予防的警察活動への需要の高まりに起因すると考えられます。

予測型警察活動における人工知能(AI)市場の規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には435億7,000万米ドルに達し、CAGRは49.7%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、監視システムとのAI統合、スマートシティセキュリティ投資、AIモデルにおけるバイアス軽減の需要、リアルタイム脅威検知の必要性、データ駆動型警察活動への政策支援などが挙げられます。予測期間の主な動向には、データ駆動型犯罪予測、リアルタイム犯罪マッピング、AIベースのリソース配分、予測型パトロール最適化、倫理的かつ透明性の高いAI警察活動が含まれます。

公共の安全と犯罪防止に対するニーズの高まりが、予測型警察活動における人工知能(AI)市場の拡大を牽引すると予想されます。公共の安全と犯罪防止には、法執行、地域社会との連携、予防戦略を通じて犯罪活動を減らし、地域社会を守り、安全を確保するための取り組みが含まれます。この需要の高まりは、社会の福祉と経済的回復力を支える安全な環境を維持する必要性に根ざしています。AIを活用した予測警察活動は、膨大なデータを分析して犯罪動向を検知し、高リスク地域を予測し、法執行資源の配置を改善することで、これらの取り組みを支援します。これにより、予防的行動が可能となり、犯罪率の低下につながります。例えば、2025年3月にオーストラリア政府機関であるオーストラリア統計局が発表した報告書によると、2023-24年度において、オーストラリア国内で約362,800名が身体的暴行を受け、2.1%(446,100名)が対面での脅迫暴行の被害に遭いました。さらに、世帯の2.1%(21万7,600世帯)が住居侵入被害に遭い、自動車盗難は世帯の0.7%(7万2,000世帯)に影響を与えました。こうした状況から、公共の安全と犯罪予防への需要が高まる中、予測型警察活動におけるAIの成長が促進されています。

予測型警察活動における人工知能(AI)市場の主要プレイヤーは、より正確で倫理的に健全な予測分析ツールを構築するため、戦略的提携を強化しています。戦略的提携とは、市場拡大や製品提供の強化といった共通目標を達成するため、相互に有益かつ深く統合された取り組みを通じて組織間で結ばれる長期的な協力関係です。例えば、2024年7月には、インドのナグプール警察が、インドのAIソリューションプロバイダーであるStaqu Technologiesと提携し、AI駆動型プラットフォーム「監視・ビッグデータ分析統合システム(SIMBA)」を導入しました。SIMBAは、高度な生成AIを活用し、防犯カメラ映像、画像、音声などのデータ源を分析することで、犯罪検出と警察活動の改善を図ります。15万人以上の犯罪者データベースを備えた本システムには、顔認識、音声識別、リアルタイム犯罪予測機能が含まれます。中核機能であるCrimeGPTは、自然言語または生体認証によるクエリを通じて情報への迅速なアクセスを可能にし、捜査速度の向上と公共の安全強化を実現します。

よくあるご質問

  • 予測警察活動における人工知能(AI)の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 予測型警察活動における人工知能(AI)の市場の成長要因は何ですか?
  • 予測型警察活動における人工知能(AI)の市場の主な動向は何ですか?
  • 公共の安全と犯罪防止に対するニーズの高まりが市場に与える影響は何ですか?
  • 予測型警察活動における人工知能(AI)の市場の主要プレイヤーはどこですか?
  • 予測型警察活動における人工知能(AI)の市場における戦略的提携の目的は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の予測警察における人工知能(AI)市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
    • フィンテック、ブロックチェーン、レグテック及びデジタル金融
  • 主要動向
    • データ駆動型犯罪予測
    • リアルタイム犯罪マッピング
    • AIに基づく資源配分
    • 予測パトロール最適化
    • 倫理的かつ透明性のあるAI警察活動

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 法執行機関
  • 政府保安部門
  • 地方警察署
  • 公共安全機関
  • 防衛・情報機関

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の予測警察における人工知能(AI)市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の予測警察における人工知能(AI)市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の予測警察における人工知能(AI)市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の予測警察における人工知能(AI)市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • 提供別
  • ソリューション、サービス
  • 展開モード別
  • オンプレミス、クラウド
  • 技術別
  • 自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、機械学習、深層学習、その他の技術
  • 組織規模別
  • 大企業、中小企業(SME)
  • エンドユーザー別
  • 銀行・金融サービス・保険、製造業、小売・電子商取引、政府・防衛、医療・ライフサイエンス、エネルギー・公益事業、通信・情報技術、運輸・物流
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソリューション
  • 犯罪マッピングソリューション、予測分析ソフトウェア、脅威検知システム、地理空間分析ツール、データ統合プラットフォーム
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • コンサルティングサービス、システム統合および導入、サポートおよび保守、トレーニングおよび教育サービス、マネージドサービス

第10章 市場・業界指標:国別

第11章 地域別・国別分析

  • 世界の予測警察における人工知能(AI)市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の予測警察における人工知能(AI)市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

  • 予測警察における人工知能(AI)市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 予測警察における人工知能(AI)市場:企業評価マトリクス
  • 予測警察における人工知能(AI)市場:企業プロファイル
    • Microsoft Corporation
    • Huawei Technologies Co. Ltd.
    • International Business Machines Corporation
    • Deloitte
    • BAE Systems plc

第38章 その他の大手企業と革新的企業

  • Fujitsu Limited, LexisNexis Risk Solutions, Hexagon AB, Idemia Group, Palantir Technologies Inc., Hitachi Vantara LLC, Dataiku Inc., Milestone Systems A/S, Veritone Inc., SoundThinking Inc, Voyager Labs Ltd., Geolitica, Kaseware Inc., ThirdEye Data, MIM.AI

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 予測警察における人工知能(AI)市場2030:新たな機会を提供する国
  • 予測警察における人工知能(AI)市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 予測警察における人工知能(AI)市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第42章 付録