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市場調査レポート
商品コード
1978058

製造業におけるAIの世界市場レポート 2026年

AI in Manufacturing Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
製造業におけるAIの世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

製造業におけるAI市場規模は近年、急激な成長を遂げております。2025年の57億9,000万米ドルから2026年には83億6,000万米ドルへと、CAGR44.4%で拡大が見込まれております。これまでの成長要因としては、工場における自動化の導入、人件費上昇圧力の高まり、業務効率化への需要、産業データ生成量の増加、機械学習の早期統合などが挙げられます。

製造業向けAI市場規模は今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には341億米ドルに達し、CAGRは42.1%となる見通しです。予測期間における成長要因としては、スマート工場への投資増加、産業用AIプラットフォームの導入拡大、ゼロ欠陥製造への需要、エッジAI導入の拡大、コスト最適化への注力強化などが挙げられます。予測期間における主な動向には、AI分析を活用した予知保全、AI駆動型品質検査システム、自律型産業用ロボットの導入、リアルタイム生産最適化、AIベースのサプライチェーン・在庫インテリジェンスが含まれます。

自動車需要の増加は、今後、製造市場におけるAIの成長を促進すると予想されます。自動車(一般にカーまたはモーターカーとして知られています)とは、道路上で乗客や貨物を輸送するために設計された車輪付き車両です。自動車産業では、自律走行車の開発、予知保全、データ収集・分析、品質管理・検査など、製造工程の様々な場面でAI(人工知能)が活用されています。自動車分野におけるAIの活用により、車両自体の設計はもちろん、生産工程で使用される工具やロボットの設計も可能となります。現在、AIは自動車の製造、サプライチェーン、生産後工程、設計の各段階で活用されています。例えば、欧州自動車工業会(ベルギーに本部を置く欧州委員会)によれば、2024年9月時点で、2023年の欧州連合における自動車生産台数は1,220万台に達し、2022年比11.6%の増加を示しました。したがって、自動車需要の増加が製造市場におけるAIの成長を牽引しております。

製造業向けAI市場の主要プレイヤーは、競争優位性を獲得するため、AIプラットフォームなどの技術革新の開発に積極的に取り組んでおります。AIプラットフォームとは、機械学習(ML)モデルを大規模に構築・展開・管理するための包括的ソリューションであり、AIアプリケーションの開発と活用を促進するツールやサービスを提供します。例えば、2023年10月には、日本を拠点とする情報通信技術機器メーカーである富士通株式会社が「Kozuchi AIプラットフォーム」を発表いたしました。このプラットフォームは、世界中のユーザーがAIおよび機械学習(ML)ソリューションに容易にアクセスできるよう設計されており、一から構築する必要性を排除する事前構築済みのAI・MLソリューションを提供します。この革新的なアプローチにより、特に生産スケジューリング最適化の課題解決において、AIモデル構築に必要な工数を最大95%削減することが期待されています。

よくあるご質問

  • 製造業におけるAI市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 製造業向けAI市場の成長要因は何ですか?
  • 自動車需要の増加が製造市場に与える影響は何ですか?
  • 製造業向けAI市場の主要プレイヤーはどこですか?
  • 富士通が発表したAIプラットフォームの名称は何ですか?
  • 製造業向けAI市場の主な動向には何がありますか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の製造業におけるAI市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
  • 主要動向
    • AI分析を活用した予知保全
    • AI駆動型品質検査システム
    • 自律型産業用ロボティクスの導入
    • リアルタイム生産最適化
    • AIベースのサプライチェーンおよび在庫インテリジェンス

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 自動車メーカー
  • 電子機器・半導体企業
  • 重機械メーカー
  • 製薬メーカー
  • 食品・飲料メーカー

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の製造業におけるAI市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の製造業におけるAI市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の製造業におけるAI市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の製造業におけるAI市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • 提供別
  • ハードウェア、ソフトウェア、サービス
  • 技術別
  • 機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識コンピューティング、コンピュータビジョン
  • 展開別
  • クラウド、オンプレミス
  • 用途別
  • 予知保全および機械点検、資材移動、生産計画、フィールドサービス、品質管理、サイバーセキュリティ、産業用ロボット、再生
  • 業界別
  • 自動車、エネルギー・電力、半導体・電子機器、製薬、重金属・機械製造、食品・飲料、その他産業
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ハードウェア
  • センサー、ロボット、プロセッサー、自動化システム、IoTデバイス
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • 機械学習ソフトウェア、データ分析ソフトウェア、品質管理ソフトウェア、サプライチェーン管理ソフトウェア
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • コンサルティング・戦略サービス、システム統合・導入サービス、研修・教育サービス、保守・サポートサービス、マネージドサービス

第10章 市場・業界指標:国別

第11章 地域別・国別分析

  • 世界の製造業におけるAI市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の製造業におけるAI市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

  • 製造業におけるAI市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 製造業におけるAI市場:企業評価マトリクス
  • 製造業におけるAI市場:企業プロファイル
    • Nvidia Corporation
    • The International Business Machines Corporation
    • Siemens AG
    • General Electric Company
    • SAP SE

第38章 その他の大手企業と革新的企業

  • Mitsubishi Electric Corporation, Rockwell Automation Inc., Robert Bosch GmbH, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Hilscher Gesellschaft fur Systemautomation GmbH, Beckhoff Automation GmbH, Phoenix Contact GmbH & Co. KG, Veo Robotics, Machina Labs Inc., Advanced Micro Devices Inc., Keyence Corporation, Omron Corporation, Yokogawa Electric Corporation, Cognex Corporation

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 製造業におけるAI市場2030:新たな機会を提供する国
  • 製造業におけるAI市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 製造業におけるAI市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第42章 付録